Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "XELLA POLSKA",
"entity_full_name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"XELLA POLSKA": {
"name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)"
},
"MARZENA ZAKRZEWSKA": {
"name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"context": " (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)"
},
"TOMASZ WIŚNIEWSKI": {
"name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"context": " (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)"
},
"AGNIESZKA PERS": {
"name": "AGNIESZKA PERS",
"context": " (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)"
},
"ROBERT TURSKI": {
"name": "ROBERT TURSKI",
"context": " (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)"
},
"JOHN GRAYKEN": {
"name": "JOHN GRAYKEN",
"context": " (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)"
},
"XI (BM) HOLDINGS GMBH": {
"name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"context": " (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)"
},
"PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ": {
"name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"context": " (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)"
},
"TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"": {
"name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"context": " (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)"
},
"\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"": {
"name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"context": " (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)"
},
"STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ": {
"name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"context": " (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)"
},
"STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW": {
"name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"context": " (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)"
},
"STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"": {
"name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"context": " (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)"
},
"XELLA RADOM": {
"name": "XELLA RADOM",
"context": " (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"\"EVOCA POLAND\"": {
"name": "\"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"JOWETT": {
"name": "JOWETT SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"GLORINE INVESTMENTS": {
"name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA": {
"name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"context": " (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"XSYS POLSKA": {
"name": "XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"MANUCHAR POLAND": {
"name": "MANUCHAR POLAND SP. Z O.O.",
"context": " (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
},
"KGS ELECTRONICS": {
"name": "KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)"
}
},
"facts_by_category": {
"CRIMINAL": [
{
"fact_id": "c11c7e1d-9b05-437c-a7cd-8c85a04adf0c",
"statement": "John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance. Zarzuty te dotyczą zdarzeń z 2022 roku. Był to akt oskarżenia przeciwko niemu.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"8c9ea2bf-db16-44db-811e-3975747f551e"
],
"source_urls": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888964"
},
{
"fact_id": "a416a59f-2d40-4f1e-b922-1ec8a8c35183",
"statement": "John Grayken zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania. Zeznania te były częścią postępowania sądowego.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"a2a502a8-3180-4aba-ada9-f773f71cb160"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888988"
}
],
"POLITICAL_EXPOSURE": [
{
"fact_id": "d4c00112-a356-449d-b9c4-23a87b2ac781",
"statement": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities. The severity of this incident is marked as HIGH.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"d8586644-840f-4779-91a0-0751e133aee8"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011686"
},
{
"fact_id": "01707312-2517-4982-826c-7540a3ce6f59",
"statement": "In 2003, Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51% stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. This episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"2d310ee0-298c-424e-9b60-5f30c47891e2"
],
"source_urls": [
"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011712"
}
],
"REPUTATIONAL": [
{
"fact_id": "09300c16-1472-4d2c-9c9e-451b2be9ec21",
"statement": "John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"5ac39046-5524-4090-9301-ac1768ec2d6b"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982061"
},
{
"fact_id": "0bb87cb4-ebbc-452f-908b-c02128efc3fd",
"statement": "W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału. Te zarzuty stanowią podstawę do podejrzenia zaangażowania Graykena w działalność przestępczą.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"ce94a7c6-8d5d-4e5e-b7ae-2c40997c9d7f"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982085"
}
],
"GOVERNANCE": [
{
"fact_id": "8ac876be-95f7-423d-8bba-766ccbe0ec59",
"statement": "John Grayken został oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach, w tym naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą. Zarzuca się mu nieprawidłowe przejęcie udziałów w RattanIndia Finance. Działanie to było niezgodne z wymogami RBI.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"2746ab68-c527-4ec9-9360-de44274051a6"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570066"
},
{
"fact_id": "3a9fcd84-b18e-4daa-8c3a-e3bd75f83425",
"statement": "John Grayken był świadkiem w południowokoreańskim procesie dotyczącym manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB). Prokuratura oskarżyła Lone Star Funds o obniżanie ceny akcji, aby umożliwić korzystny zakup banku. Sprawa dotyczyła rzekomej manipulacji ceną akcji przed przejęciem banku.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"e9ab82d1-062d-4d9b-b888-a379960fc298"
],
"source_urls": [
"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570089"
},
{
"fact_id": "9bed55fc-6820-4ca9-b406-31a29f897be2",
"statement": "John Grayken był przedmiotem śledztwa nowojorskiego prokuratora w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds. Dochodzenie dotyczyło przymusowych egzekucji hipotecznych. Praktyki te wywołały protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"15cbfc3d-a6c0-45b1-a507-777fddca09a2"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570103"
}
]
},
"facts_by_subject": {
"4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca": [
{
"fact_id": "c11c7e1d-9b05-437c-a7cd-8c85a04adf0c",
"statement": "John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance. Zarzuty te dotyczą zdarzeń z 2022 roku. Był to akt oskarżenia przeciwko niemu.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"8c9ea2bf-db16-44db-811e-3975747f551e"
],
"source_urls": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888964"
},
{
"fact_id": "a416a59f-2d40-4f1e-b922-1ec8a8c35183",
"statement": "John Grayken zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania. Zeznania te były częścią postępowania sądowego.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"a2a502a8-3180-4aba-ada9-f773f71cb160"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888988"
},
{
"fact_id": "d4c00112-a356-449d-b9c4-23a87b2ac781",
"statement": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities. The severity of this incident is marked as HIGH.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"d8586644-840f-4779-91a0-0751e133aee8"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011686"
},
{
"fact_id": "01707312-2517-4982-826c-7540a3ce6f59",
"statement": "In 2003, Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51% stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. This episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"2d310ee0-298c-424e-9b60-5f30c47891e2"
],
"source_urls": [
"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011712"
},
{
"fact_id": "09300c16-1472-4d2c-9c9e-451b2be9ec21",
"statement": "John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"5ac39046-5524-4090-9301-ac1768ec2d6b"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982061"
},
{
"fact_id": "0bb87cb4-ebbc-452f-908b-c02128efc3fd",
"statement": "W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału. Te zarzuty stanowią podstawę do podejrzenia zaangażowania Graykena w działalność przestępczą.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"ce94a7c6-8d5d-4e5e-b7ae-2c40997c9d7f"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982085"
},
{
"fact_id": "8ac876be-95f7-423d-8bba-766ccbe0ec59",
"statement": "John Grayken został oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach, w tym naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą. Zarzuca się mu nieprawidłowe przejęcie udziałów w RattanIndia Finance. Działanie to było niezgodne z wymogami RBI.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"2746ab68-c527-4ec9-9360-de44274051a6"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570066"
},
{
"fact_id": "3a9fcd84-b18e-4daa-8c3a-e3bd75f83425",
"statement": "John Grayken był świadkiem w południowokoreańskim procesie dotyczącym manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB). Prokuratura oskarżyła Lone Star Funds o obniżanie ceny akcji, aby umożliwić korzystny zakup banku. Sprawa dotyczyła rzekomej manipulacji ceną akcji przed przejęciem banku.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"e9ab82d1-062d-4d9b-b888-a379960fc298"
],
"source_urls": [
"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570089"
},
{
"fact_id": "9bed55fc-6820-4ca9-b406-31a29f897be2",
"statement": "John Grayken był przedmiotem śledztwa nowojorskiego prokuratora w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds. Dochodzenie dotyczyło przymusowych egzekucji hipotecznych. Praktyki te wywołały protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"15cbfc3d-a6c0-45b1-a507-777fddca09a2"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570103"
}
]
},
"facts_by_relation": {
"dep_person:JOHN GRAYKEN": [
{
"fact_id": "c11c7e1d-9b05-437c-a7cd-8c85a04adf0c",
"statement": "John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance. Zarzuty te dotyczą zdarzeń z 2022 roku. Był to akt oskarżenia przeciwko niemu.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"8c9ea2bf-db16-44db-811e-3975747f551e"
],
"source_urls": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888964"
},
{
"fact_id": "a416a59f-2d40-4f1e-b922-1ec8a8c35183",
"statement": "John Grayken zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania. Zeznania te były częścią postępowania sądowego.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"a2a502a8-3180-4aba-ada9-f773f71cb160"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888988"
},
{
"fact_id": "d4c00112-a356-449d-b9c4-23a87b2ac781",
