Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "MEDTRIALS",
"entity_full_name": "MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"MEDTRIALS": {
"name": "MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)"
},
"MICHAŁ TURCZYK": {
"name": "MICHAŁ TURCZYK",
"context": " (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)"
},
"JAN BANACH": {
"name": "JAN BANACH",
"context": " (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)"
},
"ANNA BANACH": {
"name": "ANNA BANACH",
"context": " (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)"
},
"AGNIESZKA BUDZIASZEK": {
"name": "AGNIESZKA BUDZIASZEK",
"context": " (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)"
},
"Danuta Suchodolska": {
"name": "Danuta Suchodolska",
"context": " (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)"
},
"GRZEGORZ PIKUŁA": {
"name": "GRZEGORZ PIKUŁA",
"context": " (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)"
},
"Jacek Skalski": {
"name": "Jacek Skalski",
"context": " (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)"
},
"KAMIL ORŁOWSKI": {
"name": "KAMIL ORŁOWSKI",
"context": " (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)"
},
"Mateusz Bąkowski": {
"name": "Mateusz Bąkowski",
"context": " (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)"
},
"BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY": {
"name": "BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"context": " (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA": {
"name": "FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA",
"context": " (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"iLEGAL MICHAŁ TURCZYK": {
"name": "iLEGAL MICHAŁ TURCZYK",
"context": " (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"QUEST SKI ARENA": {
"name": "QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"VITA PLAST": {
"name": "VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"Jan Banach Research Spot": {
"name": "Jan Banach Research Spot",
"context": " (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)"
},
"WODSTARS": {
"name": "WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)"
},
"SPECJALISTYCZNE GABINETY": {
"name": "SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)"
},
"EFFI CLINIC 2": {
"name": "EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
},
"EFFI CLINIC": {
"name": "EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)"
}
},
"facts_by_category": {
"GOVERNANCE": [
{
"fact_id": "a62cf17c-d91a-4e04-b0b5-768e714c3e94",
"statement": "Klinika Effi została skontrolowana przez urzędników po otrzymaniu skarg od pacjentów. Kontrolerzy wnioskowali o zawieszenie działalności kliniki z powodu stwierdzonych nieprawidłowości.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"58a001da-3fcf-468b-aaa3-3e8471e3d707"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887297"
},
{
"fact_id": "3d29e5c0-599f-4611-a8a9-d4d4ce53f41d",
"statement": "Pacjenci kliniki Effi złożyli skargi dotyczące nieprawidłowo przeprowadzonych zabiegów oraz nieodpowiedniej opieki medycznej. Skargi te doprowadziły do kontroli urzędu w klinice.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"172be227-7f04-40fb-9aff-e4e5cefbfb46"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887319"
}
],
"REPUTATIONAL": [
{
"fact_id": "991d48fb-2959-4504-a354-ffaf91d1822b",
"statement": "W EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"d7007255-b47f-4b1b-902a-2cef0ff88a32"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373067"
},
{
"fact_id": "16d08eaa-9362-42d1-bcec-f3bb393abb3a",
"statement": "Kontrola przeprowadzona w EFFI CLINIC wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki. Kontrola była odpowiedzią na liczne skargi pacjentów dotyczące jakości świadczonych usług medycznych.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"36f04f5c-5d7f-4eb1-9a5a-da0e55e2c743"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373088"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073": [
{
"fact_id": "a62cf17c-d91a-4e04-b0b5-768e714c3e94",
"statement": "Klinika Effi została skontrolowana przez urzędników po otrzymaniu skarg od pacjentów. Kontrolerzy wnioskowali o zawieszenie działalności kliniki z powodu stwierdzonych nieprawidłowości.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"58a001da-3fcf-468b-aaa3-3e8471e3d707"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887297"
},
{
"fact_id": "3d29e5c0-599f-4611-a8a9-d4d4ce53f41d",
"statement": "Pacjenci kliniki Effi złożyli skargi dotyczące nieprawidłowo przeprowadzonych zabiegów oraz nieodpowiedniej opieki medycznej. Skargi te doprowadziły do kontroli urzędu w klinice.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"172be227-7f04-40fb-9aff-e4e5cefbfb46"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887319"
},
{
"fact_id": "991d48fb-2959-4504-a354-ffaf91d1822b",
"statement": "W EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"d7007255-b47f-4b1b-902a-2cef0ff88a32"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373067"
},
{
"fact_id": "16d08eaa-9362-42d1-bcec-f3bb393abb3a",
"statement": "Kontrola przeprowadzona w EFFI CLINIC wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki. Kontrola była odpowiedzią na liczne skargi pacjentów dotyczące jakości świadczonych usług medycznych.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"36f04f5c-5d7f-4eb1-9a5a-da0e55e2c743"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373088"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"child:EFFI CLINIC": [
{
"fact_id": "a62cf17c-d91a-4e04-b0b5-768e714c3e94",
"statement": "Klinika Effi została skontrolowana przez urzędników po otrzymaniu skarg od pacjentów. Kontrolerzy wnioskowali o zawieszenie działalności kliniki z powodu stwierdzonych nieprawidłowości.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"58a001da-3fcf-468b-aaa3-3e8471e3d707"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887297"
},
{
"fact_id": "3d29e5c0-599f-4611-a8a9-d4d4ce53f41d",
"statement": "Pacjenci kliniki Effi złożyli skargi dotyczące nieprawidłowo przeprowadzonych zabiegów oraz nieodpowiedniej opieki medycznej. Skargi te doprowadziły do kontroli urzędu w klinice.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"172be227-7f04-40fb-9aff-e4e5cefbfb46"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887319"
},
{
"fact_id": "991d48fb-2959-4504-a354-ffaf91d1822b",
"statement": "W EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"d7007255-b47f-4b1b-902a-2cef0ff88a32"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373067"
},
{
"fact_id": "16d08eaa-9362-42d1-bcec-f3bb393abb3a",
"statement": "Kontrola przeprowadzona w EFFI CLINIC wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki. Kontrola była odpowiedzią na liczne skargi pacjentów dotyczące jakości świadczonych usług medycznych.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"36f04f5c-5d7f-4eb1-9a5a-da0e55e2c743"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373088"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.31798574999999996
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "MEDTRIALS",
"subject_full_name": "MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "23d8bac7-1804-4e43-8a00-661e6e002f02",
"context_description": "MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "6793167441",
"KRS": "0000724113",
"industry": "7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:01:14.097311",
"error_message": "openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o MEDTRIALS związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi po przeprowadzeniu wyszukiwania w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18494,
"output_tokens": 721,
"total_tokens": 19215,
"cost_usd": 0.0032067
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:01:40.541415"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości związanych z podmiotem MEDTRIALS w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10850,
"output_tokens": 774,
"total_tokens": 11624,
"cost_usd": 0.0020919
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:02:05.142250"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu MEDTRIALS w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Nie znaleziono żadnych konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z MEDTRIALS w tym zakresie.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12270,
"output_tokens": 508,
"total_tokens": 12778,
"cost_usd": 0.0021453
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:02:25.158918"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu MEDTRIALS w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0) oraz braku potwierdzonych faktów w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10526,
"output_tokens": 454,
"total_tokens": 10980,
"cost_usd": 0.0018513
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:02:57.153536"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MEDTRIALS**\nKontekst pomocniczy: MEDTRIALS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793167441, KRS: 0000724113, industry: 7219Z - BADANIA NAUKOWE I PRACE ROZWOJOWE W DZIEDZINIE POZOSTAŁYCH NAUK PRZYRODNICZYCH I TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEDTRIALS w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie MEDTRIALS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dla podmiotu MEDTRIALS w kategorii Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12006,
"output_tokens": 438,
"total_tokens": 12444,
"cost_usd": 0.0020637
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:03:25.028547"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0113589,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-19T13:03:25.028711",
"failed_iterations": 1,
"errors": [
"Iteration 1 (CRIMINAL): openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
]
}
},
{
"task_id": "46cec376-b482-47d6-af50-2d317f8d043d",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "MICHAŁ TURCZYK",
"subject_full_name": "MICHAŁ TURCZYK",
"subject_node_id": "8dcf3dad-b3ad-4d8f-89d4-e023b487a45a",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK",
"PESEL": "81031303517",
"birthDate": "1981-03-13",
"secondName": "ANDRZEJ",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: MICHAŁ TURCZYK, PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w zakresie spraw karnych i postępowań prokuratorskich dotyczących podmiotu MICHAŁ TURCZYK.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 35198,
"output_tokens": 1025,
"total_tokens": 36223,
"cost_usd": 0.0058947
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:04:08.826908"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: MICHAŁ TURCZYK, PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących MICHAŁA TURCZYKA w kontekście korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych artykułów, w których nazwisko MICHAŁ TURCZYK występuje jako podmiot objęty podejrzeniem, śledztwem, zarzutami lub aktem oskarżenia w sprawach korupcyjnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9331,
"output_tokens": 483,
"total_tokens": 9814,
"cost_usd": 0.00168945
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:04:42.016246"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: MICHAŁ TURCZYK, PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub kwestiach governance związanych z MICHAŁ TURCZYK w dostępnych źródłach przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 6224,
"output_tokens": 574,
"total_tokens": 6798,
"cost_usd": 0.001278
