Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "XELLA POLSKA",
"entity_full_name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"XELLA POLSKA": {
"name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)"
},
"MARZENA ZAKRZEWSKA": {
"name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"context": " (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)"
},
"TOMASZ WIŚNIEWSKI": {
"name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"context": " (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)"
},
"AGNIESZKA PERS": {
"name": "AGNIESZKA PERS",
"context": " (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)"
},
"ROBERT TURSKI": {
"name": "ROBERT TURSKI",
"context": " (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)"
},
"JOHN GRAYKEN": {
"name": "JOHN GRAYKEN",
"context": " (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)"
},
"Monika Krupińska": {
"name": "Monika Krupińska",
"context": " (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)"
},
"SZYMON KUCHTA": {
"name": "SZYMON KUCHTA",
"context": " (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)"
},
"XI (BM) HOLDINGS GMBH": {
"name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"context": " (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)"
},
"PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ": {
"name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"context": " (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)"
},
"TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"": {
"name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"context": " (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)"
},
"\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"": {
"name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"context": " (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)"
},
"STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ": {
"name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"context": " (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)"
},
"STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW": {
"name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"context": " (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)"
},
"STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"": {
"name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"context": " (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)"
},
"\"EVOCA POLAND\"": {
"name": "\"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"XELLA RADOM": {
"name": "XELLA RADOM",
"context": " (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"JOWETT": {
"name": "JOWETT SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"GLORINE INVESTMENTS": {
"name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA": {
"name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"context": " (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"XSYS POLSKA": {
"name": "XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"MANUCHAR POLAND": {
"name": "MANUCHAR POLAND SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"KGS ELECTRONICS": {
"name": "KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
}
},
"facts_by_category": {
"GOVERNANCE": [
{
"fact_id": "6a549346-1dc5-4023-b2ca-e8e1f4cc3aae",
"statement": "Xella Polska sp. z o.o. posiada wewnętrzną procedurę zgłaszania nieprawidłowości, która opisuje sposób zgłaszania naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura ta określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności. Celem procedury jest eliminowanie nieprawidłowości w organizacji.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7db46a6b-1507-4d1f-b241-f2fcca078b49"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611854"
},
{
"fact_id": "eb9c41ec-b84f-4055-bab3-069d684068f2",
"statement": "Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella. Zarząd jest odpowiedzialny za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"562ea3ce-fc08-4ea7-a6a0-b6f7c393bc87"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611880"
},
{
"fact_id": "7f106846-4d2c-46ed-9b02-b6eeff101ae0",
"statement": "W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"509b09ac-b6ea-4931-b290-157493d87376"
],
"source_urls": [
"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf"
],
"subject_node_id": "ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1",
"cost_attribution": 0.004611,
"created_at": "2026-03-20T13:37:59.834356"
}
],
"REPUTATIONAL": [
{
"fact_id": "1475085d-674f-4e1e-afc7-3cc435083ad3",
"statement": "Brak negatywnych informacji w mediach o XELLA POLSKA. W screeningu adverse media nie znaleziono istotnych negatywnych informacji. Informacje znalezione dotyczą ogólnych danych o firmie.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"3c4ec712-b846-4607-9ee8-a64c4179c3a7"
],
"source_urls": [
"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa",
"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska",
"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.01007055,
"created_at": "2026-03-20T13:25:15.456784"
},
{
"fact_id": "aca8fa4a-f17f-4836-8efb-cb3b00ff13e5",
"statement": "John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach. To negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6854fa61-9f66-44bc-aea5-26c0097c3a0a"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640492"
},
{
"fact_id": "804fe73a-a308-47a3-b4d4-bc55e77ebcfe",
"statement": "John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich. To wydarzenie dodatkowo nadszarpnęło reputację Graykena.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6b9abe3c-065f-49bc-8e7b-3cb1b7cf24ed"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640516"
},
{
"fact_id": "9eef833d-69cd-45cf-9910-48a27adfd1db",
"statement": "Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance. To kolejny przykład negatywnego wpływu na reputację Graykena. Sprawa ta nadal jest w toku.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"645d1ead-058c-4c05-8cb0-760ede3e8ed3"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640531"
}
],
"POLITICAL_EXPOSURE": [
{
"fact_id": "6e4047a1-cada-4dbe-a81b-d10f556c8669",
"statement": "John Grayken, jako przewodniczący Lone Star Funds, udał się do Korei Południowej, aby zeznać w procesie dotyczącym największego koreańskiego biznesu funduszu. To pokazuje jego bezpośredni związek z procesem sądowym, co wskazuje na ekspozycję na władze państwowe i potencjalną kontrolę polityczną. Jego zeznania w sądzie wiążą go bezpośrednio z działaniem władz państwowych.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"d6ca0e87-6772-4587-8f7f-859c850af2c1"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458972"
},
{
"fact_id": "fc372816-aca2-4442-a73e-17d82047a241",
"statement": "W 2012 roku John Grayken kupił TLG Immobilien, wschodnio-niemieckiego właściciela 800 budynków posiadanych przez rząd, za 775 milionów dolarów, a później sprzedał te aktywa z zyskiem. Politycy niemieccy publicznie argumentowali, że podatnicy zostali „oszukani” przez tę transakcję, co podkreśla bezpośrednią krytykę polityczną dotyczącą jego transakcji. Transakcja ta była przedmiotem debaty politycznej w Niemczech.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"08f80c11-b285-40de-8aae-3d43aa8d8708"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458995"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57": [
{
"fact_id": "6a549346-1dc5-4023-b2ca-e8e1f4cc3aae",
"statement": "Xella Polska sp. z o.o. posiada wewnętrzną procedurę zgłaszania nieprawidłowości, która opisuje sposób zgłaszania naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura ta określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności. Celem procedury jest eliminowanie nieprawidłowości w organizacji.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7db46a6b-1507-4d1f-b241-f2fcca078b49"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611854"
},
{
"fact_id": "eb9c41ec-b84f-4055-bab3-069d684068f2",
"statement": "Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella. Zarząd jest odpowiedzialny za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"562ea3ce-fc08-4ea7-a6a0-b6f7c393bc87"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611880"
},
{
"fact_id": "1475085d-674f-4e1e-afc7-3cc435083ad3",
"statement": "Brak negatywnych informacji w mediach o XELLA POLSKA. W screeningu adverse media nie znaleziono istotnych negatywnych informacji. Informacje znalezione dotyczą ogólnych danych o firmie.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"3c4ec712-b846-4607-9ee8-a64c4179c3a7"
],
"source_urls": [
"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa",
"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska",
"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.01007055,
"created_at": "2026-03-20T13:25:15.456784"
}
],
"4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58": [
{
"fact_id": "aca8fa4a-f17f-4836-8efb-cb3b00ff13e5",
"statement": "John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach. To negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6854fa61-9f66-44bc-aea5-26c0097c3a0a"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640492"
},
{
"fact_id": "804fe73a-a308-47a3-b4d4-bc55e77ebcfe",
"statement": "John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich. To wydarzenie dodatkowo nadszarpnęło reputację Graykena.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6b9abe3c-065f-49bc-8e7b-3cb1b7cf24ed"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640516"
},
{
"fact_id": "6e4047a1-cada-4dbe-a81b-d10f556c8669",
"statement": "John Grayken, jako przewodniczący Lone Star Funds, udał się do Korei Południowej, aby zeznać w procesie dotyczącym największego koreańskiego biznesu funduszu. To pokazuje jego bezpośredni związek z procesem sądowym, co wskazuje na ekspozycję na władze państwowe i potencjalną kontrolę polityczną. Jego zeznania w sądzie wiążą go bezpośrednio z działaniem władz państwowych.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"d6ca0e87-6772-4587-8f7f-859c850af2c1"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458972"
},
{
"fact_id": "fc372816-aca2-4442-a73e-17d82047a241",
"statement": "W 2012 roku John Grayken kupił TLG Immobilien, wschodnio-niemieckiego właściciela 800 budynków posiadanych przez rząd, za 775 milionów dolarów, a później sprzedał te aktywa z zyskiem. Politycy niemieccy publicznie argumentowali, że podatnicy zostali „oszukani” przez tę transakcję, co podkreśla bezpośrednią krytykę polityczną dotyczącą jego transakcji. Transakcja ta była przedmiotem debaty politycznej w Niemczech.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"08f80c11-b285-40de-8aae-3d43aa8d8708"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458995"
},
{
"fact_id": "9eef833d-69cd-45cf-9910-48a27adfd1db",
"statement": "Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance. To kolejny przykład negatywnego wpływu na reputację Graykena. Sprawa ta nadal jest w toku.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"645d1ead-058c-4c05-8cb0-760ede3e8ed3"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640531"
}
],
"ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1": [
{
"fact_id": "7f106846-4d2c-46ed-9b02-b6eeff101ae0",
"statement": "W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"509b09ac-b6ea-4931-b290-157493d87376"
],
"source_urls": [
"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf"
],
"subject_node_id": "ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1",
"cost_attribution": 0.004611,
"created_at": "2026-03-20T13:37:59.834356"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"root:XELLA POLSKA": [
{
"fact_id": "6a549346-1dc5-4023-b2ca-e8e1f4cc3aae",
"statement": "Xella Polska sp. z o.o. posiada wewnętrzną procedurę zgłaszania nieprawidłowości, która opisuje sposób zgłaszania naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura ta określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności. Celem procedury jest eliminowanie nieprawidłowości w organizacji.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7db46a6b-1507-4d1f-b241-f2fcca078b49"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611854"
