Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PGD",
"entity_full_name": "PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"PGD": {
"name": "PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {
"ADVERSE_MEDIA": [
{
"fact_id": "9c8997b8-09e9-473d-8efe-b3533422e167",
"statement": "PGD doświadczyło wycieku danych. Incydent został potwierdzony przez firmę. Firma ostrzegła swoich klientów o możliwym zagrożeniu.",
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"bc86db7a-5d88-4d05-a953-952c4e45e1dc"
],
"source_urls": [
"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow"
],
"subject_node_id": "789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0",
"cost_attribution": 0.0190775,
"created_at": "2026-05-06T01:58:16.965918"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0": [
{
"fact_id": "9c8997b8-09e9-473d-8efe-b3533422e167",
"statement": "PGD doświadczyło wycieku danych. Incydent został potwierdzony przez firmę. Firma ostrzegła swoich klientów o możliwym zagrożeniu.",
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"bc86db7a-5d88-4d05-a953-952c4e45e1dc"
],
"source_urls": [
"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow"
],
"subject_node_id": "789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0",
"cost_attribution": 0.0190775,
"created_at": "2026-05-06T01:58:16.965918"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"root:PGD": [
{
"fact_id": "9c8997b8-09e9-473d-8efe-b3533422e167",
"statement": "PGD doświadczyło wycieku danych. Incydent został potwierdzony przez firmę. Firma ostrzegła swoich klientów o możliwym zagrożeniu.",
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"bc86db7a-5d88-4d05-a953-952c4e45e1dc"
],
"source_urls": [
"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow"
],
"subject_node_id": "789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0",
"cost_attribution": 0.0190775,
"created_at": "2026-05-06T01:58:16.965918"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.11551550000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "26c6d4cd-25c2-45e6-a1a8-7184d03dc149",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PGD",
"subject_full_name": "PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0",
"context_description": "PGD",
"context_data": {
"NIP": "5272598540",
"KRS": "0000323363",
"industry": "4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[{\"title\":\"Wyciek danych z PGD\",\"description\":\"Wyciek danych z PGD. Firma potwierdza i ostrzega klientów.\",\"severity\":\"MEDIUM\",\"date\":null,\"status\":\"ongoing\",\"source_urls\":[\"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\"],\"raw_text\":\"Grupa PGD padła ofiarą ataku ransomware. Teraz ostrzega klientów. Jako pierwsi w Polsce pisaliśmy o ataku ransomware na Polską Grupę Dealerów (PGD). Wśród opublikowanych przez cyberprzestępców danych znalazły się m.in. imiona i nazwiska pracowników, dane dostępowe do kont oraz faktury zawierające numery PESEL. Grupa PGD do tej pory nie odpowiedziała na nasze pytania, ale potwierdza wyciek, wysyłając teraz ostrzeżenia do klientów.\",\"context\":{\"birthDate\":null,\"secondName\":null,\"PESEL\":null,\"NIP\":\"5272598540\",\"KRS\":\"0000323363\",\"REGON\":null,\"city\":\"Warszawa\",\"industry\":\"4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI\",\"eventCity\":null,\"eventDate\":null,\"publishedAt\":null},\"levenshtein_distance\":null,\"matched_name\":null}],\"no_findings_reason\":null}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 52298,
"output_tokens": 4565,
"total_tokens": 56863,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0185837
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:58:16.967831"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji dotyczących PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ w kontekście postępowań karnych, śledztw lub zarzutów karnych.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27376,
"output_tokens": 1830,
"total_tokens": 29206,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0142044
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:58:28.637079"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej, manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji na temat korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z PGD.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 94646,
"output_tokens": 2050,
"total_tokens": 96696,
"web_searches": 2,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0324269
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:58:44.958041"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji na temat podmiotu PGD w kategorii \\\"GOVERNANCE\\\" związanych z adverse media.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 33241,