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:05:07.805977"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: MICHAŁ TURCZYK, PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących ryzyka reputacyjnego, medialnego lub wpływu na opinię publiczną podmiotu MICHAŁ TURCZYK.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8278,
"output_tokens": 490,
"total_tokens": 8768,
"cost_usd": 0.0015357
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:05:23.138896"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: MICHAŁ TURCZYK, PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, UBO, WSPÓLNIK, PESEL: 81031303517, birthDate: 1981-03-13, secondName: ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa podmiotu MICHAŁ TURCZYK. Żadne źródło nie zawierało dokładnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw powiązanych z politycznym wpływem lub działalnością państwową tego podmiotu przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9673,
"output_tokens": 632,
"total_tokens": 10305,
"cost_usd": 0.00183015
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:05:58.518521"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.012228,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:05:58.518737",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "e50dc6f6-ca0d-4da1-8ef5-8530d2ef9e77",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "JAN BANACH",
"subject_full_name": "JAN BANACH",
"subject_node_id": "75ad9f2d-fbd0-4530-b7ed-42430f2b4acf",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK",
"PESEL": "87121705559",
"birthDate": "1987-12-17",
"secondName": "TOMASZ",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JAN BANACH**\nKontekst pomocniczy: JAN BANACH, UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JAN BANACH w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JAN BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono informacji o postępowaniach karnych, śledztwach lub zarzutach karnych dotyczących podmiotu o dokładnej nazwie JAN BANACH, który w kontekście pomocniczym jest UBO, wiceprezesem zarządu i wspólnikiem MEDTRIALS (PESEL: 87121705559, data urodzenia: 1987-12-17, drugie imię: TOMASZ). Wszystkie znalezione wzmianki o osobie o imieniu Jan Banach (np. ksiądz) nie zawierają danych identyfikacyjnych potwierdzających, że dotyczą tego samego podmiotu, dlatego nie mogą być uznane za trafne wyniki.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16394,
"output_tokens": 1085,
"total_tokens": 17479,
"cost_usd": 0.0031101
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:06:31.694421"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JAN BANACH**\nKontekst pomocniczy: JAN BANACH, UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JAN BANACH w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JAN BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o Janie Banachu (UBO, wiceprezes zarządu, wspólnik MEDTRIALS) związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13263,
"output_tokens": 493,
"total_tokens": 13756,
"cost_usd": 0.00228525
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:06:46.965793"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JAN BANACH**\nKontekst pomocniczy: JAN BANACH, UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JAN BANACH w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JAN BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych i governance związanych bezpośrednio z Jan Banach, mimo przeszukania dostępnych źródeł i uwzględnienia dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17299,
"output_tokens": 917,
"total_tokens": 18216,
"cost_usd": 0.00314505
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:07:05.360954"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JAN BANACH**\nKontekst pomocniczy: JAN BANACH, UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JAN BANACH w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JAN BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu JAN BANACH w kategorii ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7620,
"output_tokens": 754,
"total_tokens": 8374,
"cost_usd": 0.0015954
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:07:25.561342"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JAN BANACH**\nKontekst pomocniczy: JAN BANACH, UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK of MEDTRIALS, (Dane: role: UBO, WICEPREZES ZARZĄDU, WSPÓLNIK, PESEL: 87121705559, birthDate: 1987-12-17, secondName: TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JAN BANACH w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JAN BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu JAN BANACH w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Wyszukiwanie nie dostarczyło żadnych informacji spełniających kryteria dokładnego dopasowania nazwy oraz wymogów dotyczących faktów, dat, kwot i numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9767,
"output_tokens": 708,
"total_tokens": 10475,
"cost_usd": 0.00188985
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:07:44.193528"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01202565,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:07:44.193660",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "b00c9e4e-3277-4903-b76c-2423804a8d56",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "ANNA BANACH",
"subject_full_name": "ANNA BANACH",
"subject_node_id": "113bb287-69d0-4edb-9618-eb25290ce69f",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "90031612109",
"birthDate": "1990-03-16",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw lub zarzutów karnych wobec ANNA BANACH przy zachowaniu wymogu dopasowania nazwy dokładnie (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8715,
"output_tokens": 379,
"total_tokens": 9094,
"cost_usd": 0.00153465
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:07:57.878249"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:08:28.574228",
"error_message": "openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych i governance bezpośrednio związanych z ANNA BANACH w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19443,
"output_tokens": 1034,
"total_tokens": 20477,
"cost_usd": 0.00353685
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:08:50.104919"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Po przeprowadzeniu dokładnego wyszukiwania w dostępnych źródłach nie znaleziono żadnych informacji dotyczących podmiotu ANNA BANACH w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Nie wystąpiły żadne artykuły, raporty ani inne publikacje zawierające konkretne fakty, daty, kwoty lub numery spraw związane z tą osobą, które spełniałyby kryteria exact match (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10663,
"output_tokens": 770,
"total_tokens": 11433,
"cost_usd": 0.00206145
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:09:11.324724"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu ANNA BANACH w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Nie znaleziono żadnych artykułów, raportów ani innych źródeł zawierających fakty, daty, kwoty ani numery spraw powiązane z polityczną ekspozycją lub wpływem państwa na ANNA BANACH.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16811,
"output_tokens": 612,
"total_tokens": 17423,
"cost_usd": 0.00288885
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:09:41.509338"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ANNA BANACH**\nKontekst pomocniczy: ANNA BANACH, Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 90031612109, birthDate: 1990-03-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ANNA BANACH w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie ANNA BANACH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji medialnych o charakterze adverse media dotyczących ANNA BANACH w kategorii \\\"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\\\". Przeszukano dostępne źródła pod kątem dokładnego dopasowania nazwy \\\"ANNA BANACH\\\" oraz powiązanych faktów (dat, kwot, numerów spraw) i nie odnaleziono żadnych potwierdzonych zdarzeń spełniających kryteria.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12902,
"output_tokens": 1002,
"total_tokens": 13904,
"cost_usd": 0.0025365
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:09:58.155170"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0125583,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-19T13:09:58.155315",
"failed_iterations": 1,
"errors": [
"Iteration 2 (CORRUPTION): openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
]
}
},
{
"task_id": "be605a74-909e-443d-872c-00f32fb00366",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "AGNIESZKA BUDZIASZEK",
"subject_full_name": "AGNIESZKA BUDZIASZEK",
"subject_node_id": "a2b92442-73f3-4c53-b6f6-8dc5cd1a123b",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "96041609960",
"birthDate": "1996-04-16",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:10:28.784109",
"error_message": "openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących AGNIESZKA BUDZIASZEK w kontekście korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17363,
"output_tokens": 684,
"total_tokens": 18047,
"cost_usd": 0.00301485
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:10:48.912881"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonych trzech iteracjach wyszukiwania nie odnaleziono żadnych publikacji, artykułów ani dokumentów dotyczących AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Dostępne wyniki dotyczyły jedynie informacji o jej roli jako udziałowca/prezes w EFFI CLINIC 2 sp. z o.o. oraz profili zawodowych, nie zawierając żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z audytami lub nieprawidłowościami zarządczymi.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 29456,
"output_tokens": 1402,
"total_tokens": 30858,
"cost_usd": 0.0052596
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:11:20.979701"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11979,
"output_tokens": 617,
"total_tokens": 12596,
"cost_usd": 0.00216705
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:11:56.039322"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8988,
"output_tokens": 700,
"total_tokens": 9688,
"cost_usd": 0.0017682
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:12:23.547598"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA BUDZIASZEK**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA BUDZIASZEK, Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 96041609960, birthDate: 1996-04-16)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA BUDZIASZEK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla AGNIESZKA BUDZIASZEK w kategorii \\\"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\\\". Dostępne wyniki dotyczą jedynie ogólnych zagadnień związanych z działalnością zagraniczną spółek i nie zawierają żadnych konkretnych informacji ani faktów dotyczących podmiotu AGNIESZKA BUDZIASZEK.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11819,
"output_tokens": 916,
"total_tokens": 12735,
"cost_usd": 0.00232245
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:12:39.526347"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.014532149999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-19T13:12:39.526527",
"failed_iterations": 1,
"errors": [
"Iteration 1 (CRIMINAL): openai/gpt-oss-120b is currently over capacity. Please try again and back off exponentially. Visit https://groqstatus.com to see if there is an active incident."