},
{
"fact_id": "eb9c41ec-b84f-4055-bab3-069d684068f2",
"statement": "Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella. Zarząd jest odpowiedzialny za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"562ea3ce-fc08-4ea7-a6a0-b6f7c393bc87"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611880"
},
{
"fact_id": "1475085d-674f-4e1e-afc7-3cc435083ad3",
"statement": "Brak negatywnych informacji w mediach o XELLA POLSKA. W screeningu adverse media nie znaleziono istotnych negatywnych informacji. Informacje znalezione dotyczą ogólnych danych o firmie.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"3c4ec712-b846-4607-9ee8-a64c4179c3a7"
],
"source_urls": [
"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa",
"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska",
"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.01007055,
"created_at": "2026-03-20T13:25:15.456784"
}
],
"dep_person:JOHN GRAYKEN": [
{
"fact_id": "aca8fa4a-f17f-4836-8efb-cb3b00ff13e5",
"statement": "John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach. To negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6854fa61-9f66-44bc-aea5-26c0097c3a0a"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640492"
},
{
"fact_id": "804fe73a-a308-47a3-b4d4-bc55e77ebcfe",
"statement": "John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich. To wydarzenie dodatkowo nadszarpnęło reputację Graykena.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6b9abe3c-065f-49bc-8e7b-3cb1b7cf24ed"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640516"
},
{
"fact_id": "6e4047a1-cada-4dbe-a81b-d10f556c8669",
"statement": "John Grayken, jako przewodniczący Lone Star Funds, udał się do Korei Południowej, aby zeznać w procesie dotyczącym największego koreańskiego biznesu funduszu. To pokazuje jego bezpośredni związek z procesem sądowym, co wskazuje na ekspozycję na władze państwowe i potencjalną kontrolę polityczną. Jego zeznania w sądzie wiążą go bezpośrednio z działaniem władz państwowych.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"d6ca0e87-6772-4587-8f7f-859c850af2c1"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458972"
},
{
"fact_id": "fc372816-aca2-4442-a73e-17d82047a241",
"statement": "W 2012 roku John Grayken kupił TLG Immobilien, wschodnio-niemieckiego właściciela 800 budynków posiadanych przez rząd, za 775 milionów dolarów, a później sprzedał te aktywa z zyskiem. Politycy niemieccy publicznie argumentowali, że podatnicy zostali „oszukani” przez tę transakcję, co podkreśla bezpośrednią krytykę polityczną dotyczącą jego transakcji. Transakcja ta była przedmiotem debaty politycznej w Niemczech.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"08f80c11-b285-40de-8aae-3d43aa8d8708"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458995"
},
{
"fact_id": "9eef833d-69cd-45cf-9910-48a27adfd1db",
"statement": "Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance. To kolejny przykład negatywnego wpływu na reputację Graykena. Sprawa ta nadal jest w toku.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"645d1ead-058c-4c05-8cb0-760ede3e8ed3"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640531"
}
],
"child:XELLA RADOM": [
{
"fact_id": "7f106846-4d2c-46ed-9b02-b6eeff101ae0",
"statement": "W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"509b09ac-b6ea-4931-b290-157493d87376"
],
"source_urls": [
"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf"
],
"subject_node_id": "ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1",
"cost_attribution": 0.004611,
"created_at": "2026-03-20T13:37:59.834356"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.42818025000000004
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XELLA POLSKA",
"subject_full_name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"context_description": "XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252422430",
"KRS": "0000303162",
"industry": "2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa związanych bezpośrednio z podmiotem XELLA POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12584,
"output_tokens": 525,
"total_tokens": 13109,
"cost_usd": 0.0022026
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:24:43.247862"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji, które jednoznacznie wskazywałyby na podejrzenie korupcji, prowadzone śledztwo, postawienie zarzutów, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej dotyczącej podmiotu XELLA POLSKA (NIP: 5252422430, KRS: 0000303162). Wszystkie znalezione wyniki dotyczyły jedynie wewnętrznych kodeksów postępowania i ogólnych analiz korupcji, a nie konkretnych przypadków związanych z tą spółką.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12980,
"output_tokens": 641,
"total_tokens": 13621,
"cost_usd": 0.0023316
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:24:48.445904"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Procedura zgłaszania nieprawidłowości w Xella Polska sp. z o.o.\",\n \"description\": \"Dokument wewnętrzny Xella Polska opisuje procedurę zgłaszania nieprawidłowości, w tym naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności i eliminowaniu nieprawidłowości w organizacji.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf\"\n ],\n \"raw_text\": \"Zarząd Xella Polska sp. z o.o. oraz kadra kierownicza aktywnie wspierają zgłaszanie wszelkich informacji pozwalających na eliminowanie nieprawidłowości w działalności Xella Polska sp. z o.o. i promują kulturę odpowiedzialności w organizacji.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"5252422430\",\n \"KRS\": \"0000303162\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 – sekcja Governance\",\n \"description\": \"Raport Xella Sustainability Report 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella, podkreślając odpowiedzialność zarządu za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Dokument wskazuje, że zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.\",\n \"severity\": \"LOW\",\n \"date\": \"2021-12-31\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf\"\n ],\n \"raw_text\": \"Governance of ESG Successful management of sustainability issues is core to the success of our business, so responsibility for ESG management starts at the top.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"5252422430\",\n \"KRS\": \"0000303162\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dodatkowych wyników w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance dla XELLA POLSKA po trzech iteracjach wyszukiwania.\"\n}",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 11068,
"output_tokens": 1553,
"total_tokens": 12621,
"cost_usd": 0.002592
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:25:00.614310"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Brak negatywnych informacji w mediach dotyczących XELLA POLSKA\",\n \"description\": \"W przeprowadzonym screeningu adverse media dla XELLA POLSKA nie znaleziono istotnych negatywnych informacji dotyczących ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną. Większość wyników wyszukiwania dotyczyła ogólnych informacji o firmie, jej produktach, usługach oraz standardowych dokumentów korporacyjnych, bez wskazywania konkretnych incydentów, kwot, dat czy numerów spraw.\",\n \"severity\": \"NEUTRAL\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa\",\n \"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska\",\n \"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/\"\n ],\n \"raw_text\": \"No specific findings related to adverse media for XELLA POLSKA.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"5252422430\",\n \"KRS\": \"0000303162\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych negatywnych informacji w mediach dotyczących XELLA POLSKA w zakresie ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 47530,
"output_tokens": 2724,
"total_tokens": 50254,
"cost_usd": 0.0087639
},
"information_gain": 0.3333333333333333,
"timestamp": "2026-03-20T13:25:15.459866"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf\n - https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa\n - https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf\n - https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Xella Polska otrzymała pomoc rządową w ramach programu wsparcia przemysłu energochłonnego 2023\",\n \"description\": \"Według danych zamieszczonych na portalu Clodura.ai, Xella Polska sp. z o.o. uzyskała pomoc w ramach rządowego programu „Pomoc dla przemysłu energochłonnego” związanego z cenami gazu ziemnego i energii elektrycznej w 2023 roku, obejmującą I i II okres rozliczeniowy. Informacja nie podaje kwoty przyznanej pomocy, ale wskazuje na bezpośrednie wsparcie państwa dla podmiotu.\",\n \"severity\": \"LOW\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.clodura.ai/directory/company/xella-polska\"\n ],\n \"raw_text\": \"Xella Polska uzyskała pomoc w ramach programu rzadowego pod nazwa: Pomoc dla przemyslu energochlonnego zwiazana z cenami gazu ziemnego i energii elektrycznej w 2023 r. za I i II okres wnioskowany.\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": null,\n \"secondName\": null,\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": \"5252422430\",\n \"KRS\": \"0000303162\",\n \"REGON\": \"141349443\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 92635,
"output_tokens": 3472,
"total_tokens": 96107,
"cost_usd": 0.01597845
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:25:44.956073"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf\n - https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa\n - https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska\n - https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf\n - https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeszukanych źródłach nie występuje dokładna nazwa podmiotu 'XELLA POLSKA' (uwzględniając wielkość liter i brak jakichkolwiek dodatkowych znaków). Zgodnie z zasadami dopasowania nazw, brak jest wyników spełniających kryterium Levenshtein distance = 0.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 38830,
"output_tokens": 3115,
"total_tokens": 41945,
"cost_usd": 0.0076935
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:25:57.930148"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "7db46a6b-1507-4d1f-b241-f2fcca078b49",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"title": "Procedura zgłaszania nieprawidłowości w Xella Polska sp. z o.o.",
"description": "Dokument wewnętrzny Xella Polska opisuje procedurę zgłaszania nieprawidłowości, w tym naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności i eliminowaniu nieprawidłowości w organizacji.",
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf"
],
"status": "ongoing",
"context": {
"NIP": "5252422430",
"KRS": "0000303162"
},
"raw_text": "Zarząd Xella Polska sp. z o.o. oraz kadra kierownicza aktywnie wspierają zgłaszanie wszelkich informacji pozwalających na eliminowanie nieprawidłowości w działalności Xella Polska sp. z o.o. i promują kulturę odpowiedzialności w organizacji."
},
{
"finding_id": "562ea3ce-fc08-4ea7-a6a0-b6f7c393bc87",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"title": "Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 – sekcja Governance",
"description": "Raport Xella Sustainability Report 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella, podkreślając odpowiedzialność zarządu za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Dokument wskazuje, że zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.",
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf"
],
"date": "2021-12-31",
"status": "resolved",
"context": {
"NIP": "5252422430",
"KRS": "0000303162"
},
"raw_text": "Governance of ESG Successful management of sustainability issues is core to the success of our business, so responsibility for ESG management starts at the top."
