Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED",
"entity_full_name": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED": {
"name": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 6342392294, KRS: 0000187463, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Katowice)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0151868
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "52229e42-a787-49c5-8fe6-92e35340e668",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED",
"subject_full_name": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "bdf87456-3a77-4265-b75b-bb664a912a30",
"context_description": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED",
"context_data": {
"NIP": "6342392294",
"KRS": "0000187463",
"industry": "8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Katowice"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED**\nKontekst pomocniczy: PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED, (Dane: NIP: 6342392294, KRS: 0000187463, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Katowice)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji dotyczących negatywnych doniesień medialnych związanych z PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 39820,
"output_tokens": 1154,
"total_tokens": 40974,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0146654
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-08T06:27:37.830324"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0146654,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-08T06:27:37.830488",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "PRZYCHODNIE LEKARSKIE MARK-MED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ jest zarejestrowaną w Polsce spółką z ograniczoną odpowiedzialnością, prowadzącą działalność w zakresie praktyki lekarskiej ogólnej (kod PKD 8621Z). Firma posiada numer NIP 6342392294 oraz numer KRS 0000187463 i figuruje w rejestrze przedsiębiorców. \n\nWłaścicielami spółki są trzej wspólnicy: Marek Radosz, który pełni jednocześnie funkcję prezesa zarządu oraz jest uznany za UBO, Agnieszka Batko Szwaczka – jedyny udziałowiec nieoznaczony jako UBO, oraz Bogdan Stopka, będący prokurentem, UBO i współwłaścicielem. Dzięki temu struktura własnościowa koncentruje się w rękach tych trzech osób, przy czym dwa z nich (Radosz i Stopka) są identyfikowane jako beneficjenci rzeczywiści. \n\nZ perspektywy AML należy zwrócić uwagę na fakt, że spółka ma dwóch UBO‑ów oraz jednego prokurenta, co wymaga przeprowadzenia rozszerzonej weryfikacji ich źródeł pochodzenia środków oraz powiązań biznesowych. Brak udziału Skarbu Państwa i brak anonimowych właścicieli upraszcza ocenę ryzyka, jednakże konieczne jest monitorowanie transakcji i ewentualnych powiązań z podmiotami zależnymi, aby zapewnić pełną przejrzystość struktury własnościowej."
}