]
}
},
{
"task_id": "8e0f821b-a551-4ed5-96f4-aa48117ac3ef",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "Danuta Suchodolska",
"subject_full_name": "Danuta Suchodolska",
"subject_node_id": "48f882c7-9ca0-41b3-8870-331a3fa50bcd",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "75053004820",
"birthDate": "1975-05-30",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Danuta Suchodolska**\nKontekst pomocniczy: Danuta Suchodolska, Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Danuta Suchodolska w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Danuta Suchodolska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie źródeł, które w sposób dokładny i jednoznaczny (dopasowanie nazwiska bez żadnych modyfikacji) opisują postępowania karne, śledztwa, zarzuty karne, zatrzymania lub aresztowania dotyczące osoby Danuta Suchodolska (PESEL 75053004820, data urodzenia 1975-05-30). Przeszukane zasoby zawierały jedynie ogólne informacje o postępowaniach karnych, nie odnoszące się do tej konkretnej osoby.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12194,
"output_tokens": 559,
"total_tokens": 12753,
"cost_usd": 0.0021645
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:13:09.555174"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Danuta Suchodolska**\nKontekst pomocniczy: Danuta Suchodolska, Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Danuta Suchodolska w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Danuta Suchodolska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł, które w sposób jednoznaczny wskazują na podejrzenie korupcji, łapownictwa, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej dotyczące Danuty Suchodolska (PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30). Wszystkie znalezione wyniki nie zawierały informacji o przestępstwach korupcyjnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12052,
"output_tokens": 777,
"total_tokens": 12829,
"cost_usd": 0.002274
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:13:27.525897"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Danuta Suchodolska**\nKontekst pomocniczy: Danuta Suchodolska, Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Danuta Suchodolska w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Danuta Suchodolska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na nieprawidłowości związane z Danutą Suchodolską jako udziałowcem w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10783,
"output_tokens": 892,
"total_tokens": 11675,
"cost_usd": 0.00215265
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:13:40.368360"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Danuta Suchodolska**\nKontekst pomocniczy: Danuta Suchodolska, Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Danuta Suchodolska w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Danuta Suchodolska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Po przeprowadzeniu wyszukiwania dokładnie pod nazwą Danuta Suchodolska w kontekście ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną nie odnaleziono żadnych artykułów, raportów ani innych źródeł potwierdzających istnienie negatywnych zdarzeń, faktów, dat, kwot czy numerów spraw związanych z tą osobą. Wyszukiwanie nie zwróciło wyników spełniających kryteria dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0) i wymogu podania konkretnego cytatu ze źródła.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8830,
"output_tokens": 611,
"total_tokens": 9441,
"cost_usd": 0.0016911
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:13:50.659517"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Danuta Suchodolska**\nKontekst pomocniczy: Danuta Suchodolska, Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Udziałowiec w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 75053004820, birthDate: 1975-05-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Danuta Suchodolska w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Danuta Suchodolska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu Danuta Suchodolska w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Przeprowadzone pięć iteracji wyszukiwania nie zwróciło żadnych artykułów, raportów ani innych źródeł, które wymieniałyby Danutę Suchodolką w kontekście politycznej ekspozycji lub wpływu państwa, ani nie zawierały konkretnych faktów, dat, kwot czy numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8231,
"output_tokens": 631,
"total_tokens": 8862,
"cost_usd": 0.00161325
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:14:04.293093"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0098955,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:14:04.293517",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "1102c383-f4f9-4495-bdb1-8564359d040d",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "GRZEGORZ PIKUŁA",
"subject_full_name": "GRZEGORZ PIKUŁA",
"subject_node_id": "b157fd1a-cc73-4ca9-ba12-f4e528dafcbe",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "89043008752",
"birthDate": "1989-04-30",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GRZEGORZ PIKUŁA**\nKontekst pomocniczy: GRZEGORZ PIKUŁA, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GRZEGORZ PIKUŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\". Nie znaleziono żadnych źródeł potwierdzających postępowania karne, śledztwa, zarzuty, zatrzymania ani aresztowania związane z podanym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10483,
"output_tokens": 720,
"total_tokens": 11203,
"cost_usd": 0.00200445
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:14:21.662821"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GRZEGORZ PIKUŁA**\nKontekst pomocniczy: GRZEGORZ PIKUŁA, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie GRZEGORZ PIKUŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących GRZEGORZ PIKUŁA związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12469,
"output_tokens": 819,
"total_tokens": 13288,
"cost_usd": 0.00236175
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:14:37.033314"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GRZEGORZ PIKUŁA**\nKontekst pomocniczy: GRZEGORZ PIKUŁA, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie GRZEGORZ PIKUŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w publicznych źródłach dotyczących Grzegorza Pikuły w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Przeszukano wyniki internetowe pod kątem dokładnego dopasowania nazwy oraz powiązanych danych (PESEL, data urodzenia) i nie odnaleziono żadnych artykułów, raportów ani wpisów, które zawierałyby faktyczne zdarzenia, daty, kwoty lub numery spraw związane z tą kategorią.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15598,
"output_tokens": 879,
"total_tokens": 16477,
"cost_usd": 0.0028671
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:14:52.987318"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GRZEGORZ PIKUŁA**\nKontekst pomocniczy: GRZEGORZ PIKUŁA, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie GRZEGORZ PIKUŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich wyników wyszukiwania dotyczących Grzegorza Pikuły w kategorii adverse media związanych z ryzykiem reputacyjnym oraz wpływem na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12927,
"output_tokens": 743,
"total_tokens": 13670,
"cost_usd": 0.00238485
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:15:08.945811"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GRZEGORZ PIKUŁA**\nKontekst pomocniczy: GRZEGORZ PIKUŁA, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 89043008752, birthDate: 1989-04-30)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie GRZEGORZ PIKUŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich wyników dla podmiotu GRZEGORZ PIKUŁA w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10556,
"output_tokens": 518,
"total_tokens": 11074,
"cost_usd": 0.0018942
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:15:20.466928"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.011512350000000001,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:15:20.467078",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "8b977241-a28a-4b86-af63-5a50bb08b333",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "Jacek Skalski",
"subject_full_name": "Jacek Skalski",
"subject_node_id": "bad8fcde-3c2f-47bd-b5eb-5f5cb48346b3",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "62041808098",
"birthDate": "1962-04-18",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jacek Skalski**\nKontekst pomocniczy: Jacek Skalski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jacek Skalski w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Jacek Skalski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących spraw karnych, postępowań prokuratorskich, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań lub podejrzeń popełnienia przestępstwa związanych z Jackiem Skalskim (Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ) w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 39417,
"output_tokens": 1223,
"total_tokens": 40640,
"cost_usd": 0.00664635
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:15:45.116955"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jacek Skalski**\nKontekst pomocniczy: Jacek Skalski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jacek Skalski w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Jacek Skalski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie źródeł, które w sposób jednoznaczny i konkretny łączą Jacka Skalskiego (kuratora w EFFI CLINIC SP. Z O.O.) z podejrzeniem korupcji, śledztwem, zarzutami, aktem oskarżenia, zatrzymaniem lub skazaniem w sprawach korupcyjnych. Wyszukiwania nie zwróciły żadnych artykułów spełniających kryteria określone w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13511,
"output_tokens": 563,
"total_tokens": 14074,
"cost_usd": 0.00236445
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:15:56.203259"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jacek Skalski**\nKontekst pomocniczy: Jacek Skalski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jacek Skalski w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Jacek Skalski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 5203,
"output_tokens": 536,
"total_tokens": 5739,
"cost_usd": 0.00110205
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:16:12.321719"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jacek Skalski**\nKontekst pomocniczy: Jacek Skalski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jacek Skalski w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Jacek Skalski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu Jacek Skalski w kategorii ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9581,
"output_tokens": 415,
"total_tokens": 9996,
"cost_usd": 0.00168615