},
{
"finding_id": "3c4ec712-b846-4607-9ee8-a64c4179c3a7",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "LOW",
"title": "Brak negatywnych informacji w mediach dotyczących XELLA POLSKA",
"description": "W przeprowadzonym screeningu adverse media dla XELLA POLSKA nie znaleziono istotnych negatywnych informacji dotyczących ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną. Większość wyników wyszukiwania dotyczyła ogólnych informacji o firmie, jej produktach, usługach oraz standardowych dokumentów korporacyjnych, bez wskazywania konkretnych incydentów, kwot, dat czy numerów spraw.",
"source_urls": [
"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa",
"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska",
"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/"
],
"status": "resolved",
"context": {
"NIP": "5252422430",
"KRS": "0000303162"
},
"raw_text": "No specific findings related to adverse media for XELLA POLSKA."
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "6a549346-1dc5-4023-b2ca-e8e1f4cc3aae",
"statement": "Xella Polska sp. z o.o. posiada wewnętrzną procedurę zgłaszania nieprawidłowości, która opisuje sposób zgłaszania naruszeń prawa, działań dyskryminujących, manipulacji informacjami oraz fałszowania dokumentów. Procedura ta określa obowiązki zarządu i kadry kierowniczej w promowaniu kultury odpowiedzialności. Celem procedury jest eliminowanie nieprawidłowości w organizacji.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"7db46a6b-1507-4d1f-b241-f2fcca078b49"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/occ/v2/pl/catalogs/plContentCatalog/versions/Online/xellamedia/Procedura_zglaszania_nieprawidlowosci_Xella_Polska_WWW.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611854"
},
{
"fact_id": "eb9c41ec-b84f-4055-bab3-069d684068f2",
"statement": "Raport zrównoważonego rozwoju Xella 2021 zawiera opis struktury zarządzania ESG w Grupie Xella. Zarząd jest odpowiedzialny za governance, monitorowanie ryzyka oraz raportowanie decyzji ESG do rady nadzorczej. Zarządzanie ESG jest realizowane na poziomie najwyższego szczebla w firmie.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"562ea3ce-fc08-4ea7-a6a0-b6f7c393bc87"
],
"source_urls": [
"https://storefrontapi.commerce.xella.com/medias/sys_master/root/h8d/h5e/8912736747550/Xella_Sustainability_Report_2021/Xella-Sustainability-Report-2021.pdf"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.0020343,
"created_at": "2026-03-20T13:25:00.611880"
},
{
"fact_id": "1475085d-674f-4e1e-afc7-3cc435083ad3",
"statement": "Brak negatywnych informacji w mediach o XELLA POLSKA. W screeningu adverse media nie znaleziono istotnych negatywnych informacji. Informacje znalezione dotyczą ogólnych danych o firmie.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"3c4ec712-b846-4607-9ee8-a64c4179c3a7"
],
"source_urls": [
"https://aleo.com/int/company/xella-polska-sp-z-oo-warszawa",
"https://www.rp.pl/ekonomia/art61021-efektywna-budowa-z-xella-polska",
"https://www.facebook.com/ytong.silka.multipor.xella/videos/ytong-panel-swe-my-byli%C5%9Bmy-w-szoku/1130639818972141/"
],
"subject_node_id": "19a3c47b-d5c6-44eb-8cfa-942d225cff57",
"cost_attribution": 0.01007055,
"created_at": "2026-03-20T13:25:15.456784"
}
],
"cumulative_cost": 0.03956205,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
1.0,
0.3333333333333333,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-20T13:25:57.930309",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "698c036c-7316-42dc-bff1-ee06870c2cbe",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"subject_full_name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"subject_node_id": "5b313339-dc1c-42ab-9dcc-0202e7e8c004",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "CZŁONEK ZARZĄDU",
"PESEL": "70041909206",
"birthDate": "1970-04-19",
"secondName": "GRAŻYNA",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych informacji o MARZENA ZAKRZEWSKA (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA) dotyczących postępowań karnych, śledztw prowadzonych przez prokuraturę, zarzutów karnych, aktów oskarżenia, zatrzymań, aresztowań lub podejrzeń popełnienia przestępstwa. Wszystkie dostępne wyniki odnosiły się jedynie do profilu zawodowego, rejestrów KRS, NIP, REGON oraz innych informacji niekarnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23175,
"output_tokens": 1225,
"total_tokens": 24400,
"cost_usd": 0.00421125
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:26:09.076757"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, śledztwo, postawienie zarzutów lub akt oskarżenia związanych z korupcją wobec MARZENA ZAKRZEWSKA (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13563,
"output_tokens": 773,
"total_tokens": 14336,
"cost_usd": 0.00249825
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:26:15.926885"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł zawierających informacje o audytach, nieprawidłowościach zarządczych lub kwestiach governance dotyczących MARZENA ZAKRZEWSKA (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA). Przeszukane publiczne media nie wykazały żadnych konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z tym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 35138,
"output_tokens": 1261,
"total_tokens": 36399,
"cost_usd": 0.0060273
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:26:33.709835"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących Marzeny Zakrzewskiej w kontekście ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11489,
"output_tokens": 710,
"total_tokens": 12199,
"cost_usd": 0.00214935
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:26:40.877954"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na negatywne powiązania MARZENA ZAKRZEWSKA (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA) z ekspozycją polityczną lub wpływem państwa w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18191,
"output_tokens": 727,
"total_tokens": 18918,
"cost_usd": 0.00316485
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:26:49.214582"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.018050999999999998,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:26:49.214757",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "334477a7-8f1d-4ab5-aee3-f287785a0a77",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"subject_full_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"subject_node_id": "1087773b-ddf3-47b6-976a-e3b9dfb180a6",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "CZŁONEK ZARZĄDU",
"PESEL": "71060709875",
"birthDate": "1971-06-07",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na sprawy karne, postępowania prokuratorskie, śledztwa, zarzuty karne, zatrzymania, aresztowania lub przestępstwa związane z TOMASZEM WIŚNIEWSKIM. Wszystkie znalezione informacje dotyczą wyłącznie jego kariery zawodowej i stanowiska w XELLA POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26808,
"output_tokens": 1437,
"total_tokens": 28245,
"cost_usd": 0.0048834
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:04.806880"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wiarygodnych źródeł potwierdzających podejrzenia korupcji, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie wobec osoby o dokładnym imieniu i nazwisku TOMASZ WIŚNIEWSKI (członek zarządu XELLA POLSKA). Wszystkie znalezione wyniki nie zawierały jednoznacznych informacji o korupcji ani nie dotyczyły tej konkretnej osoby.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27585,
"output_tokens": 913,
"total_tokens": 28498,
"cost_usd": 0.00468555
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:13.560248"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na nieprawidłowości zarządcze lub audyty związane z TOMASZEM WIŚNIEWSKI w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16060,
"output_tokens": 666,
"total_tokens": 16726,
"cost_usd": 0.0028086
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:20.490752"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Dostępne źródła zawierają jedynie informacje o jego roli w XELLA POLSKA i przebiegu kariery zawodowej, bez wskazań na incydenty, sprawy sądowe, kwoty kar, czy inne negatywne zdarzenia.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20109,
"output_tokens": 980,
"total_tokens": 21089,
"cost_usd": 0.00360435
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:28.036080"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa dla podmiotu TOMASZ WIŚNIEWSKI.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11272,
"output_tokens": 477,
"total_tokens": 11749,
"cost_usd": 0.001977
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:34.032459"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0179589,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:27:34.032654",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "a18d1df8-f7fb-447a-a694-a8709c77c41a",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "AGNIESZKA PERS",
"subject_full_name": "AGNIESZKA PERS",
"subject_node_id": "84025032-af62-41cf-b42d-b060e93f78bb",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "PROKURENT of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "PROKURENT",
"PESEL": "72092113403",
"birthDate": "1972-09-21",
"secondName": "KRYSTYNA",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Wyniki wyszukiwania nie zawierają bezpośrednich informacji o Agnieszka Pers w kontekście spraw karnych i postępowań prokuratorskich, a żadne źródło nie potwierdza udziału tej osoby w postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aresztowaniach ani innych przestępstwach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17971,
"output_tokens": 540,
"total_tokens": 18511,
"cost_usd": 0.00301965
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:27:41.623499"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji, które jednoznacznie wskazywałyby na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z osobą AGNIESZKA PERS (PROKURENT XELLA POLSKA). Wszystkie znalezione źródła dotyczą jedynie jej roli w spółce oraz danych rejestrowych, nie zawierają jednak dowodów na podejrzenie, śledztwo, zarzuty lub postępowanie karne w zakresie korupcji.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 49948,
"output_tokens": 1328,
"total_tokens": 51276,
"cost_usd": 0.008289
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:00.537595"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii 'Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance' dla podmiotu AGNIESZKA PERS.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7710,
"output_tokens": 649,
"total_tokens": 8359,
"cost_usd": 0.0015459
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:06.815826"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych publikacji ani informacji wskazujących na negatywny wpływ na reputację Agnieszki Pers (PROKURENT XELLA POLSKA) ani na ryzyko reputacyjne w mediach publicznych. Dostępne wyniki dotyczą wyłącznie profilu zawodowego i danych rejestrowych firmy, które nie stanowią adverse media.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13514,
"output_tokens": 769,
"total_tokens": 14283,
"cost_usd": 0.0024885
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:16.551115"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania bezpośrednio powiązanych z AGNIESZKA PERS w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16041,
"output_tokens": 668,
"total_tokens": 16709,
"cost_usd": 0.00280695
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:25.354069"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01815,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:28:25.354264",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "16756a2b-9297-4e06-9860-238510356fe6",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "ROBERT TURSKI",
"subject_full_name": "ROBERT TURSKI",
"subject_node_id": "93f8526c-0210-4215-a972-0cf2bd3d275a",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "PREZES ZARZĄDU",
"PESEL": "76091502796",
"birthDate": "1976-09-15",
"secondName": "MAREK",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa związanych z Robertem Turskim.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11278,
