Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "Liudmyla Shcherbakova",
"entity_full_name": "Liudmyla Shcherbakova",
"subject_context": {
"Liudmyla Shcherbakova": {
"name": "Liudmyla Shcherbakova",
"context": ""
}
},
"facts_by_category": {
"GOVERNANCE": [
{
"fact_id": "f6c88009-8650-49e5-a7c7-6c439c82ffd4",
"statement": "Liudmyla Shcherbakova is the Founder and CEO of LLC Velpharm. She won the \"The Fourth Industrial Revolution Project\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"589146c8-1f92-4e15-8d9c-1d81fc4eba9f"
],
"source_urls": [
"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf"
],
"subject_node_id": "15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973",
"cost_attribution": 0.0290489,
"created_at": "2026-04-11T10:28:19.795112"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973": [
{
"fact_id": "f6c88009-8650-49e5-a7c7-6c439c82ffd4",
"statement": "Liudmyla Shcherbakova is the Founder and CEO of LLC Velpharm. She won the \"The Fourth Industrial Revolution Project\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"589146c8-1f92-4e15-8d9c-1d81fc4eba9f"
],
"source_urls": [
"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf"
],
"subject_node_id": "15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973",
"cost_attribution": 0.0290489,
"created_at": "2026-04-11T10:28:19.795112"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"root:Liudmyla Shcherbakova": [
{
"fact_id": "f6c88009-8650-49e5-a7c7-6c439c82ffd4",
"statement": "Liudmyla Shcherbakova is the Founder and CEO of LLC Velpharm. She won the \"The Fourth Industrial Revolution Project\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"589146c8-1f92-4e15-8d9c-1d81fc4eba9f"
],
"source_urls": [
"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf"
],
"subject_node_id": "15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973",
"cost_attribution": 0.0290489,
"created_at": "2026-04-11T10:28:19.795112"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.11569025000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "1c713728-bb77-47d7-b4e7-a0ebdebc2c58",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "Liudmyla Shcherbakova",
"subject_full_name": "Liudmyla Shcherbakova",
"subject_node_id": "15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973",
"context_description": "Liudmyla Shcherbakova",
"context_data": {},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for the specified entity.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26694,
"output_tokens": 934,
"total_tokens": 27628,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0125645
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:27:15.890506"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No exact match or relevant information found for Liudmyla Shcherbakova in the context of criminal or prosecutorial adverse media.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 64937,
"output_tokens": 2070,
"total_tokens": 67007,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 2,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.02098255
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:27:29.855331"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej, manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings related to Liudmyla Shcherbakova and corruption, bribery, or corruption‑related crimes were identified.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27017,
"output_tokens": 1080,
"total_tokens": 28097,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01270055
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:27:37.382537"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[{\"title\":\"Liudmyla Shcherbakova - APEC BEST AWARD 2018 Winner\",\"description\":\"Liudmyla Shcherbakova, Founder and CEO of LLC Velpharm, won the \\\"The Fourth Industrial Revolution Project\\\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.\",\"severity\":\"NEUTRAL\",\"date\":\"2018\",\"status\":\"resolved\",\"source_urls\":[\"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf\"],\"raw_text\":\"Ms. Liudmila Shcherbakova, LLC Velpharm. Winner of the nomination: \\\"The Fourth Industrial Revolution Project\\\", Ms. Irina Saltykova, moderator; Nicole Verdugo Oviedo, Jury member, Chile.\",\"context\":{\"birthDate\":null,\"secondName\":null,\"PESEL\":null,\"NIP\":null,\"KRS\":null,\"REGON\":null},\"levenshtein_distance\":null,\"matched_name\":\"Liudmyla Shcherbakova\"}],\"no_findings_reason\":null}",
"findings_count": 1,
"facts_extracted": 1,
"cost": {
"input_tokens": 95861,
"output_tokens": 5233,
"total_tokens": 101094,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 3,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.02851895
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:28:19.796184"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for Liudmyla Shcherbakova.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17074,
"output_tokens": 1721,
"total_tokens": 18795,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 2,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0115937
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:28:26.337914"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No relevant information found for Liudmyla Shcherbakova in the POLITICAL_EXPOSURE category.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14570,
"output_tokens": 803,
"total_tokens": 15373,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0106673
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:28:33.323832"
},
{
"iteration_number": 7,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"TRANSACTIONAL\"\n\nIteracja: 7\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No transactional adverse media findings for Liudmyla Shcherbakova in the provided source.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 52012,
"output_tokens": 1778,
"total_tokens": 53790,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0178686
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T10:28:44.671762"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA",
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "589146c8-1f92-4e15-8d9c-1d81fc4eba9f",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"title": "Liudmyla Shcherbakova - APEC BEST AWARD 2018 Winner",
"description": "Liudmyla Shcherbakova, Founder and CEO of LLC Velpharm, won the \"The Fourth Industrial Revolution Project\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.",
"source_urls": [
"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf"
],
"date": "2018",
"status": "resolved",
"context": {
"birthDate": null,
"secondName": null,
"PESEL": null,
"NIP": null,
"KRS": null,
"REGON": null
},
"raw_text": "Ms. Liudmila Shcherbakova, LLC Velpharm. Winner of the nomination: \"The Fourth Industrial Revolution Project\", Ms. Irina Saltykova, moderator; Nicole Verdugo Oviedo, Jury member, Chile.",
"levenshtein_distance": 0
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "f6c88009-8650-49e5-a7c7-6c439c82ffd4",
"statement": "Liudmyla Shcherbakova is the Founder and CEO of LLC Velpharm. She won the \"The Fourth Industrial Revolution Project\" nomination at the APEC BEST AWARD 2018. She has been involved in the pharmaceutical industry for almost 20 years and founded LLC Velpharm in 2016, producing high‑quality drugs at affordable prices.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "LOW",
"confidence": 1.0,
"source_finding_ids": [
"589146c8-1f92-4e15-8d9c-1d81fc4eba9f"
],
"source_urls": [
"https://www.apec.org/docs/default-source/Publications/2021/2/APEC-BEST-Award---Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018/221_PPWE_APEC-BEST-Award_Catalogue-of-the-Best-Entrepreneurial-Practices-2018.pdf"
],
"subject_node_id": "15168ba0-f7a9-4474-a748-2fc4721cb973",
"cost_attribution": 0.0290489,
"created_at": "2026-04-11T10:28:19.795112"
}
],
"cumulative_cost": 0.11489614999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
1.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 7 >= 7",
"stopped_at": "2026-04-11T10:28:44.671927",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 1,
"total_findings": 1,
"structure_summary": "Niestety w podanych danych nie ma żadnych informacji o strukturze podmiotowej Liudmyli Shcherbakovej – brak danych o właścicielu, osobach zarządzających, podmiotach powiązanych oraz elementach wymagających uwagi z perspektywy AML."
}