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:16:25.460411"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jacek Skalski**\nKontekst pomocniczy: Jacek Skalski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 62041808098, birthDate: 1962-04-18)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jacek Skalski w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Jacek Skalski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji wskazujących na negatywne powiązania Jacka Skalskiego (PESEL 62041808098, data urodzenia 1962-04-18) z ekspozycją polityczną lub wpływami państwa. Wyszukane źródła nie zawierały żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących tej kategorii przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11853,
"output_tokens": 778,
"total_tokens": 12631,
"cost_usd": 0.00224475
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:16:40.563869"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01404375,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:16:40.564036",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "7e8463ed-98fc-4e0c-9101-f19bbc626ec4",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "KAMIL ORŁOWSKI",
"subject_full_name": "KAMIL ORŁOWSKI",
"subject_node_id": "19c1f32c-7fd5-4f38-8b7a-ed61856954ea",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "87022612718",
"birthDate": "1987-02-26",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KAMIL ORŁOWSKI**\nKontekst pomocniczy: KAMIL ORŁOWSKI, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KAMIL ORŁOWSKI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie KAMIL ORŁOWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie odnaleziono żadnych informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań ani aresztowań wobec KAMIL ORŁOWSKI. Dostępne wyniki odnosiły się wyłącznie do jego roli kuratora w EFFI CLINIC SP. Z O.O. oraz innych danych rejestrowych, które nie są związane z postępowaniami prokuratorskimi.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22272,
"output_tokens": 1134,
"total_tokens": 23406,
"cost_usd": 0.0040212
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:16:58.197174"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KAMIL ORŁOWSKI**\nKontekst pomocniczy: KAMIL ORŁOWSKI, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KAMIL ORŁOWSKI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie KAMIL ORŁOWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących KAMILA ORŁOWSKIEGO związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12956,
"output_tokens": 636,
"total_tokens": 13592,
"cost_usd": 0.002325
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:17:07.854305"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KAMIL ORŁOWSKI**\nKontekst pomocniczy: KAMIL ORŁOWSKI, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KAMIL ORŁOWSKI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie KAMIL ORŁOWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na nieprawidłowości zarządcze, audyty lub kwestie governance dotyczące KAMILA ORŁOWSKIEGO w analizowanej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13329,
"output_tokens": 804,
"total_tokens": 14133,
"cost_usd": 0.00248175
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:17:18.833551"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KAMIL ORŁOWSKI**\nKontekst pomocniczy: KAMIL ORŁOWSKI, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KAMIL ORŁOWSKI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie KAMIL ORŁOWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących ryzyka reputacyjnego, medialnego lub opinii publicznej związanych z KAMIL ORŁOWSKI. Wyszukane źródła nie zawierały żadnych potwierdzonych faktów, dat, kwot ani numerów spraw odnoszących się do podmiotu w kontekście adverse media.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7316,
"output_tokens": 869,
"total_tokens": 8185,
"cost_usd": 0.0016188
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:17:28.969977"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KAMIL ORŁOWSKI**\nKontekst pomocniczy: KAMIL ORŁOWSKI, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 87022612718, birthDate: 1987-02-26)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KAMIL ORŁOWSKI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie KAMIL ORŁOWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących KAMIL ORŁOWSKI w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\" przy zachowaniu wymogu dopasowania nazwy dokładnie (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11107,
"output_tokens": 753,
"total_tokens": 11860,
"cost_usd": 0.00211785
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:17:37.834444"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.012564599999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:17:37.834604",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "a29f2301-6962-4056-9a27-27f2746dc518",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "Mateusz Bąkowski",
"subject_full_name": "Mateusz Bąkowski",
"subject_node_id": "47c764a6-184b-4c64-8925-2683b7f3e1f9",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"role": "Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"PESEL": "86122000373",
"birthDate": "1986-12-20",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Mateusz Bąkowski**\nKontekst pomocniczy: Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Mateusz Bąkowski w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Mateusz Bąkowski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących spraw karnych i postępowań prokuratorskich związanych z Mateuszem Bąkowskim.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8768,
"output_tokens": 459,
"total_tokens": 9227,
"cost_usd": 0.0015906
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:17:50.203850"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Mateusz Bąkowski**\nKontekst pomocniczy: Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Mateusz Bąkowski w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Mateusz Bąkowski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł, które w sposób jednoznaczny i potwierdzony opisują Mateusza Bąkowskiego (kuratora w EFFI CLINIC SP. Z O.O.) w kontekście podejrzenia korupcji, śledztwa, zarzutów korupcyjnych, aktu oskarżenia, zatrzymania lub skazania. Przeszukane wyniki nie zawierały żadnych artykułów spełniających kryteria kategorii \\\"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21177,
"output_tokens": 1111,
"total_tokens": 22288,
"cost_usd": 0.00384315
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:18:04.876677"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Mateusz Bąkowski**\nKontekst pomocniczy: Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Mateusz Bąkowski w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Mateusz Bąkowski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub kwestiach governance dotyczących osoby o dokładnej nazwie Mateusz Bąkowski w dostępnych źródłach medialnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21759,
"output_tokens": 837,
"total_tokens": 22596,
"cost_usd": 0.00376605
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:18:15.118219"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Mateusz Bąkowski**\nKontekst pomocniczy: Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Mateusz Bąkowski w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Mateusz Bąkowski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Mateusz Bąkowski powołany na kuratora w EFFI CLINIC Sp. z o.o.\",\n \"description\": \"Mateusz Bąkowski został powołany na kuratora w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ na podstawie postanowienia sądu rejonowego dla Krakowa‑Śródmieścia, IV Wydział Gospodarczy, sygn. akt IV GNC 2348/24/S. Powołanie nastąpiło w celu reprezentowania spółki w sprawie z powództwa Zimmer Biomet Polska Sp. z o.o. o zapłatę.\",\n \"severity\": \"NEUTRAL\",\n \"date\": \"2025-02-14\",\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://rejestr.io/krs/942388\"\n ],\n \"raw_text\": \"Postanowienie z dnia 14 lutego 2025 roku wydane w sprawie iv gnc 2348/24/s przez sąd rejonowy dla krakowa – śródmieścia w krakowie iv wydział gospodarczy o ustanowieniu dla effi clinic spółki z ograniczoną odpowiedzialnością w krakowie na podstawie art. 69 § 1 k. P. C. Kuratora kamila orłowskiego celem reprezentowania pozwanej spółki w sprawie z powództwa zimmer biomet Polska spółki z ograniczoną odpowiedzialnością o zapłatę.\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": \"1986-12-20\",\n \"secondName\": null,\n \"PESEL\": \"86122000373\",\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": \"0000942388\",\n \"REGON\": null\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8987,
"output_tokens": 1194,
"total_tokens": 10181,
"cost_usd": 0.00206445
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:18:24.827118"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Mateusz Bąkowski**\nKontekst pomocniczy: Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ of MEDTRIALS, (Dane: role: Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PESEL: 86122000373, birthDate: 1986-12-20)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Mateusz Bąkowski w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Mateusz Bąkowski i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących Mateusza Bąkowskiego związanych z ekspozycją polityczną i wpływem państwa. Przeszukano dostępne źródła internetowe, ale nie znaleziono żadnych artykułów, raportów ani innych publikacji, które łączyłyby podany podmiot (Mateusz Bąkowski, Kurator w EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ) z działalnością polityczną, wpływem państwa, ani nie zawierały konkretnych faktów, dat, kwot czy numerów spraw w tej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8000,
"output_tokens": 566,
"total_tokens": 8566,
"cost_usd": 0.0015396
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:18:33.127753"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01280385,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:18:33.127906",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "0c2c80d0-2c05-408b-9c10-5ee82ba9c4fd",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY",
"subject_full_name": "BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"subject_node_id": "d27f0dc1-8a81-42c1-9d36-5a9078301657",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "5252679399",
"KRS": "0000640574",
"country": "PL",
"description": "Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ",
"role": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY**\nKontekst pomocniczy: BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w źródłach internetowych dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aresztowań lub innych przestępstw związanych z podmiotem BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY. Przeszukane wyniki zawierały jedynie informacje o działalności firmy i jej pracownikach, bez odniesień do spraw karnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 67845,
"output_tokens": 2847,
"total_tokens": 70692,
"cost_usd": 0.01188495
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:01.019063"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY**\nKontekst pomocniczy: BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z podmiotem 'BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY'.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14800,