"output_tokens": 499,
"total_tokens": 11777,
"cost_usd": 0.0019911
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:31.512880"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z ROBERT TURSKI, prezesem zarządu XELLA POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19383,
"output_tokens": 839,
"total_tokens": 20222,
"cost_usd": 0.00341085
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:42.372687"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości zarządczych lub audytów bezpośrednio związanych z Robertem Turskim w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22733,
"output_tokens": 741,
"total_tokens": 23474,
"cost_usd": 0.00385455
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:28:51.972447"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na negatywne zdarzenia lub informacje o reputacyjnym ryzyku dotyczącym ROBERTA TURSKIEGO (prezes zarządu XELLA POLSKA). Wszystkie znalezione źródła dotyczą jedynie jego roli w firmie, nagród i działalności branżowej, bez elementów negatywnych, dat, kwot ani numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18367,
"output_tokens": 839,
"total_tokens": 19206,
"cost_usd": 0.00325845
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:00.630979"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla ROBERT TURSKI w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11263,
"output_tokens": 546,
"total_tokens": 11809,
"cost_usd": 0.00201705
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:07.122583"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.014532,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:29:07.122917",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "9491f8bd-7993-4201-bf25-f08ca8f950b3",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "JOHN GRAYKEN",
"subject_full_name": "JOHN GRAYKEN",
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "UBO of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "UBO",
"secondName": "PATRICK",
"PESEL": null,
"birthDate": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników bezpośrednio powiązanych z podmiotem JOHN GRAYKEN jako UBO of XELLA POLSKA w kategorii Sprawy karne i postępowania prokuratorskie, ponieważ nie znaleziono żadnych źródeł z dokładnym dopasowaniem nazwy \\\"JOHN GRAYKEN\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7654,
"output_tokens": 797,
"total_tokens": 8451,
"cost_usd": 0.0016263
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:11.104432"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł, które w sposób jednoznaczny wskazują na korupcję, łapownictwo lub zarzuty korupcyjne wobec podmiotu JOHN GRAYKEN. Znalezione informacje dotyczą jedynie oskarżeń o oszustwo, naruszenie zaufania lub manipulację cenami akcji, które nie spełniają kryteriów korupcji określonych w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12509,
"output_tokens": 1281,
"total_tokens": 13790,
"cost_usd": 0.00264495
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:17.349557"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników w zakresie nieprawidłowości zarządczych lub audytów dla podmiotu JOHN GRAYKEN w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23761,
"output_tokens": 1118,
"total_tokens": 24879,
"cost_usd": 0.00423495
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:27.700077"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"John Grayken i Lone Star Funds – kontrowersje wokół przejęcia KEB w Korei Południowej\",\n \"description\": \"John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach, co negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.\", \n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2016-03-01\",\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\"\n ],\n \"raw_text\": \"Germany's disdain for Grayken is nothing compared with the reputation he has forged in South Korea. In the aftermath of the late-1990s Asian financial crisis, Lone Star bought a controlling share of Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for $1.8 billion.\",\n \"context\": {}\n },\n {\n \"title\": \"John Grayken zeznaje w sądzie w Korei Południowej w sprawie manipulacji ceną akcji KEB\",\n \"description\": \"John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich.\", \n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2015-07-21\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\"\n ],\n \"raw_text\": \"The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high-profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal.\",\n \"context\": {}\n },\n {\n \"title\": \"Sprawa karna w Indiach przeciwko Johnowi Graykenowi i spółce zależnej Lone Star\",\n \"description\": \"Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance.\", \n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\"\n ],\n \"raw_text\": \"The Delhi Police have registered a criminal case against the subsidiary of US-based $85-billion private equity firm Lone Star Funds, its American-born Irish billionaire founder John Grayken, and ten other officials on charges of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy.\",\n \"context\": {}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}\n```",
"findings_count": 3,
"facts_extracted": 3,
"cost": {
"input_tokens": 14616,
"output_tokens": 2546,
"total_tokens": 17162,
"cost_usd": 0.00372
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:42.642765"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\n - https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"John Grayken testified in Korean court over Lone Star’s Korean operations\",\n \"description\": \"John Grayken, chairman of Lone Star Funds, travelled to South Korea to testify in a trial concerning the fund’s largest Korean business. The appearance links him directly to a governmental judicial process, indicating exposure to state authorities and potential political scrutiny.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D\"\n ],\n \"raw_text\": \"The executive, John Grayken, chairman of Dallas-based Lone Star Funds, arrived here Wednesday to testify in a trial in which the fund's biggest Korean business ...\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"German politicians accused taxpayers of being cheated after Grayken’s 2012 property flip\",\n \"description\": \"In 2012 John Grayken purchased TLG Immobilien, an East‑German property owner of 800 government‑held buildings, for $775 million and later sold the assets for a profit. German politicians publicly argued that taxpayers had been \\\"cheated\\\" by the transaction, highlighting direct political commentary on his dealings.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": \"2012-01-01\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\"\n ],\n \"raw_text\": \"After the interview Grayken spent $775 million in 2012 to buy TLG Immobilien, an East German owner of 800 buildings held by the government. Within three years Grayken flipped the property for a profit. German politicians argued that taxpayers had been \\\"cheated.\\\"\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}\n```",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 9787,
"output_tokens": 1500,
"total_tokens": 11287,
"cost_usd": 0.00236805
},
"information_gain": 0.4,
"timestamp": "2026-03-20T13:29:54.461469"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\n - https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n - https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Cross‑border acquisition of non‑performing assets in Canada (1996)\",\n \"description\": \"John Grayken, through the Brazos Fund (predecessor of Lone Star), purchased a pool of non‑performing assets from the National Bank of Canada in 1996, marking his first major cross‑border transaction. The deal was financed with US$30 million contributed by Robert Bass, enabling a US$250 million capital base for the fund.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": \"1996-01-01\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\"\n ],\n \"raw_text\": \"Grayken served as the managing general partner of the Brazos Fund... The fund aimed to buy mortgage‑related assets... In 1996, Brazos bought a pool of non‑performing assets from the National Bank of Canada.\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": null,\n \"secondName\": \"PATRICK\",\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n },\n {\n \"title\": \"Alleged stock‑price manipulation case in South Korea (2015)\",\n \"description\": \"John Grayken appeared as a witness before the Seoul Central District Court in July 2015 during a high‑profile trial concerning alleged manipulation of Korea Exchange Bank (KEB) and a credit‑card operation’s share prices. The prosecution investigated whether the prices were driven down to facilitate Lone Star’s discounted acquisition of the assets.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2015-07-21\",\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\"\n ],\n \"raw_text\": \"The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high‑profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal.\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": null,\n \"secondName\": \"PATRICK\",\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11884,
"output_tokens": 2329,
"total_tokens": 14213,
"cost_usd": 0.00318
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:04.269731"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "6854fa61-9f66-44bc-aea5-26c0097c3a0a",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken i Lone Star Funds – kontrowersje wokół przejęcia KEB w Korei Południowej",
"description": "John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach, co negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.",
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"date": "2016-03-01",
"status": "ongoing",
"context": {},
"raw_text": "Germany's disdain for Grayken is nothing compared with the reputation he has forged in South Korea. In the aftermath of the late-1990s Asian financial crisis, Lone Star bought a controlling share of Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for $1.8 billion."
},
{
"finding_id": "6b9abe3c-065f-49bc-8e7b-3cb1b7cf24ed",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken zeznaje w sądzie w Korei Południowej w sprawie manipulacji ceną akcji KEB",
"description": "John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich.",
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"date": "2015-07-21",
"status": "resolved",
"context": {},
"raw_text": "The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high-profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal."
},
{
"finding_id": "645d1ead-058c-4c05-8cb0-760ede3e8ed3",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "Sprawa karna w Indiach przeciwko Johnowi Graykenowi i spółce zależnej Lone Star",
"description": "Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance.",
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"status": "ongoing",
"context": {},
"raw_text": "The Delhi Police have registered a criminal case against the subsidiary of US-based $85-billion private equity firm Lone Star Funds, its American-born Irish billionaire founder John Grayken, and ten other officials on charges of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy."
},
{
"finding_id": "d6ca0e87-6772-4587-8f7f-859c850af2c1",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"title": "John Grayken testified in Korean court over Lone Star’s Korean operations",
"description": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, travelled to South Korea to testify in a trial concerning the fund’s largest Korean business. The appearance links him directly to a governmental judicial process, indicating exposure to state authorities and potential political scrutiny.",
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D"
],
"status": "ongoing",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "The executive, John Grayken, chairman of Dallas-based Lone Star Funds, arrived here Wednesday to testify in a trial in which the fund's biggest Korean business ..."