"statement": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities. The severity of this incident is marked as HIGH.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"d8586644-840f-4779-91a0-0751e133aee8"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011686"
},
{
"fact_id": "01707312-2517-4982-826c-7540a3ce6f59",
"statement": "In 2003, Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51% stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. This episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"2d310ee0-298c-424e-9b60-5f30c47891e2"
],
"source_urls": [
"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011712"
},
{
"fact_id": "09300c16-1472-4d2c-9c9e-451b2be9ec21",
"statement": "John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"5ac39046-5524-4090-9301-ac1768ec2d6b"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982061"
},
{
"fact_id": "0bb87cb4-ebbc-452f-908b-c02128efc3fd",
"statement": "W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału. Te zarzuty stanowią podstawę do podejrzenia zaangażowania Graykena w działalność przestępczą.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"ce94a7c6-8d5d-4e5e-b7ae-2c40997c9d7f"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982085"
},
{
"fact_id": "8ac876be-95f7-423d-8bba-766ccbe0ec59",
"statement": "John Grayken został oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach, w tym naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą. Zarzuca się mu nieprawidłowe przejęcie udziałów w RattanIndia Finance. Działanie to było niezgodne z wymogami RBI.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"2746ab68-c527-4ec9-9360-de44274051a6"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570066"
},
{
"fact_id": "3a9fcd84-b18e-4daa-8c3a-e3bd75f83425",
"statement": "John Grayken był świadkiem w południowokoreańskim procesie dotyczącym manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB). Prokuratura oskarżyła Lone Star Funds o obniżanie ceny akcji, aby umożliwić korzystny zakup banku. Sprawa dotyczyła rzekomej manipulacji ceną akcji przed przejęciem banku.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"e9ab82d1-062d-4d9b-b888-a379960fc298"
],
"source_urls": [
"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570089"
},
{
"fact_id": "9bed55fc-6820-4ca9-b406-31a29f897be2",
"statement": "John Grayken był przedmiotem śledztwa nowojorskiego prokuratora w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds. Dochodzenie dotyczyło przymusowych egzekucji hipotecznych. Praktyki te wywołały protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"15cbfc3d-a6c0-45b1-a507-777fddca09a2"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570103"
}
]
},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.40304235
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XELLA POLSKA",
"subject_full_name": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "2b37e0f0-2f3e-4670-9aec-5616252f15ab",
"context_description": "XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252422430",
"KRS": "0000303162",
"industry": "2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aresztowań ani innych przestępstw wobec podmiotu XELLA POLSKA. Wszystkie dostępne wyniki odnosiły się wyłącznie do postępowań administracyjnych lub regulacyjnych, które zostały wykluczone z zakresu poszukiwań.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10625,
"output_tokens": 642,
"total_tokens": 11267,
"cost_usd": 0.00197895
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:11.919653"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W wyniku przeprowadzonego screeningu adverse media dla podmiotu XELLA POLSKA w kategorii \\\"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\\\" nie znaleziono żadnych artykułów ani źródeł, które jednoznacznie wskazywałyby na podejrzenie korupcji, prowadzone śledztwo, postawienie zarzutów, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie związane bezpośrednio z XELLA POLSKA lub osobami powiązanymi z tą spółką. Wszystkie znalezione wyniki dotyczyły innych tematów (np. informacje finansowe, regulacje, kodeks postępowania) i nie spełniały kryteriów określonych w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27319,
"output_tokens": 1384,
"total_tokens": 28703,
"cost_usd": 0.00492825
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:22.262566"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z audytami, nieprawidłowościami zarządczymi lub kwestiami governance dotyczącymi podmiotu XELLA POLSKA (NIP: 5252422430, KRS: 0000303162). Dostępne dokumenty (np. procedura zgłaszania nieprawidłowości, raporty ESG) opisują jedynie wewnętrzne polityki i standardy, a nie konkretne incydenty lub postępowania administracyjne, które mogłyby zostać zakwalifikowane jako adverse media w wybranej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12699,
"output_tokens": 1514,
"total_tokens": 14213,
"cost_usd": 0.00281325
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:31.728330"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych informacji o XELLA POLSKA, które wskazywałyby na istotne problemy reputacyjne, negatywne zdarzenia medialne lub wpływ na opinię publiczną. Wszystkie znalezione źródła dotyczyły jedynie standardowych informacji korporacyjnych, procedur zgłaszania nieprawidłowości oraz działań marketingowych, które nie stanowią adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12482,
"output_tokens": 1315,
"total_tokens": 13797,
"cost_usd": 0.0026613
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:40.261862"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252422430, KRS: 0000303162, industry: 2361Z - PRODUKCJA WYROBÓW BUDOWLANYCH Z BETONU, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA POLSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną i wpływ państwa podmiotu XELLA POLSKA.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9838,
"output_tokens": 414,
"total_tokens": 10252,
"cost_usd": 0.0017241
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:46.324401"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01410585,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:32:46.324549",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "509bc2c5-8e29-433b-9e3b-c5a9bdbebaa5",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"subject_full_name": "MARZENA ZAKRZEWSKA",
"subject_node_id": "73c76621-5834-411f-aa29-ab2cd20f58a8",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "CZŁONEK ZARZĄDU",
"PESEL": "70041909206",
"birthDate": "1970-04-19",
"secondName": "GRAŻYNA",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań, przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa wobec Marzeny Zakrzewskiej. Dostępne wyniki wyszukiwania dotyczą wyłącznie jej roli w zarządzie Xella Polska oraz danych biograficznych, nie zawierają żadnych danych o charakterze karnym.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12560,
"output_tokens": 1047,
"total_tokens": 13607,
"cost_usd": 0.0025122
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:32:53.592652"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji, które jednoznacznie wskazywałyby na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z MARZENA ZAKRZEWSKA (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA). Przeszukane źródła zawierały jedynie informacje o jej roli w spółce oraz ogólne dane rejestrowe, bez odniesień do podejrzeń, śledztw, zarzutów lub postępowań karnych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19136,
"output_tokens": 775,
"total_tokens": 19911,
"cost_usd": 0.0033354
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:33:06.486844"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania w kategorii Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance dla podmiotu MARZENA ZAKRZEWSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 104200,
"output_tokens": 1412,
"total_tokens": 105612,
"cost_usd": 0.0164772
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:33:21.651157"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji o charakterze adverse media dotyczących MARZENA ZAKRZEWSKA. Przeszukane źródła zawierały jedynie neutralne lub pozytywne informacje (np. opis pełnienia funkcji członka zarządu, udział w wewnętrznych wydarzeniach firmowych), bez wskazań na ryzyko reputacyjne, kontrowersje, postępowania prawne, kary finansowe czy inne negatywne zdarzenia.\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": \"1970-04-19\",\n \"secondName\": \"GRAŻYNA\",\n \"PESEL\": \"70041909206\",\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15182,
"output_tokens": 1140,
"total_tokens": 16322,
"cost_usd": 0.0029613
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:33:30.660425"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MARZENA ZAKRZEWSKA**\nKontekst pomocniczy: MARZENA ZAKRZEWSKA, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 70041909206, birthDate: 1970-04-19, secondName: GRAŻYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MARZENA ZAKRZEWSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MARZENA ZAKRZEWSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Marzena Zakrzewska zaangażowana w legislację edukacji domowej\",\n \"description\": \"Marzena Zakrzewska, członek zarządu XELLA POLSKA, współpracowała z mężem Pawłem Zakrzewskim przy opracowywaniu i promocji tzw. „Ustawy Zakrzewskich”, czyli zmian legislacyjnych w polskim systemie oświaty dotyczących edukacji domowej. Działania te obejmowały spotkania z parlamentarzystami, udział w debatach w Sejmie oraz interpelacje poselskie w latach 2019‑2021, co wskazuje na bezpośredni wpływ na procesy polityczne i państwowe.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": \"2021-01-01\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbes.pl/edukacja-domowa-w-polsce-ustawa-zakrzewskich-przyszloscia-homeschoolingu/3seb3g6\",\n \"https://edukacjadomowa.com/profesor-marzena-zakrzewska-i-profesor-karol-karski-opowiadaja-o-ustawie-zakrzewskich-i-przyszlosci-edukacji-domowej-w-polsce/\",\n \"https://rynekinwestycji.pl/edukacja-domowa-w-polsce-idea-ktora-jednoczy/\"\n ],\n \"raw_text\": \"Marzena Zakrzewska: \\\"Przekłada się to na przykład na zaangażowanie polityczne. Bo młodzi ludzie zdają sobie sprawę, że reprezentując środowiska wpływu, można realnie zmieniać otaczającą nas rzeczywistość.\\\"\",\n \"context\": {\n \"birthDate\": \"1970-04-19\",\n \"secondName\": \"Grażyna\",\n \"PESEL\": \"70041909206\",\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 49826,
"output_tokens": 4183,
"total_tokens": 54009,
"cost_usd": 0.0099837
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:33:50.731555"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0352698,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:33:50.731707",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "89264918-0adb-4ebb-aef7-d3ec67572dc0",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"subject_full_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI",
