🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "CHANG LE",
  "entity_full_name": "CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "CHANG LE": {
      "name": "CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.013615200000000001
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "dd80edf5-79d6-40b4-885d-430522f16202",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "CHANG LE",
      "subject_full_name": "CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "8a5daedb-a9ff-41ae-9b58-68c700057045",
      "context_description": "CHANG LE",
      "context_data": {
        "NIP": "1090004099",
        "KRS": "0000653223",
        "industry": "4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**CHANG LE**\nKontekst pomocniczy: CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, CHANG LE,  (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla CHANG LE w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie CHANG LE i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich powiązań podmiotu CHANG LE z konkretnymi sprawami karnymi, postępowaniami prokuratorskimi, zarzutami karnymi, aktami oskarżenia, zatrzymaniami lub aresztowaniami w dostępnych źródłach.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 23388,
              "output_tokens": 733,
              "total_tokens": 24121,
              "cost_usd": 0.003948
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T13:01:12.125877"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**CHANG LE**\nKontekst pomocniczy: CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, CHANG LE,  (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla CHANG LE w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie CHANG LE i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "```json\n{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji, które w sposób jednoznaczny łączą podmiot CHANG LE (NIP: 1090004099, KRS: 0000653223) z podejrzeniem korupcji, łapownictwem, śledztwem prokuratorskim, zarzutami korupcyjnymi, aktem oskarżenia, zatrzymaniem lub skazaniem. Wszystkie znalezione wyniki dotyczyły jedynie ogólnych definicji przestępstw korupcyjnych i nie zawierały konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z CHANG LE.\"\n}\n```",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 13302,
              "output_tokens": 681,
              "total_tokens": 13983,
              "cost_usd": 0.0024039
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T13:01:18.860966"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**CHANG LE**\nKontekst pomocniczy: CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, CHANG LE,  (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla CHANG LE w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie CHANG LE i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu CHANG LE w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0) oraz wykorzystaniu jedynie podanych w kontekście danych (NIP, KRS, REGON).\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 10650,
              "output_tokens": 457,
              "total_tokens": 11107,
              "cost_usd": 0.0018717
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T13:01:26.881769"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**CHANG LE**\nKontekst pomocniczy: CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, CHANG LE,  (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla CHANG LE w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie CHANG LE i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł wskazujących na ryzyko reputacyjne lub wpływ na media i opinię publiczną dla podmiotu CHANG LE (NIP: 1090004099, KRS: 0000653223) przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 12764,
              "output_tokens": 534,
              "total_tokens": 13298,
              "cost_usd": 0.002235
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T13:01:34.139245"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**CHANG LE**\nKontekst pomocniczy: CHANG LE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, CHANG LE,  (Dane: NIP: 1090004099, KRS: 0000653223, industry: 4719Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla CHANG LE w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie CHANG LE i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich powiązań podmiotu CHANG LE z ekspozycją polityczną i wpływem państwa w dostępnych źródłach.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 12014,
              "output_tokens": 484,
              "total_tokens": 12498,
              "cost_usd": 0.0020925
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-26T13:01:43.445979"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.012551100000000003,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
        "stopped_at": "2026-03-26T13:01:43.446168",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem KRS 0000653223 i NIP 1090004099, prowadzi działalność w zakresie pozostałej sprzedaży detalicznej w niewyspecjalizowanych sklepach (kod PKD 4719Z). W jej strukturze wyróżnia się dwie kluczowe osoby. Prezesem zarządu i jednocześnie beneficjentem ostatecznym (UBO) jest **SHUZHONG ZOU**, który pełni także funkcję wspólnika spółki. Drugą istotną postacią jest **NGOC TRAN**, działająca jako prokurent; jednocześnie jest osobą pełniącą funkcje publiczne (PEP), będąc członkiem Zgromadzenia Narodowego Wietnamu w latach 2011‑2016.\n\nŁańcuch własnościowy jest prosty – jedynym właścicielem i udziałowcem jest **SHUZHONG ZOU**, nie ma informacji o dodatkowych podmiotach zależnych ani powiązanych. W kontekście AML najważniejszym elementem wymagającym dodatkowej weryfikacji jest status PEP **NGOC TRAN**, co może wymagać przeprowadzenia rozszerzonej kontroli due‑diligence oraz monitorowania transakcji. Poza tym struktura nie wykazuje skomplikowanych powiązań ani anonimowych beneficjentów, co ogranicza ryzyko związane z ukrytymi własnościami."
}