},
{
"finding_id": "08f80c11-b285-40de-8aae-3d43aa8d8708",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"title": "German politicians accused taxpayers of being cheated after Grayken’s 2012 property flip",
"description": "In 2012 John Grayken purchased TLG Immobilien, an East‑German property owner of 800 government‑held buildings, for $775 million and later sold the assets for a profit. German politicians publicly argued that taxpayers had been \"cheated\" by the transaction, highlighting direct political commentary on his dealings.",
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"date": "2012-01-01",
"status": "resolved",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "After the interview Grayken spent $775 million in 2012 to buy TLG Immobilien, an East German owner of 800 buildings held by the government. Within three years Grayken flipped the property for a profit. German politicians argued that taxpayers had been \"cheated.\""
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "aca8fa4a-f17f-4836-8efb-cb3b00ff13e5",
"statement": "John Grayken, założyciel i chairman funduszu Lone Star Funds, był zaangażowany w zakup kontrolnego pakietu akcji Korea Exchange Bank (KEB) w 2003 roku za 1,8 mld USD. Transakcja wywołała silny sprzeciw w Korei Południowej, gdzie podnoszono zarzuty manipulacji ceną akcji i wykorzystywania kryzysu finansowego do nabywania aktywów po niskich cenach. To negatywnie wpłynęło na reputację Graykena w mediach i opinii publicznej.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6854fa61-9f66-44bc-aea5-26c0097c3a0a"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640492"
},
{
"fact_id": "804fe73a-a308-47a3-b4d4-bc55e77ebcfe",
"statement": "John Grayken pojawił się w Seulu jako świadek w procesie przeciwko Paulowi Yoo, menedżerowi koreańskiego oddziału Lone Star, oskarżonemu o manipulację ceną akcji KEB. Grayken zaprzeczył zarzutom, ale sprawa przyczyniła się do negatywnego wizerunku funduszu w mediach koreańskich. To wydarzenie dodatkowo nadszarpnęło reputację Graykena.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"6b9abe3c-065f-49bc-8e7b-3cb1b7cf24ed"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640516"
},
{
"fact_id": "6e4047a1-cada-4dbe-a81b-d10f556c8669",
"statement": "John Grayken, jako przewodniczący Lone Star Funds, udał się do Korei Południowej, aby zeznać w procesie dotyczącym największego koreańskiego biznesu funduszu. To pokazuje jego bezpośredni związek z procesem sądowym, co wskazuje na ekspozycję na władze państwowe i potencjalną kontrolę polityczną. Jego zeznania w sądzie wiążą go bezpośrednio z działaniem władz państwowych.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"d6ca0e87-6772-4587-8f7f-859c850af2c1"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/SB119998235490181101?gaa_at=eafs&gaa_n=AWEtsqf6qwofBAbmcsgYrj3Al0FnpmmzriIYXBcw72qOYzDh1x4Hk9V9bWR_&gaa_ts=69bd4f4c&gaa_sig=8omy2ywCuXicmcB43ydawYF3wv3L3vf0CDj-84lfDMK4-0zEGV6AFTB2FuUbqEmmt3ARTqeDeY6sRaS8Up4gpA%3D%3D"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458972"
},
{
"fact_id": "fc372816-aca2-4442-a73e-17d82047a241",
"statement": "W 2012 roku John Grayken kupił TLG Immobilien, wschodnio-niemieckiego właściciela 800 budynków posiadanych przez rząd, za 775 milionów dolarów, a później sprzedał te aktywa z zyskiem. Politycy niemieccy publicznie argumentowali, że podatnicy zostali „oszukani” przez tę transakcję, co podkreśla bezpośrednią krytykę polityczną dotyczącą jego transakcji. Transakcja ta była przedmiotem debaty politycznej w Niemczech.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"08f80c11-b285-40de-8aae-3d43aa8d8708"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00225585,
"created_at": "2026-03-20T13:29:54.458995"
},
{
"fact_id": "9eef833d-69cd-45cf-9910-48a27adfd1db",
"statement": "Policja w Delhi zarejestrowała sprawę karną przeciwko LSF 10 Rose Investments, spółce zależnej Lone Star Funds, oraz Johnowi Graykenowi, oskarżając ich o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek w związku z inwestycjami w RattanIndia Finance. To kolejny przykład negatywnego wpływu na reputację Graykena. Sprawa ta nadal jest w toku.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"645d1ead-058c-4c05-8cb0-760ede3e8ed3"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4b4fbdfd-6142-4f1d-a132-63301c5aff58",
"cost_attribution": 0.00189305,
"created_at": "2026-03-20T13:29:42.640531"
}
],
"cumulative_cost": 0.01777425,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
1.0,
0.4,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-20T13:30:04.269896",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "fde0795a-2288-49a9-bc10-54669aebc306",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "Monika Krupińska",
"subject_full_name": "Monika Krupińska",
"subject_node_id": "63012924-0811-45e7-b961-e21a4286c06e",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM",
"PESEL": "69080702228",
"birthDate": "1969-08-07",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Monika Krupińska**\nKontekst pomocniczy: Monika Krupińska, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Monika Krupińska w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Monika Krupińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących Monika Krupińska w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich, spełniających kryteria dokładnego dopasowania nazwy oraz wymogów dotyczących postępowań karnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10066,
"output_tokens": 554,
"total_tokens": 10620,
"cost_usd": 0.0018423
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:11.221880"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Monika Krupińska**\nKontekst pomocniczy: Monika Krupińska, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Monika Krupińska w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Monika Krupińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących Moniki Krupińskiej związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12767,
"output_tokens": 470,
"total_tokens": 13237,
"cost_usd": 0.00219705
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:17.848585"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Monika Krupińska**\nKontekst pomocniczy: Monika Krupińska, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Monika Krupińska w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Monika Krupińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dla podmiotu Monika Krupińska przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11606,
"output_tokens": 365,
"total_tokens": 11971,
"cost_usd": 0.0019599
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:23.194241"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Monika Krupińska**\nKontekst pomocniczy: Monika Krupińska, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Monika Krupińska w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Monika Krupińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w mediach o negatywnym charakterze (ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną) dotyczących osoby o dokładnym imieniu i nazwisku Monika Krupińska. Wyszukiwania nie zwróciły żadnych artykułów, raportów ani innych źródeł zawierających fakty, daty, kwoty lub numery spraw powiązane z tą osobą w kontekście adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10587,
"output_tokens": 490,
"total_tokens": 11077,
"cost_usd": 0.00188205
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:28.795843"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Monika Krupińska**\nKontekst pomocniczy: Monika Krupińska, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 69080702228, birthDate: 1969-08-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Monika Krupińska w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Monika Krupińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" dla podmiotu Monika Krupińska. Nie znaleziono żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw potwierdzonych w źródłach.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13056,
"output_tokens": 605,
"total_tokens": 13661,
"cost_usd": 0.0023214
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:35.833405"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.010202699999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:30:35.833557",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "f8196051-e9de-4c96-865c-fc0144597741",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "SZYMON KUCHTA",
"subject_full_name": "SZYMON KUCHTA",
"subject_node_id": "871b9d3e-0213-4742-8918-5f1ecc2638b9",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM",
"PESEL": "70032301150",
"birthDate": "1970-03-23",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SZYMON KUCHTA**\nKontekst pomocniczy: SZYMON KUCHTA, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SZYMON KUCHTA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie SZYMON KUCHTA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono istotnych informacji dotyczących SZYMON KUCHTA w kontekście spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 28772,
"output_tokens": 1097,
"total_tokens": 29869,
"cost_usd": 0.004974
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:30:53.518556"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SZYMON KUCHTA**\nKontekst pomocniczy: SZYMON KUCHTA, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SZYMON KUCHTA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie SZYMON KUCHTA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenia korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z SZYMONEM KUCHTĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11808,
"output_tokens": 629,
"total_tokens": 12437,
"cost_usd": 0.0021486
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:01.581130"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SZYMON KUCHTA**\nKontekst pomocniczy: SZYMON KUCHTA, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SZYMON KUCHTA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie SZYMON KUCHTA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance dla podmiotu SZYMON KUCHTA. Przeszukano dostępne źródła i nie znaleziono żadnych artykułów zawierających dokładne fakty, daty, kwoty ani numery spraw związane z audytami lub nieprawidłowościami zarządczymi dotyczącymi tej osoby.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15916,
"output_tokens": 698,
"total_tokens": 16614,
"cost_usd": 0.0028062
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:08.942779"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SZYMON KUCHTA**\nKontekst pomocniczy: SZYMON KUCHTA, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SZYMON KUCHTA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie SZYMON KUCHTA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych wyników wyszukiwania związanych z SZYMONEM KUCHTĄ w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Przeprowadzone zapytania zwróciły jedynie ogólne artykuły na temat wpływu mediów na opinię publiczną, nie zawierające żadnych informacji, faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących SZYMONA KUCHTY.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10576,
"output_tokens": 878,
"total_tokens": 11454,
"cost_usd": 0.0021132
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:15.362045"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SZYMON KUCHTA**\nKontekst pomocniczy: SZYMON KUCHTA, Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM of XELLA POLSKA, (Dane: role: Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM, PESEL: 70032301150, birthDate: 1970-03-23)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SZYMON KUCHTA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie SZYMON KUCHTA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonych poszukiwaniach nie odnaleziono żadnych publikacji ani artykułów, które w sposób jednoznaczny i potwierdzony źródłami opisują SZYMONA KUCHTĘ (Członek Organu Nadzoru w XELLA RADOM) w kontekście \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Brak jest konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw spełniających kryteria wyszukiwania.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 52783,
"output_tokens": 1763,
"total_tokens": 54546,
"cost_usd": 0.00897525
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:31.214069"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.02101725,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:31:31.214265",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "6361a278-6f57-4407-bf6f-8a079ba69e32",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"subject_full_name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"subject_node_id": "ec14f0aa-bb3f-48f5-b334-6e8b9070bf72",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"country": "PL",
"description": "Podmiot nadrzędny",
"role": "podmiot nadrzędny"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących adverse media w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\" dla podmiotu XI (BM) HOLDINGS GMBH. Nie znaleziono informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aktach oskarżenia, zatrzymaniach, aresztowaniach ani przestępstwach lub podejrzeniach popełnienia przestępstwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11121,
"output_tokens": 527,
"total_tokens": 11648,
"cost_usd": 0.00198435
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:38.237927"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych bezpośrednio z podmiotem XI (BM) HOLDINGS GMBH.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11844,
"output_tokens": 826,
"total_tokens": 12670,
"cost_usd": 0.0022722