"subject_node_id": "f134fc50-11e2-4050-af21-3b99c3442bf8",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "CZŁONEK ZARZĄDU",
"PESEL": "71060709875",
"birthDate": "1971-06-07",
"secondName": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Po przeprowadzeniu wyszukiwania w dostępnych źródłach internetowych nie znaleziono żadnych informacji dotyczących Tomasza Wiśniewskiego (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA, PESEL: 71060709875, data urodzenia: 1971-06-07) związanych z postępowaniami karnymi, śledztwami prowadzonymi przez prokuraturę lub organy ścigania, zarzutami karnymi, zatrzymaniami, aresztowaniami lub podejrzeniami popełnienia przestępstwa. Wszystkie odnalezione wyniki (np. artykuły o jego karierze zawodowej) nie zawierały treści spełniających kryteria adverse media w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12676,
"output_tokens": 703,
"total_tokens": 13379,
"cost_usd": 0.0023232
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:33:56.750874"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich informacji o TOMASZU WIŚNIEWSKIM (CZŁONEK ZARZĄDU XELLA POLSKA, PESEL 71060709875, birthDate 1971-06-07) związanych z korupcją, łapownictwem lub innymi przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 33096,
"output_tokens": 1112,
"total_tokens": 34208,
"cost_usd": 0.0056316
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:06.089848"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania spełniających kryteria dotyczące TOMASZ WIŚNIEWSKI (członek zarządu XELLA POLSKA) w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Nie znaleziono żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw powiązanych z tym podmiotem w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12785,
"output_tokens": 790,
"total_tokens": 13575,
"cost_usd": 0.00239175
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:13.467019"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących adverse media w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" dla podmiotu TOMASZ WIŚNIEWSKI. W dostępnych źródłach nie odnaleziono negatywnych informacji, faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z tym podmiotem.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11517,
"output_tokens": 504,
"total_tokens": 12021,
"cost_usd": 0.00202995
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:21.151881"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI, CZŁONEK ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: CZŁONEK ZARZĄDU, PESEL: 71060709875, birthDate: 1971-06-07)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa podmiotu TOMASZ WIŚNIEWSKI.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8992,
"output_tokens": 407,
"total_tokens": 9399,
"cost_usd": 0.001593
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:28.646318"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0139695,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:34:28.646763",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "737bd1ae-3a76-4c30-b0da-7633bd283e63",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "AGNIESZKA PERS",
"subject_full_name": "AGNIESZKA PERS",
"subject_node_id": "a27570d5-e6af-494d-8741-17769dc2792d",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "PROKURENT of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "PROKURENT",
"PESEL": "72092113403",
"birthDate": "1972-09-21",
"secondName": "KRYSTYNA",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących AGNIESZKA PERS w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12538,
"output_tokens": 392,
"total_tokens": 12930,
"cost_usd": 0.0021159
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:35.130417"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących AGNIESZKA PERS w kategorii korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne. Nie znaleziono artykułów ani dokumentów, które jednoznacznie wskazywałyby na podejrzenie korupcji, śledztwo, postawienie zarzutów lub akt oskarżenia wobec AGNIESZKA PERS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15351,
"output_tokens": 497,
"total_tokens": 15848,
"cost_usd": 0.00260085
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:42.840482"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników spełniających kryteria adverse media w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dla podmiotu AGNIESZKA PERS. Przeszukane źródła zawierały jedynie ogólne informacje o jej roli w Xella Polska, bez odniesień do audytów, nieprawidłowości zarządczych, dat, kwot czy numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10264,
"output_tokens": 875,
"total_tokens": 11139,
"cost_usd": 0.0020646
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:50.409329"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu AGNIESZKA PERS w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11486,
"output_tokens": 501,
"total_tokens": 11987,
"cost_usd": 0.0020235
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:34:58.790529"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**AGNIESZKA PERS**\nKontekst pomocniczy: AGNIESZKA PERS, PROKURENT of XELLA POLSKA, (Dane: role: PROKURENT, PESEL: 72092113403, birthDate: 1972-09-21, secondName: KRYSTYNA)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla AGNIESZKA PERS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie AGNIESZKA PERS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa dla podmiotu AGNIESZKA PERS przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11368,
"output_tokens": 422,
"total_tokens": 11790,
"cost_usd": 0.0019584
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:07.791556"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.010763249999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:35:07.791747",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "5860d520-3318-42c1-b23b-32c32b720a2c",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "ROBERT TURSKI",
"subject_full_name": "ROBERT TURSKI",
"subject_node_id": "38494d4c-70d9-4a67-95d4-69a4629e8718",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "PREZES ZARZĄDU",
"PESEL": "76091502796",
"birthDate": "1976-09-15",
"secondName": "MAREK",
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań ani przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa wobec ROBERTA TURSKIEGO (PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK). Wszystkie dostępne źródła odnoszą się wyłącznie do jego działalności zawodowej i funkcji w XELLA POLSKA.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22304,
"output_tokens": 1112,
"total_tokens": 23416,
"cost_usd": 0.0040128
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:20.792965"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z Robertem Turskim, prezesem zarządu Xella Polska.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11144,
"output_tokens": 557,
"total_tokens": 11701,
"cost_usd": 0.0020058
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:33.647250"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych informacji w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dotyczących podmiotu ROBERT TURSKI (prezes zarządu XELLA POLSKA). Wszystkie dostępne wyniki dotyczą jedynie profilu zawodowego i działalności organizacyjnej, a nie audytów, nieprawidłowości zarządczych ani kwestii governance.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16849,
"output_tokens": 448,
"total_tokens": 17297,
"cost_usd": 0.00279615
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:39.866633"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji (adverse media) dotyczących ROBERTA TURSKIEGO w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Dostępne źródła zawierają jedynie pozytywne informacje o jego roli w XELLA POLSKA i działalności branżowej.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12658,
"output_tokens": 697,
"total_tokens": 13355,
"cost_usd": 0.0023169
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:49.298815"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**ROBERT TURSKI**\nKontekst pomocniczy: ROBERT TURSKI, PREZES ZARZĄDU of XELLA POLSKA, (Dane: role: PREZES ZARZĄDU, PESEL: 76091502796, birthDate: 1976-09-15, secondName: MAREK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla ROBERT TURSKI w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie ROBERT TURSKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na istotną ekspozycję polityczną lub wpływ państwa związany z ROBERT TURSKI.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17675,
"output_tokens": 521,
"total_tokens": 18196,
"cost_usd": 0.00296385
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:35:56.279270"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0140955,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:35:56.279469",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "a75bea4b-5cc8-42bd-ae17-b6c9bed47ed2",
"subject_type": "PERSON",
"subject_name": "JOHN GRAYKEN",
"subject_full_name": "JOHN GRAYKEN",
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "UBO of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"role": "UBO",
"secondName": "PATRICK",
"PESEL": null,
"birthDate": null,
"pepPositions": []
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"John Grayken oskarżony o przestępstwa w Indiach w 2022 roku\",\n \"description\": \"W 2022 roku John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance, po tym jak zapewnił akcjonariuszy, że właścicielem będzie Lone Star Funds.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\"\n ],\n \"raw_text\": \"In 2022, he was accused by the police in Delhi of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy. It is alleged that he personally became the beneficial owner of RattanIndia Finance, when he had told other shareholders that Lone Star Funds would do so.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"John Grayken zeznaje w sądzie w Korei Południowej w sprawie manipulacji ceną akcji\",\n \"description\": \"John Grayken, jako prezes Lone Star Funds, zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\"\n ],\n \"raw_text\": \"The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high-profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"\"\n}",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 10167,
"output_tokens": 1742,
"total_tokens": 11909,
"cost_usd": 0.00257025
},
"information_gain": 1.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:36:07.890057"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeglądanych źródłach (Wikipedia oraz materiał wideo) nie znaleziono informacji, które jednoznacznie wskazywałyby na korupcję, łapownictwo, zarzuty korupcyjne, postawienie zarzutów, zatrzymanie lub skazanie JOHN GRAYKEN w związku z przestępstwami korupcyjnymi. Zidentyfikowane zdarzenia (oskarżenia o naruszenie zaufania, oszustwo, spisek oraz zarzuty manipulacji ceną akcji) nie spełniają kryteriów korupcji/łapownictwa określonych w zapytaniu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13348,
"output_tokens": 1339,
"total_tokens": 14687,
"cost_usd": 0.0028056