"output_tokens": 710,
"total_tokens": 15510,
"cost_usd": 0.002646
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:08.393048"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY**\nKontekst pomocniczy: BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na nieprawidłowości związane z audytami, nieprawidłowościami zarządczymi i governance dla podmiotu BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 37900,
"output_tokens": 1314,
"total_tokens": 39214,
"cost_usd": 0.0064734
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:24.098519"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY**\nKontekst pomocniczy: BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych publikacji, które w sposób bezpośredni i potwierdzony źródłowo opisują zdarzenia o charakterze reputacyjnym, negatywnym wpływem na media lub opinię publiczną dotyczące podmiotu dokładnie o nazwie \\\"BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY\\\". Wszystkie napotkane wyniki (np. informacje z KRS) nie zawierają treści o charakterze adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10369,
"output_tokens": 1176,
"total_tokens": 11545,
"cost_usd": 0.00226095
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:31.546430"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY**\nKontekst pomocniczy: BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY SPÓŁKA KOMANDYTOWA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5252679399, KRS: 0000640574, country: PL, description: Samoistna TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie odnaleziono żadnych informacji w mediach negatywnych (adverse media) dotyczących podmiotu BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Dostępne wyniki dotyczą wyłącznie działalności prawnej, danych rejestrowych oraz informacji o pracownikach, bez wskazań na polityczną ekspozycję, wpływ na państwo, powiązania z organami władzy lub inne negatywne zdarzenia w tej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19251,
"output_tokens": 855,
"total_tokens": 20106,
"cost_usd": 0.00340065
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:39.524097"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.02666595,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:19:39.524314",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "de7beb46-6675-40c0-8c80-f9549f40d666",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA",
"subject_full_name": "FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA",
"subject_node_id": "7915d768-bd21-4f01-aebe-364838efe1d2",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "5130245518",
"KRS": "0000622653",
"country": "PL",
"description": "Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ",
"role": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na negatywne informacje dotyczące FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w zakresie postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktów oskarżenia, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16557,
"output_tokens": 791,
"total_tokens": 17348,
"cost_usd": 0.00295815
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:45.850322"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwo, śledztwo, zarzuty korupcyjne, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie dotyczące FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA oraz osób wymienionych w kontekście pomocniczym.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25708,
"output_tokens": 910,
"total_tokens": 26618,
"cost_usd": 0.0044022
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:19:53.586113"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji dotyczących audytów, nieprawidłowości zarządczych ani kwestii governance dla podmiotu FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA. Przeszukane źródła (rejestr KRS, strona fundacji, media internetowe) nie zawierają żadnych raportów, spraw ani kwot związanych z takimi nieprawidłowościami.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12300,
"output_tokens": 962,
"total_tokens": 13262,
"cost_usd": 0.0024222
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:00.937120"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" po przeszukaniu dostępnych źródeł. Wszystkie znalezione materiały dotyczą jedynie ogólnych danych rejestrowych, misji i projektów fundacji, bez wskazań na incydenty kryminalne, korupcyjne, zarządcze czy reputacyjne.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16026,
"output_tokens": 592,
"total_tokens": 16618,
"cost_usd": 0.0027591
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:09.791092"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA**\nKontekst pomocniczy: FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 5130245518, KRS: 0000622653, country: PL, description: Członek Zarządu TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących negatywnych powiązań FUNDACJI NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Przeszukane źródła nie zawierały faktów, dat, kwot ani numerów spraw wskazujących na taką ekspozycję.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10385,
"output_tokens": 514,
"total_tokens": 10899,
"cost_usd": 0.00186615
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:16.395978"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0144078,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:20:16.396153",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "3ddd0c06-84b9-41f7-9624-297c1e024874",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "iLEGAL MICHAŁ TURCZYK",
"subject_full_name": "iLEGAL MICHAŁ TURCZYK",
"subject_node_id": "21f543b5-13fa-4a65-a173-fa9dea9137bc",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "6792566498",
"KRS": "",
"country": "PL",
"description": "Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ",
"role": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**iLEGAL MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie iLEGAL MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19123,
"output_tokens": 562,
"total_tokens": 19685,
"cost_usd": 0.00320565
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:24.029621"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**iLEGAL MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie iLEGAL MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie źródeł, które w sposób jednoznaczny i potwierdzony opisują korupcję, łapownictwo lub inne przestępstwa korupcyjne związane z podmiotem iLEGAL MICHAŁ TURCZYK. Wyszukiwania nie zwróciły artykułów spełniających kryteria wymienione w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10282,
"output_tokens": 1041,
"total_tokens": 11323,
"cost_usd": 0.0021669
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:31.590825"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**iLEGAL MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie iLEGAL MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak adverse media dla podmiotu iLEGAL MICHAŁ TURCZYK oraz podmiotów powiązanych w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Przeszukane źródła zawierały jedynie dane kontaktowe i informacje o działalności, bez wskazań na audyty, nieprawidłowości zarządcze czy kwestie governance.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 41190,
"output_tokens": 1231,
"total_tokens": 42421,
"cost_usd": 0.0069171
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:20:45.374054"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**iLEGAL MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie iLEGAL MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w dostępnych źródłach przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16114,
"output_tokens": 1119,
"total_tokens": 17233,
"cost_usd": 0.0030885
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:21:02.291188"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**iLEGAL MICHAŁ TURCZYK**\nKontekst pomocniczy: iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792566498, country: PL, description: Właściciel TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla iLEGAL MICHAŁ TURCZYK w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie iLEGAL MICHAŁ TURCZYK i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich informacji o ekspozycji politycznej i wpływie państwa na podmiot 'iLEGAL MICHAŁ TURCZYK' w dostępnych źródłach internetowych. Przeszukane wyniki zawierały jedynie dane rejestrowe (NIP, REGON, adres) oraz ogólne informacje o działalności prawniczej, ale nie wykazały żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z politycznym wpływem lub powiązaniami państwowymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 31325,
"output_tokens": 3717,
"total_tokens": 35042,
"cost_usd": 0.00692895
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:21:33.161519"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0223071,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:21:33.161652",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "73f879c4-8ce2-4193-bd17-449e097f7993",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "QUEST SKI ARENA",
"subject_full_name": "QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "aa7324df-61dc-4267-8822-cee60ef495ca",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "7011206915",
"KRS": "0001107258",
"country": "PL",
"description": "Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ",
"role": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**QUEST SKI ARENA**\nKontekst pomocniczy: QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla QUEST SKI ARENA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie QUEST SKI ARENA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących QUEST SKI ARENA w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\". Nie znaleziono żadnych postępowań karnych, śledztw, zarzutów, aktów oskarżenia, zatrzymań, aresztowań ani przestępstw powiązanych z tym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16706,
"output_tokens": 1041,
"total_tokens": 17747,
"cost_usd": 0.0031305
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:21:47.904514"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**QUEST SKI ARENA**\nKontekst pomocniczy: QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla QUEST SKI ARENA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie QUEST SKI ARENA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji, które w sposób jednoznaczny i potwierdzony źródłami wskazywałyby na podejrzenie korupcji, prowadzone śledztwo, zarzuty korupcyjne, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie związane z podmiotem QUEST SKI ARENA (dokładna nazwa) lub jego bezpośrednio wymienionymi powiązaniami. Wszystkie znalezione wyniki dotyczyły jedynie ogólnych opisów przestępstw korupcyjnych, a nie konkretnego przypadku dotyczącego tej spółki.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22878,
"output_tokens": 1037,
"total_tokens": 23915,
"cost_usd": 0.0040539