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:44.412403"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub problemach z governance dla podmiotu XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10076,
"output_tokens": 742,
"total_tokens": 10818,
"cost_usd": 0.0019566
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:31:53.191411"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21672,
"output_tokens": 397,
"total_tokens": 22069,
"cost_usd": 0.003489
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:32:06.018426"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł zawierających informacje o ekspozycji politycznej i wpływie państwa na podmiot XI (BM) HOLDINGS GMBH. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych wyników spełniających kryteria dokładnego dopasowania nazwy oraz wymóg podania faktów, dat, kwot lub numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 32854,
"output_tokens": 1294,
"total_tokens": 34148,
"cost_usd": 0.0057045
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:32:16.288251"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.015406650000000001,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:32:16.288424",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "5bd06503-d235-4585-95aa-d058fbef54cd",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ",
"subject_full_name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"subject_node_id": "1ef30a80-34fe-47a0-8f34-643623ef8499",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "9491573223",
"KRS": "0000300536",
"country": "PL",
"description": "Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ",
"role": "podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o postępowaniach karnych, oskarżeniach karnych, postępowaniach prokuratorskich podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 61704,
"output_tokens": 2239,
"total_tokens": 63943,
"cost_usd": 0.010599
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:32:42.459838"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenia korupcji, śledztwo, postawienie zarzutów, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej wobec podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15263,
"output_tokens": 541,
"total_tokens": 15804,
"cost_usd": 0.00261405
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:32:47.514172"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub problemach z governance dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27393,
"output_tokens": 1302,
"total_tokens": 28695,
"cost_usd": 0.00489015
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:06.436983"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 64186,
"output_tokens": 2839,
"total_tokens": 67025,
"cost_usd": 0.0113313
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:22.274606"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji w mediach dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych artykułów, raportów ani innych źródeł, które wymieniałyby dokładnie tę nazwę podmiotu oraz zawierałyby fakty, daty, kwoty lub numery spraw związane z politycznym wpływem lub ekspozycją państwową.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 6214,
"output_tokens": 828,
"total_tokens": 7042,
"cost_usd": 0.0014289
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:29.962966"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.030863400000000003,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:33:29.963135",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "7dcb0a19-eab9-49e2-9668-64bced84894b",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"subject_full_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"subject_node_id": "e93645ab-8dd1-494c-b127-0bc639bf4b7f",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7581516469",
"KRS": "",
"country": "PL",
"description": "Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ",
"role": "podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\" w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13772,
"output_tokens": 473,
"total_tokens": 14245,
"cost_usd": 0.0023496
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:36.591629"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych bezpośrednio związanych z podmiotem TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\". Przegląd dostępnych źródeł nie wykazał artykułów spełniających kryteria (podejrzenie korupcji, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21338,
"output_tokens": 841,
"total_tokens": 22179,
"cost_usd": 0.0037053
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:44.233507"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości związanych z podmiotem TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\" w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12663,
"output_tokens": 437,
"total_tokens": 13100,
"cost_usd": 0.00216165
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:33:50.333344"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" dla dokładnej nazwy TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19434,
"output_tokens": 1150,
"total_tokens": 20584,
"cost_usd": 0.0036051
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:00.138897"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel WIŚNIEWSKI TOMASZ, role: podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15275,
"output_tokens": 537,
"total_tokens": 15812,
"cost_usd": 0.00261345
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:08.022338"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0144351,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:34:08.022527",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "9d434672-1370-48a2-88ce-64f81e9ff093",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"subject_full_name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"subject_node_id": "85991341-87cd-4cf8-a3f0-9a25baa88de8",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252748657",
"KRS": "0000729677",
"country": "PL",
"description": "Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA",
"role": "podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw lub zarzutów karnych wobec podmiotu \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 32303,
"output_tokens": 1102,
"total_tokens": 33405,
"cost_usd": 0.00550665
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:25.706013"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\".\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11561,
"output_tokens": 754,
"total_tokens": 12315,
"cost_usd": 0.00218655
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:33.173405"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości w kategorii audytów, nieprawidłowości zarządczych i governance dla podmiotu \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 38986,
"output_tokens": 750,
"total_tokens": 39736,
"cost_usd": 0.0062979
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:41.437985"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania związanych bezpośrednio z podmiotem 'KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN' w kontekście adverse media, przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11820,
"output_tokens": 464,
"total_tokens": 12284,
"cost_usd": 0.0020514
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:48.516517"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych źródeł opisujących ekspozycję polityczną lub wpływ państwa dotyczących podmiotu \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\". Przeszukane dostępne publicznie bazy i serwisy nie zawierają informacji o konkretnych faktach, datach, kwotach ani numerach spraw powiązanych z politycznym wpływem tego podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14419,
"output_tokens": 902,
"total_tokens": 15321,
"cost_usd": 0.00270405
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:34:55.710602"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01874655,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:34:55.710765",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "cffa0727-a345-42c7-87c1-897064be93c1",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"subject_node_id": "b97f6e7a-3326-43d5-a97d-2f062bed5ff9",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "8992787555",
"KRS": "0000610893",
"country": "PL",
"description": "Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA",
"role": "podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13466,
"output_tokens": 495,
"total_tokens": 13961,
"cost_usd": 0.0023169
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:01.212435"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł, które jednoznacznie wskazują na podejrzenie korupcji, łapownictwa, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej dotyczących STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24375,
"output_tokens": 520,
"total_tokens": 24895,
"cost_usd": 0.00396825
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:07.249891"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie odnaleziono żadnych informacji dotyczących audytów, nieprawidłowości zarządczych ani kwestii governance związanych z podmiotem STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ. Dostępne źródła zawierają jedynie informacje rejestrowe i opisowe, a nie raporty o nieprawidłowościach czy audytach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13408,
"output_tokens": 1053,
"total_tokens": 14461,
"cost_usd": 0.002643
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:16.122413"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji w zakresie ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną dotyczących STOWARZYSZENIA CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12836,
"output_tokens": 443,
"total_tokens": 13279,
"cost_usd": 0.0021912
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:21.601893"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik PERS AGNIESZKA KRYSTYNA, role: podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii 'Ekspozycja polityczna i wpływ państwa' dotyczących podmiotu STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ. Dostępne informacje dotyczą jedynie rejestracji, struktury organizacyjnej i działań statutowych, ale nie wskazują na jakąkolwiek ekspozycję polityczną, wpływ państwa ani powiązania z organami rządowymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11096,
"output_tokens": 565,
"total_tokens": 11661,
"cost_usd": 0.0020034
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:27.923266"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.013122749999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:35:27.923451",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "cc616c08-3f82-49cd-95f3-7dbbc9183b35",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"subject_node_id": "60273f1a-88ae-4085-9527-ea9ae0619e8a",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5261019372",
"KRS": "0000083266",
"country": "PL",
"description": "Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK",
"role": "podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o sprawach karnych lub postępowaniach prokuratorskich związanych z STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 28722,
"output_tokens": 1022,
"total_tokens": 29744,
"cost_usd": 0.0049215
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:41.381736"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane ze STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26038,
"output_tokens": 570,
"total_tokens": 26608,
"cost_usd": 0.0042477
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:47.473557"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub problemach związanych z governance dla podmiotu STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW. Przeszukane źródła (np. dokumenty PDF, strona internetowa stowarzyszenia, raporty) nie zawierały konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw wskazujących na takie zdarzenia.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11422,
"output_tokens": 860,
"total_tokens": 12282,
"cost_usd": 0.0022293
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:35:54.184772"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W dostępnych źródłach nie znaleziono żadnych negatywnych informacji, faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Wszystkie odnalezione materiały opisują jedynie działalność i cele stowarzyszenia, bez wskazywania na zdarzenia mogące wpłynąć na reputację.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10853,
"output_tokens": 1109,
"total_tokens": 11962,
"cost_usd": 0.00229335
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:02.061414"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł wskazujących na negatywne powiązania STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW z ekspozycją polityczną i wpływem państwa. Przeszukane publicznie dostępne media nie zawierają faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących takiej ekspozycji.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10994,
"output_tokens": 486,
"total_tokens": 11480,
"cost_usd": 0.0019407
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:07.789597"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01563255,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:36:07.789742",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "bf008a8d-70c1-440b-a314-976b22bf00c9",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"subject_node_id": "63947ae1-8729-49e5-995c-4607de6fb3e3",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252550990",
"KRS": "0000441517",
"country": "PL",
"description": "Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK",
"role": "podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących spraw karnych i postępowań prokuratorskich związanych z podmiotem STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\". Przegląd dostępnych źródeł nie wykazał żadnych postępowań karnych, śledztw, zarzutów, zatrzymań ani aresztowań dotyczących tego podmiotu.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22530,