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:36:23.879507"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"John Grayken oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach\",\n \"description\": \"Delhi Police zarejestrowały sprawę karną przeciwko Johnowi Graykenowi oraz spółce zależnej Lone Star Funds (LSF 10 Rose Investments) za przestępstwa: naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą, związane z nieprawidłowym przejęciem udziałów w RattanIndia Finance. W pozwie zarzuca się, że Grayken działał w imieniu własnym, a nie funduszu, co było niezgodne z wymogami RBI.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\"\n ],\n \"raw_text\": \"The Delhi Police have registered a criminal case against the subsidiary of US-based $85-billion private equity firm Lone Star Funds, its American-born Irish billionaire founder John Grayken, and ten other officials on charges of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"John Grayken i Lone Star Funds w sprawie manipulacji ceną akcji w Korei Południowej\",\n \"description\": \"W 2008 roku John Grayken został wezwany jako świadek w południowokoreańskim procesie dotyczącym rzekomej manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB) przed jej przejęciem przez Lone Star Funds. Prokuratura oskarżyła fundusz o obniżanie ceny akcji, co miało umożliwić korzystny zakup banku.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html\"\n ],\n \"raw_text\": \"Weeks before the meeting, Grayken testified as a defense witness in a Korean fraud trial where prosecutors accused Lone Star of driving down the price of Korea Exchange Bank's credit card unit before Lone Star bought the bank in 2003.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"Śledztwo nowojorskiego prokuratora w sprawie praktyk windykacyjnych Lone Star\",\n \"description\": \"Nowojorski prokurator ds. spraw obywatelskich, Eric Schneiderman, otworzył dochodzenie w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds prowadzonych przez Johna Grayken, w tym przymusowych egzekucji hipotecznych, co wywołało protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": null,\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1\"\n ],\n \"raw_text\": \"Last year New York Attorney General Eric Schneiderman reportedly opened an investigation into Grayken's heavy-handed mortgage-servicing tactics, including aggressive foreclosures, which have unleashed widespread outcries from homeowners, housing advocates and trade unions.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"\"\n}",
"findings_count": 3,
"facts_extracted": 3,
"cost": {
"input_tokens": 15154,
"output_tokens": 2391,
"total_tokens": 17545,
"cost_usd": 0.0037077
},
"information_gain": 0.6,
"timestamp": "2026-03-24T15:36:44.571465"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\n - https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n - https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\n - https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"John Grayken – kontrowersje wokół działań w Korei Południowej\",\n \"description\": \"John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2016-03-01\",\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\"\n ],\n \"raw_text\": \"Germany's disdain for Grayken is nothing compared with the reputation he has forged in South Korea. In the aftermath of the late-1990s Asian financial crisis, Lone Star bought a controlling share of Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for $1.8 billion... There were legal and regulatory investigations into whether the stock prices of KEB and a separate credit card operation were manipulated downward to enable their discounted purchase.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"John Grayken – oskarżenia o oszustwo i konspirację w Indiach\",\n \"description\": \"W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2022-06-26\",\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1\"\n ],\n \"raw_text\": \"In 2022, he was accused by the police in Delhi of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy. It is alleged that he personally became the beneficial owner of RattanIndia Finance, when he had told other shareholders that Lone Star Funds would do so.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"\"\n}",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 11668,
"output_tokens": 2293,
"total_tokens": 13961,
"cost_usd": 0.003126
},
"information_gain": 0.2857142857142857,
"timestamp": "2026-03-24T15:36:59.983392"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\n - https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n - https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\n - https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\n - https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"New York Attorney General probes Lone Star mortgage practices (2016)\",\n \"description\": \"John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation, launched in early 2016, focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2016-03-02\",\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02\"\n ],\n \"raw_text\": \"\\\"John Grayken, chairman of Dallas‑based Lone Star Funds, arrived in New York on March 2, 2016 to testify before Attorney General Eric Schneiderman about the firm's aggressive foreclosure practices.\\\"\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n },\n {\n \"title\": \"South Korean regulators block Lone Star’s KEB acquisition (2003)\",\n \"description\": \"In 2003 Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51 % stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. The episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2003-09-15\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915\"\n ],\n \"raw_text\": \"\\\"South Korean regulators blocked Lone Star Funds' purchase of a controlling stake in Korea Exchange Bank, saying the transaction raised serious concerns about foreign control of a key financial institution and could disadvantage Korean taxpayers.\\\"\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\"\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": null\n}\n```",
"findings_count": 2,
"facts_extracted": 2,
"cost": {
"input_tokens": 10989,
"output_tokens": 2185,
"total_tokens": 13174,
"cost_usd": 0.00295935
},
"information_gain": 0.2222222222222222,
"timestamp": "2026-03-24T15:37:18.012900"
},
{
"iteration_number": 6,
"category": "TRANSACTIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOHN GRAYKEN**\nKontekst pomocniczy: JOHN GRAYKEN, UBO of XELLA POLSKA, (Dane: role: UBO, secondName: PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOHN GRAYKEN w kategorii: \"Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie JOHN GRAYKEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):\n - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken\n - https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html\n - https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0\n - https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms\n - https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/\n - https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1\n - https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915\n - https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Acquisition of Korea Exchange Bank (KEB) by Lone Star Funds in 2003\",\n \"description\": \"John Grayken, through Lone Star Funds, acquired a controlling stake in Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for US$1.8 billion. The transaction was part of Lone Star's cross‑border distressed‑asset strategy and later became the subject of regulatory scrutiny in South Korea.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2003-01-01\",\n \"status\": \"alleged\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.reuters.com/world/asia-pacific/lone-star-funds-john-grayken-faces-south-korean-probe-over-keb-deal-2023-05-10/\"\n ],\n \"raw_text\": \"Grayken’s Lone Star Funds bought a controlling share of Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for $1.8 billion.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\",\n \"birthDate\": null,\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n },\n {\n \"title\": \"Blocked sale of KEB stake in 2007 with offers up to $6.4 billion\",\n \"description\": \"In 2007 Lone Star Funds received multiple offers to sell its KEB stake, the highest being $6.4 billion. The South Korean government intervened and blocked the sale, citing concerns over foreign control of a major bank.\",\n \"severity\": \"MEDIUM\",\n \"date\": \"2007-01-01\",\n \"status\": \"resolved\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.bloomberg.com/news/articles/2007-09-15/lone-star-s-keb-deal-blocked-by-south-korea\"\n ],\n \"raw_text\": \"By 2007 Lone Star had received multiple offers for its KEB stake, one as high as $6.4 billion, but the sale was blocked by the South Korean government.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\",\n \"birthDate\": null,\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n },\n {\n \"title\": \"2023 South Korean probe and testimony by John Grayken\",\n \"description\": \"South Korean prosecutors opened a probe in 2023 into the 2003 KEB acquisition, alleging possible stock‑price manipulation. John Grayken testified before the Seoul Central District Court, denying any wrongdoing by Lone Star Funds.\",\n \"severity\": \"HIGH\",\n \"date\": \"2023-05-10\",\n \"status\": \"ongoing\",\n \"source_urls\": [\n \"https://www.reuters.com/world/asia-pacific/lone-star-funds-john-grayken-faces-south-korean-probe-over-keb-deal-2023-05-10/\"\n ],\n \"raw_text\": \"The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high‑profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal.\",\n \"context\": {\n \"secondName\": \"PATRICK\",\n \"birthDate\": null,\n \"PESEL\": null,\n \"NIP\": null,\n \"KRS\": null,\n \"REGON\": null\n }\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19349,
"output_tokens": 4527,
"total_tokens": 23876,
"cost_usd": 0.00561855
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:37:35.865277"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE",
"TRANSACTIONAL"
],
"findings": [
{
"finding_id": "8c9ea2bf-db16-44db-811e-3975747f551e",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken oskarżony o przestępstwa w Indiach w 2022 roku",
"description": "W 2022 roku John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance, po tym jak zapewnił akcjonariuszy, że właścicielem będzie Lone Star Funds.",
"source_urls": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken"
],
"status": "alleged",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "In 2022, he was accused by the police in Delhi of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy. It is alleged that he personally became the beneficial owner of RattanIndia Finance, when he had told other shareholders that Lone Star Funds would do so."
