Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA",
"entity_full_name": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_context": {
"APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA": {
"name": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA",
"context": " (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0841773
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "b188eec3-6030-41db-9a87-701f1c21eabe",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA",
"subject_full_name": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_node_id": "2db41bc6-afaf-40b9-b561-7e73e47c0457",
"context_description": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA",
"context_data": {
"NIP": "5471959294",
"KRS": "0000095208",
"industry": "4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH",
"country": "PL",
"description": "VAT Information Exchange System"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA, APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA, (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o adverse media dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań ani przestępstw związanych z podmiotem 'APTEKA \\\"SŁONECZNA\\\" MGR ANNA PRZYBYŁA'.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24843,
"output_tokens": 853,
"total_tokens": 25696,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01223825
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-08T06:17:50.885501"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA, APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA, (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej, manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z APTEKA \\\"SŁONECZNA\\\" MGR ANNA PRZYBYŁA.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26463,
"output_tokens": 632,
"total_tokens": 27095,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01234865
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-08T06:17:57.970061"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA, APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA, (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o zdarzeniach z zakresu GOVERNANCE dla podmiotu APTEKA \\\"SŁONECZNA\\\" MGR ANNA PRZYBYŁA w dostępnych źródłach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 54401,
"output_tokens": 5423,
"total_tokens": 59824,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01941395
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-08T06:18:18.915386"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA, APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA, (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for the specified entity APTEKA \\\"SŁONECZNA\\\" MGR ANNA PRZYBYŁA in the reputational category.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 62654,
"output_tokens": 1475,
"total_tokens": 64129,
"web_searches": 2,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0262831
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-08T06:18:34.784520"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA**\nKontekst pomocniczy: APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA, APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA, (Dane: NIP: 5471959294, KRS: 0000095208, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be <= 2.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings related to \\\"APTEKA \\\\\\\"SŁONECZNA\\\\\\\" MGR ANNA PRZYBYŁA\\\" in the \\\"POLITICAL_EXPOSURE\\\" category were found in the sources consulted. The available sources contain only general registration and business information, without any political exposure facts, dates, amounts, or case numbers.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25476,
"output_tokens": 824,
"total_tokens": 26300,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0123158
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-08T06:18:42.821050"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.08259975,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 5 >= 5",
"stopped_at": "2026-04-08T06:18:42.821181",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "APTEKA \"SŁONECZNA\" MGR ANNA PRZYBYŁA SPÓŁKA JAWNA jest spółką jawną zarejestrowaną w Polsce, działającą w branży sprzedaży detalicznej wyrobów farmaceutycznych. Spółka ma numer NIP: 5471959294 i KRS: 0000095208. Właścicielami spółki są MAŁGORZATA WASILEWSKA oraz JACEK PRZYBYŁA, którzy pełnią również funkcje reprezentantów oraz wspólników. Zarówno MAŁGORZATA WASILEWSKA, jak i JACEK PRZYBYŁA są uznawani za UBO (Ultimate Beneficial Owner) podmiotu. Nie ma dodatkowych podmiotów powiązanych, które zostałyby wymienione w rejestrze. Struktura własnościowa jest przejrzysta, a podmioty mające wpływ na działalność spółki są bezpośrednio wymienione. Brak elementów, które by wskazywały na skomplikowaną strukturę, podmioty anonimowe lub szczególne wymagania z perspektywy AML."
}