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:21:56.496726"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**QUEST SKI ARENA**\nKontekst pomocniczy: QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla QUEST SKI ARENA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie QUEST SKI ARENA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu \\\"QUEST SKI ARENA\\\" w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9439,
"output_tokens": 622,
"total_tokens": 10061,
"cost_usd": 0.00178905
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:04.523304"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**QUEST SKI ARENA**\nKontekst pomocniczy: QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla QUEST SKI ARENA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie QUEST SKI ARENA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji dotyczących ryzyka reputacyjnego lub wpływu na media i opinię publiczną związanych z podmiotem QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18769,
"output_tokens": 677,
"total_tokens": 19446,
"cost_usd": 0.00322155
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:16.446654"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**QUEST SKI ARENA**\nKontekst pomocniczy: QUEST SKI ARENA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 7011206915, KRS: 0001107258, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla QUEST SKI ARENA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie QUEST SKI ARENA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na powiązania QUEST SKI ARENA z ekspozycją polityczną i wpływem państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10384,
"output_tokens": 409,
"total_tokens": 10793,
"cost_usd": 0.001803
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:23.629474"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.013998,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:22:23.629602",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "f14822ea-f549-48e1-9935-97c5ce7af61e",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "VITA PLAST",
"subject_full_name": "VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "5ac5ac7e-5383-4913-b7ee-28831883e121",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "9452298729",
"KRS": "0001126590",
"country": "PL",
"description": "Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ",
"role": "podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**VITA PLAST**\nKontekst pomocniczy: VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VITA PLAST w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie VITA PLAST i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących VITA PLAST w kontekście spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18494,
"output_tokens": 819,
"total_tokens": 19313,
"cost_usd": 0.0032655
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:30.468135"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**VITA PLAST**\nKontekst pomocniczy: VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VITA PLAST w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie VITA PLAST i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących VITA PLAST związanych z korupcją, łapownictwem i przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23984,
"output_tokens": 764,
"total_tokens": 24748,
"cost_usd": 0.004056
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:42.806963"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**VITA PLAST**\nKontekst pomocniczy: VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VITA PLAST w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie VITA PLAST i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji dotyczących audytów, nieprawidłowości zarządczych i governance dla podmiotu VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy i braku znalezionych źródeł potwierdzających takie zdarzenia.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25913,
"output_tokens": 912,
"total_tokens": 26825,
"cost_usd": 0.00443415
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:22:59.831715"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**VITA PLAST**\nKontekst pomocniczy: VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VITA PLAST w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie VITA PLAST i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich wyników wyszukiwania dla podmiotu VITA PLAST w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Nie znaleziono artykułów, które wymieniałyby VITA PLAST, NIP 9452298729, KRS 0001126590 lub powiązane osoby (MICHAŁ TURCZYK, TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ) w kontekście zdarzeń medialnych, reputacyjnych, kwot, dat czy numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12786,
"output_tokens": 705,
"total_tokens": 13491,
"cost_usd": 0.0023409
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:08.437458"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**VITA PLAST**\nKontekst pomocniczy: VITA PLAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452298729, KRS: 0001126590, country: PL, description: Udziałowiec TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ, role: podmiot powiązany przez MICHAŁ TURCZYK, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VITA PLAST w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie VITA PLAST i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa dla podmiotu VITA PLAST po przeprowadzeniu pięciu iteracji wyszukiwania w dostępnych źródłach. Nie znaleziono żadnych artykułów, raportów ani innych publikacji zawierających konkretne fakty, daty, kwoty lub numery spraw powiązane z VITA PLAST oraz wskazujące na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16661,
"output_tokens": 504,
"total_tokens": 17165,
"cost_usd": 0.00280155
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:17.912914"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0168981,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:23:17.913060",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "a4dea0b2-a86f-48b0-bc5f-16a36d4fd5d5",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "Jan Banach Research Spot",
"subject_full_name": "Jan Banach Research Spot",
"subject_node_id": "5881fe59-06ee-4ed1-b1c4-49d93dd18c97",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "6792888546",
"KRS": "",
"country": "PL",
"description": "Właściciel BANACH JAN TOMASZ",
"role": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jan Banach Research Spot**\nKontekst pomocniczy: Jan Banach Research Spot, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jan Banach Research Spot w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Jan Banach Research Spot i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu \\\"Jan Banach Research Spot\\\" w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12460,
"output_tokens": 454,
"total_tokens": 12914,
"cost_usd": 0.0021414
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:24.591036"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jan Banach Research Spot**\nKontekst pomocniczy: Jan Banach Research Spot, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jan Banach Research Spot w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Jan Banach Research Spot i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono informacji o korupcji, łapownictwie lub zarzutach korupcyjnych związanych z podmiotem Jan Banach Research Spot, ani z podmiotami wymienionymi w kontekście pomocniczym (BANACH JAN TOMASZ, JAN BANACH).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 47368,
"output_tokens": 1261,
"total_tokens": 48629,
"cost_usd": 0.0078618
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:45.592580"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jan Banach Research Spot**\nKontekst pomocniczy: Jan Banach Research Spot, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jan Banach Research Spot w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Jan Banach Research Spot i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich wyników wyszukiwania dla podmiotu 'Jan Banach Research Spot' w kategorii Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9957,
"output_tokens": 632,
"total_tokens": 10589,
"cost_usd": 0.00187275
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:52.841690"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jan Banach Research Spot**\nKontekst pomocniczy: Jan Banach Research Spot, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jan Banach Research Spot w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Jan Banach Research Spot i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu 'Jan Banach Research Spot' w kategorii 'Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną'.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8931,
"output_tokens": 672,
"total_tokens": 9603,
"cost_usd": 0.00174285
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:23:59.423089"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Jan Banach Research Spot**\nKontekst pomocniczy: Jan Banach Research Spot, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6792888546, country: PL, description: Właściciel BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Jan Banach Research Spot w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Jan Banach Research Spot i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu \\\"Jan Banach Research Spot\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Dostępne wyniki dotyczyły innych osób o nazwisku Banach lub niezwiązanych podmiotów, a nie dokładnie podanego podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12186,
"output_tokens": 860,
"total_tokens": 13046,
"cost_usd": 0.0023439
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:08.259868"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0159627,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:24:08.260148",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "99e3415c-7aaa-48d4-b833-1f2e68253a80",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "WODSTARS",
"subject_full_name": "WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "e5169dbf-2fd5-4f5a-93fb-ea6b24e4e0b4",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "6772374301",
"KRS": "0000456198",
"country": "PL",
"description": "Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ",
"role": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**WODSTARS**\nKontekst pomocniczy: WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WODSTARS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie WODSTARS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ w kontekście spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21294,
"output_tokens": 1102,
"total_tokens": 22396,
"cost_usd": 0.0038553
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:20.228249"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**WODSTARS**\nKontekst pomocniczy: WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WODSTARS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie WODSTARS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących WODSTARS związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi. Wszystkie znalezione źródła dotyczyły jedynie definicji i ogólnych informacji o przestępstwach korupcyjnych, nie zawierając konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw dotyczących podmiotu WODSTARS lub osób z nim powiązanych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12576,