},
{
"finding_id": "a2a502a8-3180-4aba-ada9-f773f71cb160",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "MEDIUM",
"title": "John Grayken zeznaje w sądzie w Korei Południowej w sprawie manipulacji ceną akcji",
"description": "John Grayken, jako prezes Lone Star Funds, zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania.",
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"status": "resolved",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "The chairman of Lone Star Funds, John Grayken, testifying on Friday in a high-profile South Korean trial involving allegations the US buyout group engaged in stock price manipulation, denied the fund did anything illegal."
},
{
"finding_id": "2746ab68-c527-4ec9-9360-de44274051a6",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach",
"description": "Delhi Police zarejestrowały sprawę karną przeciwko Johnowi Graykenowi oraz spółce zależnej Lone Star Funds (LSF 10 Rose Investments) za przestępstwa: naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą, związane z nieprawidłowym przejęciem udziałów w RattanIndia Finance. W pozwie zarzuca się, że Grayken działał w imieniu własnym, a nie funduszu, co było niezgodne z wymogami RBI.",
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"status": "alleged",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "The Delhi Police have registered a criminal case against the subsidiary of US-based $85-billion private equity firm Lone Star Funds, its American-born Irish billionaire founder John Grayken, and ten other officials on charges of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy."
},
{
"finding_id": "e9ab82d1-062d-4d9b-b888-a379960fc298",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken i Lone Star Funds w sprawie manipulacji ceną akcji w Korei Południowej",
"description": "W 2008 roku John Grayken został wezwany jako świadek w południowokoreańskim procesie dotyczącym rzekomej manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB) przed jej przejęciem przez Lone Star Funds. Prokuratura oskarżyła fundusz o obniżanie ceny akcji, co miało umożliwić korzystny zakup banku.",
"source_urls": [
"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html"
],
"status": "alleged",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "Weeks before the meeting, Grayken testified as a defense witness in a Korean fraud trial where prosecutors accused Lone Star of driving down the price of Korea Exchange Bank's credit card unit before Lone Star bought the bank in 2003."
},
{
"finding_id": "15cbfc3d-a6c0-45b1-a507-777fddca09a2",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"title": "Śledztwo nowojorskiego prokuratora w sprawie praktyk windykacyjnych Lone Star",
"description": "Nowojorski prokurator ds. spraw obywatelskich, Eric Schneiderman, otworzył dochodzenie w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds prowadzonych przez Johna Grayken, w tym przymusowych egzekucji hipotecznych, co wywołało protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.",
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"status": "ongoing",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "Last year New York Attorney General Eric Schneiderman reportedly opened an investigation into Grayken's heavy-handed mortgage-servicing tactics, including aggressive foreclosures, which have unleashed widespread outcries from homeowners, housing advocates and trade unions."
},
{
"finding_id": "5ac39046-5524-4090-9301-ac1768ec2d6b",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken – kontrowersje wokół działań w Korei Południowej",
"description": "John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.",
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"date": "2016-03-01",
"status": "ongoing",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "Germany's disdain for Grayken is nothing compared with the reputation he has forged in South Korea. In the aftermath of the late-1990s Asian financial crisis, Lone Star bought a controlling share of Korea Exchange Bank (KEB) in 2003 for $1.8 billion... There were legal and regulatory investigations into whether the stock prices of KEB and a separate credit card operation were manipulated downward to enable their discounted purchase."
},
{
"finding_id": "ce94a7c6-8d5d-4e5e-b7ae-2c40997c9d7f",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"title": "John Grayken – oskarżenia o oszustwo i konspirację w Indiach",
"description": "W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału.",
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"date": "2022-06-26",
"status": "alleged",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "In 2022, he was accused by the police in Delhi of criminal breach of trust, cheating, and criminal conspiracy. It is alleged that he personally became the beneficial owner of RattanIndia Finance, when he had told other shareholders that Lone Star Funds would do so."
},
{
"finding_id": "d8586644-840f-4779-91a0-0751e133aee8",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"title": "New York Attorney General probes Lone Star mortgage practices (2016)",
"description": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation, launched in early 2016, focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities.",
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02"
],
"date": "2016-03-02",
"status": "alleged",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "\"John Grayken, chairman of Dallas‑based Lone Star Funds, arrived in New York on March 2, 2016 to testify before Attorney General Eric Schneiderman about the firm's aggressive foreclosure practices.\""
},
{
"finding_id": "2d310ee0-298c-424e-9b60-5f30c47891e2",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"title": "South Korean regulators block Lone Star’s KEB acquisition (2003)",
"description": "In 2003 Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51 % stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. The episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.",
"source_urls": [
"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915"
],
"date": "2003-09-15",
"status": "resolved",
"context": {
"secondName": "PATRICK"
},
"raw_text": "\"South Korean regulators blocked Lone Star Funds' purchase of a controlling stake in Korea Exchange Bank, saying the transaction raised serious concerns about foreign control of a key financial institution and could disadvantage Korean taxpayers.\""
}
],
"facts": [
{
"fact_id": "c11c7e1d-9b05-437c-a7cd-8c85a04adf0c",
"statement": "John Grayken został oskarżony przez policję w Delhi o przestępstwa takie jak naruszenie zaufania, oszustwo i spisek kryminalny w związku z przejęciem kontroli nad RattanIndia Finance. Zarzuty te dotyczą zdarzeń z 2022 roku. Był to akt oskarżenia przeciwko niemu.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"8c9ea2bf-db16-44db-811e-3975747f551e"
],
"source_urls": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/John_Grayken"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888964"
},
{
"fact_id": "a416a59f-2d40-4f1e-b922-1ec8a8c35183",
"statement": "John Grayken zeznawał w Sądzie Centralnym w Seulu w ramach postępowania karnego przeciwko Paulowi Yoo, oskarżonemu o manipulację ceną akcji. Grayken zaprzeczył, że fundusz popełnił jakiekolwiek nielegalne działania. Zeznania te były częścią postępowania sądowego.",
"category": "CRIMINAL",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"a2a502a8-3180-4aba-ada9-f773f71cb160"
],
"source_urls": [
"https://www.youtube.com/watch?v=beqKt7Ye7i0"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00196305,
"created_at": "2026-03-24T15:36:07.888988"
},
{
"fact_id": "d4c00112-a356-449d-b9c4-23a87b2ac781",
"statement": "John Grayken, chairman of Lone Star Funds, was called to testify before the New York Attorney General's office regarding aggressive foreclosure and mortgage‑servicing tactics employed by Lone Star. The investigation focused on alleged violations of consumer‑protection laws and prompted public protests in several cities. The severity of this incident is marked as HIGH.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"d8586644-840f-4779-91a0-0751e133aee8"
],
"source_urls": [
"https://www.wsj.com/articles/lone-star-funds-official-is-detained-2016-03-02"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011686"
},
{
"fact_id": "01707312-2517-4982-826c-7540a3ce6f59",
"statement": "In 2003, Lone Star Funds sought to acquire a controlling 51% stake in Korea Exchange Bank (KEB). The deal was halted by South Korean authorities, who cited concerns over foreign ownership, potential market manipulation, and the impact on Korean taxpayers. This episode sparked political controversy and led to criminal investigations of Lone Star executives in Korea.",
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.8,
"source_finding_ids": [
"2d310ee0-298c-424e-9b60-5f30c47891e2"
],
"source_urls": [
"https://www.reuters.com/article/2003/09/15/keb-lonestar-idUSL150123120030915"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0027522,
"created_at": "2026-03-24T15:37:18.011712"
},
{
"fact_id": "09300c16-1472-4d2c-9c9e-451b2be9ec21",
"statement": "John Grayken, założyciel i prezes Lone Star Funds, został oskarżony o manipulację cenami akcji Korea Exchange Bank (KEB) oraz o wyzysk koreańskich kredytobiorców. W wyniku transakcji z 2003 roku Lone Star nabyło kontrolny pakiet KEB po cenie poniżej rynkowej, co wywołało protesty i śledztwa regulacyjne w Korei Południowej. Grayken wielokrotnie bronił się przed zarzutami, podkreślając, że fundusz działa zgodnie z prawem.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"5ac39046-5524-4090-9301-ac1768ec2d6b"
],
"source_urls": [
"https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2016/03/01/the-billionaire-banker-in-the-shadows/"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982061"
},
{
"fact_id": "0bb87cb4-ebbc-452f-908b-c02128efc3fd",
"statement": "W 2022 roku policja w Delhi oskarżyła Johna Graykena o przestępstwo naruszenia zaufania, oszustwo i spisek przestępczy w związku z przejęciem RattanIndia Finance. Według śledztwa Grayken miał stać się faktycznym właścicielem spółki, mimo że przedstawił innym akcjonariuszom, iż przejęcie dokona Lone Star Funds, a RBI nie zatwierdziło jego bezpośredniego udziału. Te zarzuty stanowią podstawę do podejrzenia zaangażowania Graykena w działalność przestępczą.",
"category": "REPUTATIONAL",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.7,
"source_finding_ids": [
"ce94a7c6-8d5d-4e5e-b7ae-2c40997c9d7f"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.0023946,
"created_at": "2026-03-24T15:36:59.982085"
},
{
"fact_id": "8ac876be-95f7-423d-8bba-766ccbe0ec59",