"output_tokens": 766,
"total_tokens": 23296,
"cost_usd": 0.0038391
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:15.557284"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o korupcji, łapownictwie lub przestępstwach korupcyjnych związanych z podmiotem STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\".\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14803,
"output_tokens": 676,
"total_tokens": 15479,
"cost_usd": 0.00262605
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:22.644327"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł opisujących audyty, nieprawidłowości zarządcze ani kwestie governance dotyczące podmiotu STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\". Wszystkie znalezione wyniki dotyczą jedynie działań promocyjnych, członkostwa i informacji organizacyjnych, a nie incydentów o charakterze adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26856,
"output_tokens": 472,
"total_tokens": 27328,
"cost_usd": 0.0043116
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:28.378155"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ryzyka reputacyjne, sprawy karne, korupcyjne lub problemy z zarządzaniem dotyczące STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\". Dostępne źródła zawierają jedynie informacje o działalności statutowej, historii i członkach organizacji, bez wskazań na negatywne zdarzenia medialne.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13002,
"output_tokens": 601,
"total_tokens": 13603,
"cost_usd": 0.0023109
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:35.658466"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu TURSKI ROBERT MAREK, role: podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji na temat ekspozycji politycznej i wpływu państwa na STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\" w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 51120,
"output_tokens": 3638,
"total_tokens": 54758,
"cost_usd": 0.0098508
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:36:57.841207"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.02293845,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:36:57.841402",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "d1590c7e-8223-4cba-ab77-9b6e3da12b71",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"EVOCA POLAND\"",
"subject_full_name": "\"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "b6048404-5c57-44f9-98bc-a868a1f8113e",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "9521890225",
"KRS": "0000113513",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania, zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań, przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa wobec podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12569,
"output_tokens": 1209,
"total_tokens": 13778,
"cost_usd": 0.00261075
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:07.315008"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem \\\"EVOCA POLAND\\\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18271,
"output_tokens": 979,
"total_tokens": 19250,
"cost_usd": 0.00332805
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:14.668034"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub problemach z governance dla podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13782,
"output_tokens": 432,
"total_tokens": 14214,
"cost_usd": 0.0023265
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:20.865986"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w źródłach internetowych dotyczących adverse media dla podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych artykułów, raportów ani doniesień zawierających konkretne fakty, daty, kwoty lub numery spraw związane z reputacyjnym ryzykiem tego podmiotu.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12587,
"output_tokens": 609,
"total_tokens": 13196,
"cost_usd": 0.00225345
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:28.010898"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych istotnych informacji bezpośrednio powiązanych z podanym podmiotem przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9432,
"output_tokens": 396,
"total_tokens": 9828,
"cost_usd": 0.0016524
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:34.365932"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01217115,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:37:34.366089",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "d8ae4f2f-c96e-49f1-b2c6-733f58fe2133",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XELLA RADOM",
"subject_full_name": "XELLA RADOM",
"subject_node_id": "ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7960011532",
"KRS": "0000155223",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących XELLA RADOM w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\". Nie znaleziono informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aktach oskarżenia, zatrzymaniach ani aresztowaniach bezpośrednio związanych z podmiotem XELLA RADOM.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13423,
"output_tokens": 510,
"total_tokens": 13933,
"cost_usd": 0.00231945
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:40.995868"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich informacji wskazujących na korupcję, łapownictwo lub postawienie zarzutów korupcyjnych wobec podmiotu XELLA RADOM lub osób z nim powiązanych. Przeglądane źródła dotyczą innych podmiotów i osób, a nie XELLA RADOM.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12389,
"output_tokens": 830,
"total_tokens": 13219,
"cost_usd": 0.00235635
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:48.469110"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Postępowanie środowiskowe wszczęte na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o.\",\n \"description\": \"W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. dotyczące wydobycia kopaliny metodą odkrywkową bez użycia środków strzałowych. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": \"2017-07-11\",\n \"status\": \"pending\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf\"\n ],\n \"raw_text\": \"Postępowanie wszczęto w dniu 11.07.2017r. na wniosek XELLA Radom sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. 17 Stycznia 48. Prezydent Miasta Radomia postanowieniem z dnia 13.10.2017r. stwierdził obowiązek przeprowadzenia oceny oddziaływania w/w przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Raport oddziaływania na środowisko Inwestor złożył w dniu 29.11.2017r.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"7960011532\",\n \"KRS\": \"0000155223\",\n \"REGON\": \"670669678\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 16812,
"output_tokens": 1719,
"total_tokens": 18531,
"cost_usd": 0.0035532
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:37:59.835216"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników w zakresie ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną dla podmiotu XELLA RADOM. Przegląd dostępnych źródeł (m.in. KRS, rejestry sądowe) nie zawiera informacji o incydentach, skandalach, postępowaniach prawnych lub negatywnych publikacjach medialnych dotyczących tego podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 77984,
"output_tokens": 5297,
"total_tokens": 83281,
"cost_usd": 0.0148758
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:38:35.826030"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11850,
"output_tokens": 636,
"total_tokens": 12486,
"cost_usd": 0.0021591
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:38:43.580744"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników w kategorii \\\"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\\\" dla podmiotu XELLA RADOM. Przeszukane źródła (w tym podany PDF oraz dostępne wyniki wyszukiwania) nie zawierają żadnych informacji o transakcjach, fuzjach, przejęciach, kwotach, datach ani numerach spraw dotyczących XELLA RADOM.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20606,
"output_tokens": 1111,
"total_tokens": 21717,
"cost_usd": 0.0037575
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:38:55.229614"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "509b09ac-b6ea-4931-b290-157493d87376",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"title": "Postępowanie środowiskowe wszczęte na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o.",
"description": "W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. dotyczące wydobycia kopaliny metodą odkrywkową bez użycia środków strzałowych. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.",
"source_urls": [
"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf"
],
"date": "2017-07-11",
"status": "pending",
"context": {
"NIP": "7960011532",
"KRS": "0000155223",
"REGON": "670669678"
},
"raw_text": "Postępowanie wszczęto w dniu 11.07.2017r. na wniosek XELLA Radom sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. 17 Stycznia 48. Prezydent Miasta Radomia postanowieniem z dnia 13.10.2017r. stwierdził obowiązek przeprowadzenia oceny oddziaływania w/w przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Raport oddziaływania na środowisko Inwestor złożył w dniu 29.11.2017r."
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "7f106846-4d2c-46ed-9b02-b6eeff101ae0",
"statement": "W dniu 11 lipca 2017 r. Urząd Miasta Radomia wszczął postępowanie środowiskowe na wniosek XELLA RADOM sp. z o.o. Prezydent Miasta Radomia w dniu 13 października 2017 r. zobowiązał się do przeprowadzenia oceny oddziaływania przedsięwzięcia na środowisko oraz ustalił zakres raportu. Inwestor (XELLA RADOM) złożył raport oddziaływania na środowisko 29 listopada 2017 r.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"509b09ac-b6ea-4931-b290-157493d87376"
],
"source_urls": [
"https://www.bip.radom.pl/download/69/66861/xellaudz.pdf"
],
"subject_node_id": "ab984693-f272-4c02-a856-4b692eeaf6c1",
"cost_attribution": 0.004611,
"created_at": "2026-03-20T13:37:59.834356"
}
],
"cumulative_cost": 0.029021400000000003,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
1.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-20T13:38:55.229760",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "abb3ca52-bee1-4be3-b09f-deb42b776d98",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "JOWETT",
"subject_full_name": "JOWETT SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "8e4bec9d-99b0-4474-aef3-bf4ff4b45337",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252675042",
"KRS": "0000635470",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania w kontekście adverse media dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aresztowań lub innych przestępstw związanych z podmiotem JOWETT SP. Z O.O. (NIP: 5252675042, KRS: 0000635470) oraz powiązanymi osobami/firmami. Wszystkie znalezione źródła dotyczyły innych tematów (np. kancelarie prawne, profile osób, dokumenty firmowe) i nie zawierały informacji o postępowaniach prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24551,
"output_tokens": 845,
"total_tokens": 25396,
"cost_usd": 0.00418965
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:11.108537"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, śledztwo, postawienie zarzutów, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej wobec podmiotu JOWETT.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13227,
"output_tokens": 759,
"total_tokens": 13986,
"cost_usd": 0.00243945
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:18.761232"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji na temat podmiotu JOWETT w kategorii audytów, nieprawidłowości zarządczych i governance.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14502,
"output_tokens": 648,
"total_tokens": 15150,
"cost_usd": 0.0025641
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:26.048945"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu JOWETT w kategorii ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16181,
"output_tokens": 565,
"total_tokens": 16746,
"cost_usd": 0.00276615
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:34.031199"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu JOWETT w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Wszystkie znalezione informacje dotyczyły osób o nazwisku Jowett, które nie są powiązane z podmiotem JOWETT SP. Z O.O. (NIP: 5252675042, KRS: 0000635470).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11119,
"output_tokens": 467,
"total_tokens": 11586,
"cost_usd": 0.00194805
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:40.961535"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0139074,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:39:40.961705",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "6a326743-6d0a-409c-aab5-eabcb79afe0d",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "GLORINE INVESTMENTS",
"subject_full_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "874df9a0-c583-4858-9eaf-e399df92ec3c",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272696828",
"KRS": "0000469662",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł opisujących postępowania karne, śledztwa, zarzuty karne, aresztowania lub inne przestępstwa związane z podmiotem GLORINE INVESTMENTS. Przeszukane zasoby nie zawierały informacji spełniających kryteria kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23357,
"output_tokens": 457,
"total_tokens": 23814,
"cost_usd": 0.00377775