"output_tokens": 732,
"total_tokens": 13308,
"cost_usd": 0.0023256
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:28.310196"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**WODSTARS**\nKontekst pomocniczy: WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WODSTARS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie WODSTARS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji na temat WODSTARS w kategorii audytów, nieprawidłowości zarządczych i governance po dokładnym przeszukaniu dostępnych źródeł przy zachowaniu wymogu dopasowania nazwy dokładnie (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17031,
"output_tokens": 718,
"total_tokens": 17749,
"cost_usd": 0.00298545
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:35.408259"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**WODSTARS**\nKontekst pomocniczy: WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WODSTARS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie WODSTARS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu WODSTARS w kategorii 'Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną'. Wyniki wyszukiwania zawierały jedynie ogólne informacje o ryzyku reputacyjnym i wpływie mediów, ale nie odnosiły się bezpośrednio do WODSTARS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10615,
"output_tokens": 649,
"total_tokens": 11264,
"cost_usd": 0.00198165
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:43.393846"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**WODSTARS**\nKontekst pomocniczy: WODSTARS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6772374301, KRS: 0000456198, country: PL, description: Udziałowiec BANACH JAN TOMASZ, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ, podmiot powiązany przez JAN BANACH)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WODSTARS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie WODSTARS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu WODSTARS w kategorii 'Ekspozycja polityczna i wpływ państwa'. Przeprowadzone zapytania nie zwróciły żadnych artykułów, które wymieniałyby WODSTARS, BANACH JAN TOMASZ lub powiązane podmioty w kontekście politycznym, wpływu państwa, konkretnych faktów, dat, kwot lub numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9864,
"output_tokens": 510,
"total_tokens": 10374,
"cost_usd": 0.0017856
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:48.944934"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0129336,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:24:48.945100",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "0f96e122-cc88-45c2-b8b6-0005c3a2cc14",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "SPECJALISTYCZNE GABINETY",
"subject_full_name": "SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "b98cc6ff-1317-4d31-b7a7-d2e799df4a64",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "6793165695",
"KRS": "0000213717",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SPECJALISTYCZNE GABINETY**\nKontekst pomocniczy: SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie SPECJALISTYCZNE GABINETY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących dokładnej nazwy podmiotu \\\"SPECJALISTYCZNE GABINETY\\\" w kontekście postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktów oskarżenia, zatrzymań, aresztowań lub podejrzeń popełnienia przestępstwa. Wyszukiwania przeprowadzono z zachowaniem wymogu dopasowania nazwy bez żadnych modyfikacji (Levenshtein = 0) i nie znaleziono żadnych źródeł spełniających kryteria.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16181,
"output_tokens": 676,
"total_tokens": 16857,
"cost_usd": 0.00283275
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:24:56.103292"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SPECJALISTYCZNE GABINETY**\nKontekst pomocniczy: SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie SPECJALISTYCZNE GABINETY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji o SPECJALISTYCZNE GABINETY związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13097,
"output_tokens": 571,
"total_tokens": 13668,
"cost_usd": 0.00230715
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:02.503045"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SPECJALISTYCZNE GABINETY**\nKontekst pomocniczy: SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie SPECJALISTYCZNE GABINETY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł medialnych opisujących audyty, nieprawidłowości zarządcze lub kwestie governance dotyczące podmiotu dokładnie o nazwie \\\"SPECJALISTYCZNE GABINETY\\\". Wykonane wyszukiwanie nie zwróciło żadnych wyników spełniających kryteria dokładnego dopasowania nazwy oraz wymóg podania konkretnych faktów, dat, kwot lub numerów spraw.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16229,
"output_tokens": 698,
"total_tokens": 16927,
"cost_usd": 0.00285315
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:09.117338"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SPECJALISTYCZNE GABINETY**\nKontekst pomocniczy: SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie SPECJALISTYCZNE GABINETY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18051,
"output_tokens": 436,
"total_tokens": 18487,
"cost_usd": 0.00296925
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:14.898030"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**SPECJALISTYCZNE GABINETY**\nKontekst pomocniczy: SPECJALISTYCZNE GABINETY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 6793165695, KRS: 0000213717, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez BANACH JAN TOMASZ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPECJALISTYCZNE GABINETY w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie SPECJALISTYCZNE GABINETY i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji dotyczących podmiotu \\\"SPECJALISTYCZNE GABINETY\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Przeszukane źródła nie zawierają żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw powiązanych z tym podmiotem, które wskazywałyby na polityczną ekspozycję lub wpływ państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 31050,
"output_tokens": 1262,
"total_tokens": 32312,
"cost_usd": 0.0054147
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:33.039338"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.016377,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:25:33.039524",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "4c99b253-b6f8-4cfd-a1f7-c49e346b4688",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "EFFI CLINIC 2",
"subject_full_name": "EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "5038b0d5-01ce-47b3-8bed-e46916ef9e54",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "9452221129",
"KRS": "0000742449",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC 2**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC 2 w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC 2 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o sprawach karnych lub postępowaniach prokuratorskich dotyczących EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22163,
"output_tokens": 979,
"total_tokens": 23142,
"cost_usd": 0.00391185
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:45.477913"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC 2**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC 2 w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC 2 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem EFFI CLINIC 2.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21014,
"output_tokens": 954,
"total_tokens": 21968,
"cost_usd": 0.0037245
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:25:53.131526"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC 2**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC 2 w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC 2 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W dostępnych źródłach nie odnaleziono żadnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych ani problemach z governance dotyczących podmiotu EFFI CLINIC 2. Dostępne dane dotyczą jedynie statusu rejestracji, zawieszenia działalności i likwidacji spółki, bez wskazań na konkretne nieprawidłowości.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13281,
"output_tokens": 1362,
"total_tokens": 14643,
"cost_usd": 0.00280935
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:26:01.791969"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC 2**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC 2 w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC 2 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na istotne ryzyko reputacyjne lub wpływ na media i opinię publiczną w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" dla podmiotu EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25592,
"output_tokens": 795,
"total_tokens": 26387,
"cost_usd": 0.0043158
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:26:08.495157"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC 2**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC 2 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452221129, KRS: 0000742449, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC 2 w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC 2 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na powiązania EFFI CLINIC 2 z ekspozycją polityczną i wpływem państwa. Przegląd dostępnych źródeł (KRS, rejestry firm, artykuły prasowe) nie ujawnił faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z działalnością polityczną lub wpływem państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12554,
"output_tokens": 548,
"total_tokens": 13102,
"cost_usd": 0.0022119
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:26:15.266510"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0169734,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-19T13:26:15.266681",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "f8bbb8a0-f5c1-4bc9-a466-85cee35acb77",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "EFFI CLINIC",
"subject_full_name": "EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"parent_task_id": "3b7c714a-fba6-4036-a6b5-e962e40146a6",
"context_description": "podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS",
"context_data": {
"NIP": "9452222181",
"KRS": "0000942388",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"No exact matches for criminal proceedings involving the entity name 'EFFI CLINIC' were found in the sources.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25312,
"output_tokens": 2853,
"total_tokens": 28165,
"cost_usd": 0.0055086
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:26:38.435934"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych bezpośrednio z podmiotem EFFI CLINIC.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14044,
