🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
  "entity_full_name": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
  "subject_context": {
    "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna": {
      "name": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.05766415
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "dd720428-f8e9-4072-99d8-eba6534b1d5b",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
      "subject_full_name": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
      "subject_node_id": "256d33d7-e84f-491d-b928-322c71e2ee2a",
      "context_description": "FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 25745,
              "output_tokens": 810,
              "total_tokens": 26555,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01234775
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-10T15:10:29.666139"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \\\"HES\\\" spółka cywilna.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 22124,
              "output_tokens": 459,
              "total_tokens": 22583,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.011594
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-10T15:10:42.229694"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for the exact entity \\\"FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \\\\\\\"HES\\\\\\\" spółka cywilna\\\" in the GOVERNANCE category were identified in the sources searched. Only records for similarly named entities were found, which do not match the exact name required.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 20228,
              "output_tokens": 883,
              "total_tokens": 21111,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.011564
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-10T15:10:54.198203"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \\\"HES\\\" spółka cywilna in the reputational category.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 15697,
              "output_tokens": 619,
              "total_tokens": 16316,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01072595
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-10T15:11:06.628847"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \"HES\" spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu FIRMA HANDLOWO-USŁUGOWA \\\"HES\\\" spółka cywilna w kategorii POLITICAL_EXPOSURE.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 12603,
              "output_tokens": 637,
              "total_tokens": 13240,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01027265
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-10T15:11:58.668393"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.056504349999999995,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
        "stopped_at": "2026-04-10T15:11:58.668537",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Podmiot jest spółką cywilną działającą w sektorze handlowo‑usługowym i nie posiada osobowości prawnej, co oznacza, że własność przypada bezpośrednio jej wspólnikom. Wszyscy wymienieni w rejestrze wspólnicy są jednocześnie właścicielami całości przedsiębiorstwa, a ich udziały nie są podzielone na akcje ani udziały kapitałowe. \n\nZarządzanie spółką wynika z postanowień umowy spółki cywilnej – osoby pełniące funkcje zarządcze oraz zakres ich kompetencji powinny być określone w tym dokumencie, jednak w dostępnych danych nie podano konkretnych nazwisk. \n\nZ perspektywy AML istotne jest pełne ustalenie tożsamości wszystkich wspólników, ponieważ brak odrębnej osobowości prawnej może utrudniać identyfikację beneficjentów rzeczywistych. Choć struktura własnościowa nie jest skomplikowana, konieczne jest zwrócenie uwagi na ewentualną anonimowość partnerów oraz przeprowadzenie odpowiedniej weryfikacji KYC, aby wykluczyć ryzyko prania pieniędzy."
}