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:49.475236"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub zarzutów korupcyjnych bezpośrednio związanych z podmiotem GLORINE INVESTMENTS (NIP: 5272696828, KRS: 0000469662). Przeszukane źródła nie zawierały żadnych artykułów, które spełniałyby kryteria wskazane w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17705,
"output_tokens": 734,
"total_tokens": 18439,
"cost_usd": 0.00309615
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:39:54.428940"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Po przeszukaniu dostępnych źródeł (BizRaport, KRS‑pobierz i inne publicznie dostępne rejestry) nie znaleziono żadnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych ani kwestiach governance dotyczących dokładnie podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. (NIP: 5272696828, KRS: 0000469662). Zidentyfikowano jedynie informacje o statusie likwidacji spółki, które nie stanowią adverse media w wyznaczonej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12142,
"output_tokens": 992,
"total_tokens": 13134,
"cost_usd": 0.0024165
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:02.653200"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji w mediach negatywnych (adverse media) dotyczących podmiotu GLORINE INVESTMENTS oraz powiązanej osoby GRAYKEN JOHN PATRICK, które spełniałyby kryteria wyszukiwania (konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 30765,
"output_tokens": 1481,
"total_tokens": 32246,
"cost_usd": 0.00550335
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:21.490842"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących bezpośredniego zaangażowania podmiotu GLORINE INVESTMENTS w kategorię \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17368,
"output_tokens": 553,
"total_tokens": 17921,
"cost_usd": 0.002937
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:28.226829"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01773075,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:40:28.226970",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "6864bea2-eed6-47b1-95ba-6c16f47555e0",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"subject_full_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"subject_node_id": "562dccf7-5d4d-4957-a323-159ac2951d72",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272697443",
"KRS": "0000471520",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, akcie oskarżenia, zatrzymaniach, aresztowaniach oraz przestępstwach lub podejrzeniach popełnienia przestępstwa związanych z podmiotem GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14315,
"output_tokens": 547,
"total_tokens": 14862,
"cost_usd": 0.00247545
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:34.508697"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, śledztwo, postawienie zarzutów lub akt oskarżenia związanych z korupcją dotyczącą podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13543,
"output_tokens": 466,
"total_tokens": 14009,
"cost_usd": 0.00231105
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:41.266352"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji dotyczących nieprawidłowości zarządczych, audytów czy governance dla podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9105,
"output_tokens": 622,
"total_tokens": 9727,
"cost_usd": 0.00173895
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:46.910839"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania adverse media dla podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\".\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12884,
"output_tokens": 610,
"total_tokens": 13494,
"cost_usd": 0.0022986
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:40:54.725499"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na bezpośrednie powiązanie podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA z ekspozycją polityczną i wpływem państwa. Przeglądane źródła nie zawierają faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących działalności politycznej lub wpływu państwa tego podmiotu.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 48662,
"output_tokens": 1228,
"total_tokens": 49890,
"cost_usd": 0.0080361
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:08.286729"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.016860149999999997,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:41:08.286880",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "ef293e52-a5b1-4341-96f6-a115a63c5b8c",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XSYS POLSKA",
"subject_full_name": "XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "c96d8c29-fd66-4fb5-8082-9466b8aae4cd",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272896562",
"KRS": "0000791144",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, akcie oskarżenia, zatrzymaniach, aresztowaniach lub przestępstwach związanych z podmiotem XSYS POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15884,
"output_tokens": 549,
"total_tokens": 16433,
"cost_usd": 0.002712
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:14.992930"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł, które jednoznacznie wskazują na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z podmiotem XSYS POLSKA. Znalezione informacje dotyczą wyłącznie danych rejestrowych i finansowych firmy, a nie działań przestępczych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14275,
"output_tokens": 475,
"total_tokens": 14750,
"cost_usd": 0.00242625
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:19.361028"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących audytów, nieprawidłowości zarządczych i governance dla XSYS POLSKA w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13279,
"output_tokens": 731,
"total_tokens": 14010,
"cost_usd": 0.00243045
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:27.480776"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych wyników w mediach dotyczących ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na opinię publiczną dla podmiotu XSYS POLSKA (NIP: 5272896562, KRS: 0000791144). Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych artykułów, spraw sądowych ani innych źródeł opisujących incydenty, kwoty, daty czy numery spraw związane z tym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19037,
"output_tokens": 410,
"total_tokens": 19447,
"cost_usd": 0.00310155
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:33.813317"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących ekspozycji politycznej i wpływu państwa na podmiot XSYS POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8978,
"output_tokens": 401,
"total_tokens": 9379,
"cost_usd": 0.0015873
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:39.859337"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.012257549999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:41:39.859526",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "c8bbac85-b1fc-47e9-a2ba-a0707d70cc93",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "MANUCHAR POLAND",
"subject_full_name": "MANUCHAR POLAND SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "a5a39cb1-7ec1-42a0-81a2-6723db9bbeb1",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7393998038",
"KRS": "0001093405",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w źródłach internetowych wskazujących na postępowania karne, śledztwa, zarzuty karne, aresztowania lub inne przestępstwa dotyczące podmiotu MANUCHAR POLAND SP. Z O.O. (NIP: 7393998038, KRS: 0001093405). Przeszukane bazy danych, rejestry KRS oraz serwisy informacyjne nie zawierają żadnych doniesień o tego typu sprawach, dlatego nie można zgłosić żadnych znalezisk.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 37495,
"output_tokens": 1597,
"total_tokens": 39092,
"cost_usd": 0.00658245
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:41:57.286236"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z MANUCHAR POLAND.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20436,
"output_tokens": 516,
"total_tokens": 20952,
"cost_usd": 0.003375
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:04.210660"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w mediach negatywnych dotyczących MANUCHAR POLAND w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10121,
"output_tokens": 990,
"total_tokens": 11111,
"cost_usd": 0.00211215
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:11.236973"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł zawierających informacje o adverse media dotyczące podmiotu MANUCHAR POLAND w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10148,
"output_tokens": 541,
"total_tokens": 10689,
"cost_usd": 0.0018468
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:18.823227"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących podmiotu MANUCHAR POLAND w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" po przeszukaniu dostępnych źródeł. Nie znaleziono faktów, dat, kwot ani numerów spraw powiązanych z politycznym wpływem lub ekspozycją tego podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9943,
"output_tokens": 458,
"total_tokens": 10401,
"cost_usd": 0.00176625
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:22.086086"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01568265,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:42:22.086227",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "bf79da44-49ae-42ba-b193-1ffedd878480",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "KGS ELECTRONICS",
"subject_full_name": "KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "12b0ab36-5897-4f12-a572-10fdd430a7d0",
"parent_task_id": "0d1350cc-85a9-4cfd-835a-adc3a49c48a2",
"context_description": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5273187891",
"KRS": "0001200429",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących KGS ELECTRONICS w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich. Nie znaleziono żadnych artykułów, które zawierałyby informacje o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aresztowaniach lub innych przestępstwach związanych z podmiotem KGS ELECTRONICS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13051,
"output_tokens": 647,
"total_tokens": 13698,
"cost_usd": 0.00234585
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:28.379593"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z KGS ELECTRONICS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23297,
"output_tokens": 445,
"total_tokens": 23742,
"cost_usd": 0.00376155
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:35.315621"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dla podmiotu KGS ELECTRONICS. W dostępnych źródłach nie odnaleziono żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z audytami lub nieprawidłowościami zarządczymi tego podmiotu.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11403,
"output_tokens": 436,
"total_tokens": 11839,
"cost_usd": 0.00197205
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:40.550896"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu KGS ELECTRONICS w kontekście adverse media, ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10313,
"output_tokens": 692,
"total_tokens": 11005,
"cost_usd": 0.00196215
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:45.732791"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników spełniających kryteria: nie znaleziono żadnych artykułów, w których dokładnie występuje nazwa 'KGS ELECTRONICS' w kontekście ekspozycji politycznej i wpływu państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11814,
"output_tokens": 827,
"total_tokens": 12641,
"cost_usd": 0.0022683
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-20T13:42:53.492184"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.012309900000000002,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-20T13:42:53.492329",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 9,
"total_findings": 9,
"structure_summary": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ jest podmiotem zarejestrowanym w Polsce w branży produkcji wyrobów budowlanych z betonu, którego właścicielem nadrzędnym jest XI (BM) HOLDINGS GMBH. Struktura własnościowa wskazuje na jedną warstwę kontrolną, jednakże w praktyce funkcjonuje ona w ramach rozbudowanej sieci powiązań kapitałowych i osobowych.\n\nW zarządzie spółki kluczowe role pełnią Robert Turski jako prezes zarządu, Marzena Zakrzewska i Tomasz Wiśniewski jako członkowie zarządu oraz Agnieszka Pers jako prokurent. Dodatkowo w organie nadzoru XELLA RADOM uczestniczą Monika Krupińska i Szymon Kuchta, co wskazuje na powiązania operacyjne pomiędzy jednostkami grupy. Ultimate Beneficial Owner (UBO) spółki jest John Grayken, co czyni go najważniejszym beneficjentem rzeczywistym.\n\nPoprzez Tomasza Wiśniewskiego powiązane są podmioty PETRO‑KON Łukasz Łuszcz oraz Tomasz Wiśniewski „RCM”. Agnieszka Pers łączy XELLA POLSKA z Klubem Polsko‑Chorwackim Jadran oraz Stowarzyszeniem chorych na mastocytozę, natomiast Robert Turski jest powiązany ze Stowarzyszeniem producentów betonów i Stowarzyszeniem producentów silikatów „Białe Murowanie”. John Grayken, jako UBO, posiada liczne powiązania z podmiotami takimi jak EVOCA POLAND, XELLA RADOM, JOWETT, GLORINE INVESTMENTS, GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, XSYS POLSKA, MANUCHAR POLAND oraz KGS ELECTRONICS, co tworzy rozbudowaną sieć zależności.\n\nZ perspektywy AML najważniejsze elementy wymagające uwagi to skomplikowana struktura własnościowa, liczne podmioty zależne i powiązane, a także fakt, że UBO – John Grayken – jest powiązany z wieloma spółkami, co może utrudniać pełną identyfikację beneficjentów rzeczywistych i zwiększa ryzyko ukrycia nielegalnych transakcji. W związku z tym zaleca się przeprowadzenie szczegółowej analizy due diligence oraz monitorowanie transakcji pomiędzy wszystkimi wymienionymi podmiotami."
}