"output_tokens": 1111,
"total_tokens": 34352,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01365275
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:58:54.009160"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji adverse media dotyczących podmiotu PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ w kategorii REPUTATIONAL.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 34485,
"output_tokens": 1175,
"total_tokens": 35660,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01387775
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:59:03.681424"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PGD**\nKontekst pomocniczy: PGD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PGD, (Dane: NIP: 5272598540, KRS: 0000323363, industry: 4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PGD w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie PGD i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o PGD w kategorii POLITICAL_EXPOSURE\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 79029,
"output_tokens": 1513,
"total_tokens": 80542,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.02176215
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T01:59:19.882750"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA",
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [
{
"finding_id": "bc86db7a-5d88-4d05-a953-952c4e45e1dc",
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"severity": "MEDIUM",
"title": "Wyciek danych z PGD",
"description": "Wyciek danych z PGD. Firma potwierdza i ostrzega klientów.",
"source_urls": [
"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow"
],
"status": "ongoing",
"context": {
"birthDate": null,
"secondName": null,
"PESEL": null,
"NIP": "5272598540",
"KRS": "0000323363",
"REGON": null,
"city": "Warszawa",
"industry": "4638Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁEJ ŻYWNOŚCI",
"eventCity": null,
"eventDate": null,
"publishedAt": null
},
"raw_text": "Grupa PGD padła ofiarą ataku ransomware. Teraz ostrzega klientów. Jako pierwsi w Polsce pisaliśmy o ataku ransomware na Polską Grupę Dealerów (PGD). Wśród opublikowanych przez cyberprzestępców danych znalazły się m.in. imiona i nazwiska pracowników, dane dostępowe do kont oraz faktury zawierające numery PESEL. Grupa PGD do tej pory nie odpowiedziała na nasze pytania, ale potwierdza wyciek, wysyłając teraz ostrzeżenia do klientów.",
"levenshtein_distance": 0
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "9c8997b8-09e9-473d-8efe-b3533422e167",
"statement": "PGD doświadczyło wycieku danych. Incydent został potwierdzony przez firmę. Firma ostrzegła swoich klientów o możliwym zagrożeniu.",
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"bc86db7a-5d88-4d05-a953-952c4e45e1dc"
],
"source_urls": [
"https://cyberdefence24.pl/cyberbezpieczenstwo/wyciek-danych-z-pgd-firma-potwierdza-i-ostrzega-klientow"
],
"subject_node_id": "789077cc-1a31-47ba-bc15-295566b68ed0",
"cost_attribution": 0.0190775,
"created_at": "2026-05-06T01:58:16.965918"
}
],
"cumulative_cost": 0.11450764999999999,
"information_gain_history": [
1.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-05-06T01:59:19.882939",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 1,
"total_findings": 1,
"structure_summary": "PGD Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 5272598540 i KRS 0000323363, prowadzi działalność w sektorze sprzedaży hurtowej pozostałej żywności (kod 4638Z). Jedynym podmiotem nadrzędnym jest KAKA AB, co wskazuje na strukturę zależną od podmiotu zagranicznego, choć brak danych o jego jurysdykcji. Najważniejszym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest Stein Hagen, co wymaga szczególnej uwagi w kontekście AML ze względu na potencjalne ryzyko związane z anonimowością beneficjenta.\n\nZarządzanie spółką sprawują członkowie zarządu – Roman Olszak i Rafał Gorczyca – oraz prezes zarządu Krystyna Broś, natomiast nadzór sprawuje rada nadzorcza, w której zasiadają Ulf Svensson, Audrius Makk evičius i Martin Šajdík. Obecność członków rady nadzorczej oraz zarządu o różnych nazwiskach i potencjalnie różnorodnych jurysdykcjach podkreśla potrzebę dokładnej weryfikacji ich tożsamości i źródeł pochodzenia środków.\n\nZ perspektywy AML struktura wymaga monitorowania ze względu na fakt posiadania podmiotu nadrzędnego z zagranicy, obecność jednego wyraźnie wskazanego UBO oraz rozbudowaną sieć osób zarządzających i nadzorczych, co może zwiększać ryzyko ukrywania beneficjentów rzeczywistych i utrudniać przejrzystość własnościową."
}