🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Reports

📄 Report: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ✓ completedLOW

Facts: 0 Findings: 0 Total Cost: $0.0152 Screening: $0.0147 Pipeline: $0.0005 Created: 2026-05-08T06:20:45⏱ 7m 4s Tasks: 1 (0 ✓ 1 ⏹ 0 ⏳ 0 🚫 0 🔗)
Report Text
Plain Text
Markdown
JSON
Task Execution Status (1 tasks)
Subject Iterations Categories Findings Facts Cost Status
PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED ENTITY 1
ADVERSE MEDIA
0 0 $0.0147 StoppedNo facts found after 1 iterations. Stopping early.
Subjects (1)
Findings: 0 Facts: 0 Cost: $0.0147 Prompts
Pipeline Tasks (7)
Step Cost Status Time
🏗️ Opis struktury podmiotowejView Structure ✓ Done 2026-05-08T06:27:25
Input: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED
Output: markdown: 360 znaków
🧠 Narracja struktury (LLM)View Prompt $0.000521 ✓ Done 2026-05-08T06:27:27
Input: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED
Output: summary: 1199 znaków
🔄 Deduplikacja ✓ Done 2026-05-08T06:27:37
Input: total_facts_before: 0
Output: total_facts_after: 0 | removed: 0
📊 Budowa danych raportuView Data ✓ Done 2026-05-08T06:27:37
Input: task_count: 1 | entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED
Output: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED | entity_full_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ | total_facts: 0 | total_findings: 0 | structure_summary: 1199 znaków
📝 Generowanie raportu (LLM)View Prompt ✓ Done 2026-05-08T06:27:37
Input: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED | total_facts: 0 | total_findings: 0
Output: report_length: 1235 | cost_usd: 0.0 | citations_count: 0
🎯 Podsumowanie wykonawcze (GPT)View Prompt ✓ Done 2026-05-08T06:27:37
Input: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED | report_length: 1235
Output: risk_level: LOW | risk_score: 0.0 | executive_summary: 223 znaków | risk_assessment: Brak negatywnych informacji we wszystkich badanych kategoriach.
📄 Generowanie PDF ✓ Done 2026-05-08T06:27:50
Input: entity_name: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED | report_length: 1235 | storage: s3
Output: pdf_path: /app/data/14325_PRZYCHODNIE_LEKARSKIE_MARK-MED_multilevel_report.pdf | s3_key: PDF/9e/61/9e61a0bc65208fe10e73df9f5e197264c9f35942de40fb017341d867d0f87d80