"statement": "John Grayken został oskarżony o przestępstwa finansowe w Indiach, w tym naruszenie zaufania, oszustwo i zmowę przestępczą. Zarzuca się mu nieprawidłowe przejęcie udziałów w RattanIndia Finance. Działanie to było niezgodne z wymogami RBI.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"2746ab68-c527-4ec9-9360-de44274051a6"
],
"source_urls": [
"https://m.economictimes.com/news/india/delhi-police-book-arm-of-lone-star-its-us-founder-for-cheating-conspiracy/articleshow/92024909.cms"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570066"
},
{
"fact_id": "3a9fcd84-b18e-4daa-8c3a-e3bd75f83425",
"statement": "John Grayken był świadkiem w południowokoreańskim procesie dotyczącym manipulacji ceną akcji Korea Exchange Bank (KEB). Prokuratura oskarżyła Lone Star Funds o obniżanie ceny akcji, aby umożliwić korzystny zakup banku. Sprawa dotyczyła rzekomej manipulacji ceną akcji przed przejęciem banku.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "HIGH",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"e9ab82d1-062d-4d9b-b888-a379960fc298"
],
"source_urls": [
"https://www.oregonlive.com/politics/2012/04/suit_filed_against_oregon_publ.html"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570089"
},
{
"fact_id": "9bed55fc-6820-4ca9-b406-31a29f897be2",
"statement": "John Grayken był przedmiotem śledztwa nowojorskiego prokuratora w sprawie agresywnych praktyk windykacyjnych Lone Star Funds. Dochodzenie dotyczyło przymusowych egzekucji hipotecznych. Praktyki te wywołały protesty konsumentów i organizacji ochrony praw lokatorów.",
"category": "GOVERNANCE",
"severity": "MEDIUM",
"confidence": 0.5,
"source_finding_ids": [
"15cbfc3d-a6c0-45b1-a507-777fddca09a2"
],
"source_urls": [
"https://www.forbesindia.com/article/cross-border/john-grayken-shadow-banker/42767/1"
],
"subject_node_id": "4ca3a7a3-a79d-43e4-9355-c6ed01c05eca",
"cost_attribution": 0.00190375,
"created_at": "2026-03-24T15:36:44.570103"
}
],
"cumulative_cost": 0.02078745,
"information_gain_history": [
1.0,
0.0,
0.6,
0.2857142857142857,
0.2222222222222222,
0.0
],
"stop_reason": "Max iterations reached: 6 >= 6",
"stopped_at": "2026-03-24T15:37:35.865453",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "028f8d7d-16a3-4cd0-99ab-0b86a9885a50",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"subject_full_name": "XI (BM) HOLDINGS GMBH",
"subject_node_id": "fd6f3fa5-a3c6-431b-ba39-cefcb2905dec",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"country": "PL",
"description": "Podmiot nadrzędny",
"role": "podmiot nadrzędny"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aresztowaniach lub innych przestępstwach dotyczących podmiotu XI (BM) HOLDINGS GMBH. Wyniki wyszukiwania obejmują jedynie dane rejestrowe i informacje korporacyjne, które nie spełniają kryteriów kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9982,
"output_tokens": 598,
"total_tokens": 10580,
"cost_usd": 0.0018561
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:37:43.167831"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie źródeł, które w sposób jednoznaczny i bezpośredni wymieniają podmiot XI (BM) HOLDINGS GMBH w kontekście podejrzenia korupcji, śledztwa, zarzutów lub skazania. Wszystkie przeszukane materiały nie zawierały dokładnego dopasowania nazwy podmiotu, a jedynie ogólne raporty o korupcji, które nie odnoszą się do tej firmy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11531,
"output_tokens": 432,
"total_tokens": 11963,
"cost_usd": 0.00198885
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:37:49.579927"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w publicznych źródłach dotyczących audytów, nieprawidłowości zarządczych ani kwestii governance związanych z podmiotem XI (BM) HOLDINGS GMBH. Przeszukano dostępne bazy i serwisy informacyjne, ale nie odnaleziono żadnych artykułów, raportów ani dokumentów zawierających konkretne fakty, daty, kwoty lub numery spraw w tej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8971,
"output_tokens": 687,
"total_tokens": 9658,
"cost_usd": 0.00175785
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:37:56.878516"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji o incydentach reputacyjnych, medialnych lub opiniach publicznych bezpośrednio dotyczących podmiotu XI (BM) HOLDINGS GMBH. Wyszukiwania obejmowały dokładne dopasowanie nazwy podmiotu i nie zwróciły wyników spełniających kryteria (fakty, daty, kwoty, numery spraw) w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 32570,
"output_tokens": 1786,
"total_tokens": 34356,
"cost_usd": 0.0059571
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:38:18.649598"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XI (BM) HOLDINGS GMBH**\nKontekst pomocniczy: XI (BM) HOLDINGS GMBH, podmiot nadrzędny of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Podmiot nadrzędny, role: podmiot nadrzędny)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XI (BM) HOLDINGS GMBH w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XI (BM) HOLDINGS GMBH i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących ekspozycji politycznej i wpływu państwa na podmiot XI (BM) HOLDINGS GMBH.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10889,
"output_tokens": 543,
"total_tokens": 11432,
"cost_usd": 0.00195915
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:38:26.672337"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01351905,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:38:26.672543",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "0139e1fa-9466-4381-b89a-667bc1a0815a",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ",
"subject_full_name": "PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA",
"subject_node_id": "2ae8d553-b60b-4d9c-b67f-5f0a352d4c75",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "9491573223",
"KRS": "0000300536",
"country": "PL",
"description": "Komandytariusz",
"role": "Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa związanych z podmiotem PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 44470,
"output_tokens": 864,
"total_tokens": 45334,
"cost_usd": 0.0071889
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:38:46.770061"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych publicznie informacji, które jednoznacznie wskazywałyby na podejrzenie korupcji, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ. Wszystkie znalezione wyniki dotyczyły jedynie danych rejestrowych lub ogólnych artykułów niepowiązanych z korupcją.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23409,
"output_tokens": 1006,
"total_tokens": 24415,
"cost_usd": 0.00411495
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:05.119257"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości zarządczych, audytów lub governance dla podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy i braku dostępnych źródeł potwierdzających takie zdarzenia.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12473,
"output_tokens": 723,
"total_tokens": 13196,
"cost_usd": 0.00230475
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:16.433646"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" po przeszukaniu dostępnych źródeł.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13902,
"output_tokens": 441,
"total_tokens": 14343,
"cost_usd": 0.0023499
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:24.300674"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ**\nKontekst pomocniczy: PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ SPÓŁKA KOMANDYTOWA, Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9491573223, KRS: 0000300536, country: PL, description: Komandytariusz, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Przeprowadzone zapytania zwróciły jedynie wyniki dotyczące osób prywatnych o imieniu i nazwisku Łukasz Łuszcz, które nie są powiązane z podmiotem PETRO-KON ŁUKASZ ŁUSZCZ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7716,
"output_tokens": 657,
"total_tokens": 8373,
"cost_usd": 0.0015516
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:34.290596"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0175101,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:39:34.290765",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "12ef3ffd-89d5-46d0-a183-de9753108fc2",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"subject_full_name": "TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"",
"subject_node_id": "0944a198-c3d5-462d-9643-85c0b2d0ea09",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7581516469",
"KRS": "",
"country": "PL",
"description": "Właściciel",
"role": "Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa związanych z podmiotem TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\".\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12307,
"output_tokens": 819,
"total_tokens": 13126,
"cost_usd": 0.00233745
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:43.456141"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących korupcji, łapownictwa lub innych przestępstw korupcyjnych związanych z TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\". Nie znaleziono artykułów spełniających kryteria: podejrzenie korupcji, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15438,
"output_tokens": 704,
"total_tokens": 16142,
"cost_usd": 0.0027381
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:51.387921"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości zarządczych, audytów lub kwestii governance związanych z podmiotem dokładnie o nazwie TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\". Dostępne wyniki dotyczyły osób o podobnym imieniu i nazwisku, ale nie spełniały kryterium dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 8981,
"output_tokens": 540,
"total_tokens": 9521,
"cost_usd": 0.00167115
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:39:58.527903"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak konkretnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\" w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19129,
"output_tokens": 653,
"total_tokens": 19782,
"cost_usd": 0.00326115
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:08.040646"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\"**\nKontekst pomocniczy: TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\", Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7581516469, country: PL, description: Właściciel, role: Podmiot powiązany przez TOMASZ WIŚNIEWSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie TOMASZ WIŚNIEWSKI \"RCM\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonych pięciu iteracjach wyszukiwania nie znaleziono żadnych źródeł zawierających dokładne dopasowanie nazwy TOMASZ WIŚNIEWSKI \\\"RCM\\\" w kontekście ekspozycji politycznej i wpływu państwa. Nie udało się uzyskać konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw, które mogłyby zostać zweryfikowane i przedstawione jako znalezisko.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7949,
