Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR",
"entity_full_name": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA",
"subject_context": {
"PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR": {
"name": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA",
"context": ""
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.06758635
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "44dfe6f0-53ae-4cb7-bbfc-87a14988b9cf",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR",
"subject_full_name": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA",
"subject_node_id": "d3497ad8-4b0c-4af4-b73d-3deeaa378392",
"context_description": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR",
"context_data": {},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR**\nKontekst pomocniczy: PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA, PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o postępowaniach karnych lub prokuratorskich dotyczących podmiotu PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18087,
"output_tokens": 760,
"total_tokens": 18847,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01116905
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:07:25.854933"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR**\nKontekst pomocniczy: PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA, PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej, manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:08:19.868258",
"error_message": "<failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 292818, Requested 8533. Please try again in 270.2ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 296412, Requested 11657. Please try again in 1.6138s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 296412, Requested 11657. Please try again in 1.6138s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR**\nKontekst pomocniczy: PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA, PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii GOVERNANCE.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14376,
"output_tokens": 900,
"total_tokens": 15276,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0106964
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:08:54.887835"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR**\nKontekst pomocniczy: PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA, PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników dla podmiotu PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii reputacyjnej.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17960,
"output_tokens": 496,
"total_tokens": 18456,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0109916
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:09:05.218085"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR**\nKontekst pomocniczy: PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA, PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media related to political exposure found for the exact entity name PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 42853,
"output_tokens": 2976,
"total_tokens": 45829,
"web_searches": 3,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.03321355
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-10T15:09:30.266741"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.06607060000000001,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-10T15:09:30.266874",
"failed_iterations": 1,
"errors": [
"Iteration 2 (CORRUPTION): <failed_attempts>\n\n<generation number=\"1\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 292818, Requested 8533. Please try again in 270.2ms. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n<generation number=\"2\">\n<exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 296412, Requested 11657. Please try again in 1.6138s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</exception>\n<completion>\n None\n</completion>\n</generation>\n\n</failed_attempts>\n\n<last_exception>\n Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for model `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` in organization `org_01kd5hte0zfn7v8twkyh2ebpqv` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 300000, Used 296412, Requested 11657. Please try again in 1.6138s. ', 'type': 'compound', 'code': 'rate_limit_exceeded'}}\n</last_exception>"
]
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "PRIMUS-FARM FRĄCZEK&WYPIÓR SPÓŁKA JAWNA funkcjonuje jako spółka jawna, co oznacza, że jej wspólnicy odpowiadają solidarnie i bezpośrednio za zobowiązania podmiotu. W strukturze własnościowej wyróżnia się dwóch wspólników – Frączka oraz Wypióra, którzy są wymienieni jako właściciele spółki. \n\nW dostępnych danych nie ma informacji o dalszym łańcuchu właścicielskim, czyli o ewentualnych podmiotach nadrzędnych lub beneficjentach pośrednich. Nie podano również nazwisk osób zarządzających spółką ani ich funkcji, co uniemożliwia określenie, kto pełni role kierownicze, takie jak komplementariusz czy prokurent. \n\nZ perspektywy AML brak szczegółowych danych o beneficjentach końcowych oraz o powiązaniach z innymi podmiotami wymaga dodatkowego wyjaśnienia. Należy zweryfikować, czy Frączek i Wypiór są osobami fizycznymi, a także ustalić ich udział procentowy i ewentualne powiązania z podmiotami państwowymi lub anonimowymi, aby ocenić ryzyko związane z ukrytymi własnościami i skomplikowaną strukturą."
}