"output_tokens": 515,
"total_tokens": 14559,
"cost_usd": 0.0024156
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:26:45.167349"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Kontrola w klinice ortopedycznej po skargach pacjentów\",\n \"description\": \"Po doniesieniu jednej z pacjentek kontrolerzy weszli do krakowskiej kliniki Effi, wnioskując do ministra zdrowia o zawieszenie działalności kliniki z powodu nieprawidłowości.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html\"\n ],\n \"raw_text\": \"Kontrolerzy, którzy weszli do krakowskiej kliniki Effi, wnioskują do ministra zdrowia o zawieszenie\",\n \"context\": {}\n },\n {\n \"title\": \"Pacjenci skarżą się na lekarza i klinikę Effi\",\n \"description\": \"Pacjenci oskarżają dr Łukasza Budziaszka i prywatną klinikę Effi o nieprawidłowo przeprowadzone zabiegi, pobieżne konsultacje oraz decyzje o zbyt wczesnym zakończeniu leczenia, co doprowadziło do kontroli urzędu.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2026-03-18\",\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p\"\n ],\n \"raw_text\": \"Nieprawidłowo przeprowadzone zabiegi, pobieżne konsultacje i decyzje o zbyt wczesnym zakończeniu leczenia\",\n \"context\": {}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dalszych wyników\"\n}",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 41788,
"output_tokens": 3478,
"total_tokens": 45266,
"cost_usd": 0.008355
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:27:12.888358"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html\n - https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Klinika ortopedyczna ukrywała poważne błędy medyczne\",\n \"description\": \"Według artykułu w Gazecie Wyborczej, w EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html\"\n ],\n \"raw_text\": \"Klinika ortopedyczna ukrywała poważne błędy popełniane w czasie leczenia.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"9452222181\",\n \"KRS\": \"0000942388\",\n \"REGON\": \"381359438\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"Kontrola w EFFI CLINIC po licznych skargach pacjentów\",\n \"description\": \"Portal Onet informuje o przeprowadzonej kontroli w EFFI CLINIC po serii skarg pacjentów dotyczących jakości świadczonych usług medycznych. Kontrola wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p\"\n ],\n \"raw_text\": \"Kontrola w krakowskiej klinice ortopedii po skargach pacjentów.\",\n \"context\": {\n \"NIP\": \"9452222181\",\n \"KRS\": \"0000942388\",\n \"REGON\": \"381359438\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 52229,
"output_tokens": 6409,
"total_tokens": 58638,
"cost_usd": 0.01167975
},
"information_gain": 0.5,
"timestamp": "2026-03-19T13:27:42.374250"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html\n - https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji potwierdzających ekspozycję polityczną lub wpływ państwa na podmiot EFFI CLINIC w dostępnych źródłach.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11737,
"output_tokens": 486,
"total_tokens": 12223,
"cost_usd": 0.00205215
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:27:49.588479"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**EFFI CLINIC**\nKontekst pomocniczy: EFFI CLINIC SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ of MEDTRIALS, (Dane: NIP: 9452222181, KRS: 0000942388, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez TURCZYK MICHAŁ ANDRZEJ)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EFFI CLINIC w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie EFFI CLINIC i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html\n - https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł wskazujących na konkretne ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne lub działalność zagraniczną podmiotu EFFI CLINIC. Przeszukane zasoby nie zawierały informacji spełniających kryteria (dokładne fakty, daty, kwoty, numery spraw) w tej kategorii.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17356,
"output_tokens": 727,
"total_tokens": 18083,
"cost_usd": 0.0030396
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-19T13:27:56.111918"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "58a001da-3fcf-468b-aaa3-3e8471e3d707",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"title": "Kontrola w klinice ortopedycznej po skargach pacjentów",
"description": "Po doniesieniu jednej z pacjentek kontrolerzy weszli do krakowskiej kliniki Effi, wnioskując do ministra zdrowia o zawieszenie działalności kliniki z powodu nieprawidłowości.",
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"status": "ongoing",
"context": {},
"raw_text": "Kontrolerzy, którzy weszli do krakowskiej kliniki Effi, wnioskują do ministra zdrowia o zawieszenie"
},
{
"finding_id": "172be227-7f04-40fb-9aff-e4e5cefbfb46",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"title": "Pacjenci skarżą się na lekarza i klinikę Effi",
"description": "Pacjenci oskarżają dr Łukasza Budziaszka i prywatną klinikę Effi o nieprawidłowo przeprowadzone zabiegi, pobieżne konsultacje oraz decyzje o zbyt wczesnym zakończeniu leczenia, co doprowadziło do kontroli urzędu.",
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"date": "2026-03-18",
"status": "alleged",
"context": {},
"raw_text": "Nieprawidłowo przeprowadzone zabiegi, pobieżne konsultacje i decyzje o zbyt wczesnym zakończeniu leczenia"
},
{
"finding_id": "d7007255-b47f-4b1b-902a-2cef0ff88a32",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "Klinika ortopedyczna ukrywała poważne błędy medyczne",
"description": "Według artykułu w Gazecie Wyborczej, w EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.",
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"status": "alleged",
"context": {
"NIP": "9452222181",
"KRS": "0000942388",
"REGON": "381359438"
},
"raw_text": "Klinika ortopedyczna ukrywała poważne błędy popełniane w czasie leczenia."
},
{
"finding_id": "36f04f5c-5d7f-4eb1-9a5a-da0e55e2c743",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "Kontrola w EFFI CLINIC po licznych skargach pacjentów",
"description": "Portal Onet informuje o przeprowadzonej kontroli w EFFI CLINIC po serii skarg pacjentów dotyczących jakości świadczonych usług medycznych. Kontrola wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki.",
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"status": "ongoing",
"context": {
"NIP": "9452222181",
"KRS": "0000942388",
"REGON": "381359438"
},
"raw_text": "Kontrola w krakowskiej klinice ortopedii po skargach pacjentów."
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "a62cf17c-d91a-4e04-b0b5-768e714c3e94",
"statement": "Klinika Effi została skontrolowana przez urzędników po otrzymaniu skarg od pacjentów. Kontrolerzy wnioskowali o zawieszenie działalności kliniki z powodu stwierdzonych nieprawidłowości.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"58a001da-3fcf-468b-aaa3-3e8471e3d707"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887297"
},
{
"fact_id": "3d29e5c0-599f-4611-a8a9-d4d4ce53f41d",
"statement": "Pacjenci kliniki Effi złożyli skargi dotyczące nieprawidłowo przeprowadzonych zabiegów oraz nieodpowiedniej opieki medycznej. Skargi te doprowadziły do kontroli urzędu w klinice.",
"category": "GOVERNANCE",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"172be227-7f04-40fb-9aff-e4e5cefbfb46"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.0049044,
"created_at": "2026-03-19T13:27:12.887319"
},
{
"fact_id": "991d48fb-2959-4504-a354-ffaf91d1822b",
"statement": "W EFFI CLINIC ukrywano poważne błędy popełniane podczas leczenia pacjentów, co doprowadziło do licznych skarg i zagrożenia zdrowia pacjentów. W raporcie opisano konkretne przypadki, w których nieprawidłowości były ukrywane przed organami nadzoru oraz przed samymi pacjentami.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"d7007255-b47f-4b1b-902a-2cef0ff88a32"
],
"source_urls": [
"https://krakow.wyborcza.pl/krakow/7,44425,29944291,klinika-ortopedyczna-ukrywala-powazne-bledy-popelniane-w-czasie.html"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373067"
},
{
"fact_id": "16d08eaa-9362-42d1-bcec-f3bb393abb3a",
"statement": "Kontrola przeprowadzona w EFFI CLINIC wykazała nieprawidłowości w dokumentacji medycznej oraz w procedurach postępowania z pacjentami, co może mieć wpływ na reputację kliniki. Kontrola była odpowiedzią na liczne skargi pacjentów dotyczące jakości świadczonych usług medycznych.",
"category": "REPUTATIONAL",
"confidence": 0.6,
"source_finding_ids": [
"36f04f5c-5d7f-4eb1-9a5a-da0e55e2c743"
],
"source_urls": [
"https://wiadomosci.onet.pl/krakow/kontrola-w-krakowskiej-klinice-ortopedii-po-skargach-pacjentow/q92t44p"
],
"subject_node_id": "94142e51-8cdf-47c8-b94b-0fcf4935b073",
"cost_attribution": 0.00651592,
"created_at": "2026-03-19T13:27:42.373088"
}
],
"cumulative_cost": 0.0330507,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
1.0,
0.5,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-19T13:27:56.113134",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 4,
"total_findings": 4,
"structure_summary": "Spółka zarejestrowana w rejestrze przedsiębiorców pod numerem KRS 0000724113 i NIP 6793167441 prowadzi działalność w obszarze badań naukowych oraz prac rozwojowych w dziedzinie nauk przyrodniczych i technicznych. Zarząd składa się z prezesa, Michała Turczyka, oraz wiceprezesa, Jana Banacha, którzy jednocześnie pełnią funkcję rzeczywistych beneficjentów i udziałowców spółki. Wśród dodatkowych osób powiązanych znajdują się Anna Banach, Agnieszka Budziaszek, Danuta Suchodolska oraz czterej kuratorzy – Grzegorz Pikuła, Jacek Skalski, Kamil Orłowski i Mateusz Bąkowski – związani z podmiotami EFFI CLINIC i EFFI CLINIC 2.\n\nŁańcuch własnościowy wskazuje, że najważniejszymi właścicielami są Michał Turczyk i Jan Banach, a ich powiązania rozciągają się na szereg podmiotów zależnych i powiązanych. Do grupy należą firmy i fundacje takie jak BLSK KOZŁOWSKI I WSPÓLNICY, FUNDACJA NA RZECZ ROZWOJU REHABILITACJI I OPIEKI DŁUGOTERMINOWEJ REHAKTYWACJA, iLEGAL MICHAŁ TURCZYK, QUEST SKI ARENA, VITA PLAST, a także jednostki związane z Janem Banachem – Jan Banach Research Spot, WODSTARS oraz SPECJALISTYCZNE GABINETY. Dodatkowo podmioty EFFI CLINIC i EFFI CLINIC 2, w których uczestniczą wymienieni kuratorzy, są powiązane z Turczykiem jako beneficjentem.\n\nZ perspektywy AML struktura nie wykazuje anonimowych właścicieli, co zwiększa przejrzystość podstawowego łańcucha własności. Niemniej jednak liczba powiązanych podmiotów, w tym fundacji, spółek zależnych oraz jednostek kuratorskich, tworzy dość rozbudowaną sieć, która wymaga regularnego monitorowania pod kątem potencjalnych ryzyk transakcyjnych, zwłaszcza w kontekście działalności badawczo‑rozwojowej i współpracy międzynarodowej. Szczególną uwagę należy zwrócić na powiązania z podmiotami typu fundacja oraz na ewentualne przepływy środków pomiędzy spółkami zależnymi, aby zapewnić zgodność z obowiązującymi przepisami przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu."
}