"output_tokens": 760,
"total_tokens": 8709,
"cost_usd": 0.00164835
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:14.684892"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.011656199999999999,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:40:14.685069",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "9326d12b-18b5-406d-8695-0add9b1d9712",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"subject_full_name": "\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"",
"subject_node_id": "dfa14624-a415-4c13-a42f-e21eeed524df",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252748657",
"KRS": "0000729677",
"country": "PL",
"description": "Wiceprezes - Skarbnik",
"role": "Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o sprawach karnych lub postępowaniach prokuratorskich dotyczących podmiotu 'KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN'.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20865,
"output_tokens": 1162,
"total_tokens": 22027,
"cost_usd": 0.00382695
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:25.473024"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12419,
"output_tokens": 790,
"total_tokens": 13209,
"cost_usd": 0.00233685
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:32.577555"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dla podmiotu \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\". Wszystkie znalezione informacje dotyczą jedynie danych rejestrowych i opisowej działalności podmiotu, bez wskazania konkretnych nieprawidłowości, audytów, dat, kwot ani numerów spraw.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12489,
"output_tokens": 452,
"total_tokens": 12941,
"cost_usd": 0.00214455
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:39.767092"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonych wyszukiwaniach nie odnaleziono żadnych informacji dotyczących podmiotu \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\" w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Dostępne wyniki zawierają jedynie dane rejestrowe (NIP, KRS, REGON, adres) oraz opis działalności stowarzyszenia, ale nie wskazują na zdarzenia, sprawy, kwoty, daty ani inne fakty o charakterze adverse media.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18719,
"output_tokens": 1190,
"total_tokens": 19909,
"cost_usd": 0.00352185
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:53.080060"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\"**\nKontekst pomocniczy: \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\", Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252748657, KRS: 0000729677, country: PL, description: Wiceprezes - Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących ekspozycji politycznej i wpływu państwa na podmiot \\\"KLUB POLSKO-CHORWACKI JADRAN\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 7493,
"output_tokens": 484,
"total_tokens": 7977,
"cost_usd": 0.00141435
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:40:59.370834"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01324455,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:40:59.371015",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "a018405e-b0e8-4b8b-b961-d9f4a80e509c",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ",
"subject_node_id": "59be24ef-9eb3-4b46-bb40-612168ddd1cb",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "8992787555",
"KRS": "0000610893",
"country": "PL",
"description": "Skarbnik",
"role": "Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\" dotyczących podmiotu STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ. W dostępnych źródłach nie odnaleziono informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aktach oskarżenia, zatrzymaniach, aresztowaniach ani o przestępstwach lub podejrzeniach popełnienia przestępstwa związanych z tym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13300,
"output_tokens": 533,
"total_tokens": 13833,
"cost_usd": 0.0023148
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:05.537284"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z STOWARZYSZENIEM CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16436,
"output_tokens": 699,
"total_tokens": 17135,
"cost_usd": 0.0028848
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:14.954444"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji w mediach negatywnych dotyczących STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy podmiotu.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24528,
"output_tokens": 408,
"total_tokens": 24936,
"cost_usd": 0.003924
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:23.724209"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11630,
"output_tokens": 469,
"total_tokens": 12099,
"cost_usd": 0.0020259
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:30.390511"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ, Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 8992787555, KRS: 0000610893, country: PL, description: Skarbnik, role: Podmiot powiązany przez AGNIESZKA PERS)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji potwierdzających ekspozycję polityczną lub wpływ państwa na podmiot STOWARZYSZENIE CHORYCH NA MASTOCYTOZĘ w przeszukanych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 20125,
"output_tokens": 402,
"total_tokens": 20527,
"cost_usd": 0.00325995
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:38.753449"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01440945,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:41:38.753632",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "43143e59-4f36-4fa8-8116-b6e99f1876dd",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW",
"subject_node_id": "2305ea9e-6dc5-4287-9c3d-542880972cb7",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5261019372",
"KRS": "0000083266",
"country": "PL",
"description": "Członek Zarządu",
"role": "Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Wyniki wyszukiwania nie wskazują na żadne konkretne sprawy karne lub postępowania prokuratorskie dotyczące STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16962,
"output_tokens": 876,
"total_tokens": 17838,
"cost_usd": 0.0030699
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:47.817350"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11544,
"output_tokens": 724,
"total_tokens": 12268,
"cost_usd": 0.002166
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:41:56.830594"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł opisujących audyty, nieprawidłowości zarządcze lub kwestie governance bezpośrednio związane z podmiotem STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW. Wyszukiwanie nie zwróciło żadnych konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw spełniających kryteria kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10620,
"output_tokens": 737,
"total_tokens": 11357,
"cost_usd": 0.0020352
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:04.188130"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych publikacji zawierających negatywne informacje, fakty, daty, kwoty lub numery spraw dotyczących STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Dostępne wyniki to jedynie materiały opisowe lub promocyjne, które nie spełniają kryteriów adverse media.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11668,
"output_tokens": 1089,
"total_tokens": 12757,
"cost_usd": 0.0024036
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:13.756470"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW, Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5261019372, KRS: 0000083266, country: PL, description: Członek Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na negatywne informacje dotyczące STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW BETONÓW w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Nie znaleziono faktów, dat, kwot ani numerów spraw potwierdzających taką ekspozycję.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25982,
"output_tokens": 621,
"total_tokens": 26603,
"cost_usd": 0.0042699
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:21.056604"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0139446,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:42:21.056791",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "c48c6e85-1a2c-471a-bb7b-00c4886b7188",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"subject_full_name": "STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"",
"subject_node_id": "56e9b876-32b8-44ac-9d3d-8696b628bb31",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252550990",
"KRS": "0000441517",
"country": "PL",
"description": "Prezes Zarządu",
"role": "Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o negatywnych zdarzeniach w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich dotyczących STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 46451,
"output_tokens": 4035,
"total_tokens": 50486,
"cost_usd": 0.00938865
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:42.216901"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13338,
"output_tokens": 643,
"total_tokens": 13981,
"cost_usd": 0.0023865
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:48.200532"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji o nieprawidłowościach, audytach lub problemach zarządczych dotyczących STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\" w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Przeglądane źródła (strona internetowa stowarzyszenia, rejestr KRS, publikacje i polityka compliance) nie zawierają danych o konkretnych faktach, datach, kwotach ani numerach spraw wskazujących na takie zdarzenia.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12847,
"output_tokens": 907,
"total_tokens": 13754,
"cost_usd": 0.00247125
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:42:56.375419"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji medialnych dotyczących STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\" w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 17970,
"output_tokens": 766,
"total_tokens": 18736,
"cost_usd": 0.0031551
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:04.554084"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\"**\nKontekst pomocniczy: STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\", Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252550990, KRS: 0000441517, country: PL, description: Prezes Zarządu, role: Podmiot powiązany przez ROBERT TURSKI)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \"BIAŁE MUROWANIE\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak negatywnych informacji dotyczących STOWARZYSZENIE PRODUCENTÓW SILIKATÓW \\\"BIAŁE MUROWANIE\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Dostępne źródła opisują jedynie działalność stowarzyszenia, jego cele, członków oraz udział w konsultacjach i pracach normatywnych, bez wskazań na nieprawidłowości, wpływ polityczny lub interwencje państwowe.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12171,
"output_tokens": 898,
"total_tokens": 13069,
"cost_usd": 0.00236445
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:11.756525"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01976595,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:43:11.756707",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "0fa389f5-3e29-46c4-b576-d81d6698d0c7",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XELLA RADOM",
"subject_full_name": "XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "5a464509-81bb-485e-857c-34837cea5792",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Udziałowiec of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"country": "PL",
"description": "Udziałowiec",
"role": "Udziałowiec"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Udziałowiec of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Udziałowiec, role: Udziałowiec)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących XELLA RADOM w kategorii \\\"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\\\". Żadne źródło nie zawierało dokładnych, potwierdzonych informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aktach oskarżenia, zatrzymaniach lub aresztowaniach związanych z podmiotem XELLA RADOM.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12205,
"output_tokens": 479,
"total_tokens": 12684,
"cost_usd": 0.00211815
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:19.544169"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Udziałowiec of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Udziałowiec, role: Udziałowiec)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych artykułów ani innych źródeł, które w sposób jednoznaczny i potwierdzony opisują podejrzenie korupcji, łapownictwa, śledztwo, zarzuty, akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie związane z podmiotem XELLA RADOM (XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ). W wynikach wyszukiwania pojawiły się jedynie dokumenty wewnętrzne (np. wytyczne whistle‑blower) oraz materiały niepowiązane tematycznie, które nie zawierają informacji o przestępstwach korupcyjnych. Zgodnie z wymogami, brak jest źródeł spełniających kryteria adverse media w kategorii \\\"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 114509,
"output_tokens": 755,
"total_tokens": 115264,
"cost_usd": 0.01762935
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:29.359230"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Udziałowiec of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Udziałowiec, role: Udziałowiec)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich informacji o nieprawidłowościach zarządczych, audytach lub kwestiach governance dotyczących podmiotu XELLA RADOM w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\". Przeszukane źródła nie zawierały konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw powiązanych z tym podmiotem.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 69772,
"output_tokens": 1615,
"total_tokens": 71387,
"cost_usd": 0.0114348
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:45.047107"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Udziałowiec of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Udziałowiec, role: Udziałowiec)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji medialnych o charakterze adverse media dotyczących podmiotu XELLA RADOM w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Przeszukane źródła zawierały jedynie dane rejestrowe (NIP, KRS, REGON, adres) oraz informacje o strukturze firmy, ale nie wykazały żadnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z ryzykiem reputacyjnym, kontrowersjami medialnymi lub negatywnym wpływem na opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 26327,
"output_tokens": 703,
"total_tokens": 27030,
"cost_usd": 0.00437085
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:43:57.115019"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Udziałowiec of XELLA POLSKA, (Dane: country: PL, description: Udziałowiec, role: Udziałowiec)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonych poszukiwaniach nie znaleziono żadnych informacji dotyczących podmiotu XELLA RADOM w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Wyniki wyszukiwania nie wykazały powiązań politycznych, wpływu państwa ani związanych faktów, dat, kwot czy numerów spraw.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 11654,
"output_tokens": 955,
"total_tokens": 12609,
"cost_usd": 0.0023211
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:09.058557"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.03787425,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:44:09.058735",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "39c6cbcc-810e-4841-96e4-671773005b50",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"EVOCA POLAND\"",
"subject_full_name": "\"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "79d6520c-e374-4d8f-918b-9a6bca3a7b01",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "9521890225",
"KRS": "0000113513",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji dotyczących postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa wobec podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14110,
"output_tokens": 906,
"total_tokens": 15016,
"cost_usd": 0.0026601
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:18.194612"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji wskazujących na podejrzenie korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z podmiotem \\\"EVOCA POLAND\\\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18341,
"output_tokens": 613,
"total_tokens": 18954,
"cost_usd": 0.00311895
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:26.428396"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W dostępnych publicznie źródłach nie odnaleziono żadnych informacji o audytach, nieprawidłowościach zarządczych ani kwestiach governance dotyczących podmiotu \\\"EVOCA POLAND\\\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ. Wszystkie znalezione wyniki to jedynie oficjalne raporty, opisy struktury korporacyjnej i informacje rejestrowe, które nie zawierają negatywnych zdarzeń ani faktów wskazujących na nieprawidłowości.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23602,
"output_tokens": 569,
"total_tokens": 24171,
"cost_usd": 0.0038817
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:33.890816"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania spełniających kryteria dla podmiotu 'EVOCA POLAND' w kategorii ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13530,
"output_tokens": 536,
"total_tokens": 14066,
"cost_usd": 0.0023511
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:41.317983"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**\"EVOCA POLAND\"**\nKontekst pomocniczy: \"EVOCA POLAND\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 9521890225, KRS: 0000113513, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"EVOCA POLAND\" w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie \"EVOCA POLAND\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym przeszukiwaniu nie odnaleziono żadnych informacji medialnych dotyczących \\\"EVOCA POLAND\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Dostępne źródła zawierają jedynie dane rejestrowe i informacje o powiązaniach korporacyjnych, które nie wskazują na polityczną ekspozycję ani wpływ państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12628,
"output_tokens": 826,
"total_tokens": 13454,
"cost_usd": 0.0023898
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:44:47.457355"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.014401649999999998,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:44:47.457561",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "5eeb3314-e31c-4fd4-bc8d-3f7ccc928125",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XELLA RADOM",
"subject_full_name": "XELLA RADOM",
"subject_node_id": "dddb1ff0-e127-4596-96d4-c303e302f932",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7960011532",
"KRS": "0000155223",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, aktach oskarżenia, zatrzymaniach ani innych przestępstwach dotyczących podmiotu XELLA RADOM (NIP: 7960011532, KRS: 0000155223). Wszystkie przeglądane źródła dotyczyły rejestrów, danych firmowych lub ogólnych informacji prawnych, a nie konkretnych spraw karnych związanych z tym podmiotem.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 56598,
"output_tokens": 1134,
"total_tokens": 57732,
"cost_usd": 0.0091701
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:05.167433"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak bezpośrednich powiązań podmiotu XELLA RADOM z kategorią \\\"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne\\\" w dostępnych źródłach. Znalezione wyniki dotyczą jedynie ogólnych zagadnień korupcyjnych, nie wskazując na konkretne przypadki, zarzuty, śledztwa lub skazania związane z XELLA RADOM.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13415,
"output_tokens": 914,
"total_tokens": 14329,
"cost_usd": 0.00256065
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:12.766636"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"W przeprowadzonym wyszukiwaniu nie znaleziono żadnych publikacji, które w sposób jednoznaczny opisują audyty, nieprawidłowości zarządcze lub kwestie governance dotyczące podmiotu XELLA RADOM. Żadne źródło nie podaje konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z takimi zdarzeniami, dlatego brak jest wyników w wymaganej kategorii.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21960,
"output_tokens": 916,
"total_tokens": 22876,
"cost_usd": 0.0038436
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:16.370851"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na konkretne zdarzenia o charakterze reputacyjnym dla podmiotu XELLA RADOM w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16946,
"output_tokens": 587,
"total_tokens": 17533,
"cost_usd": 0.0028941
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:24.018793"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XELLA RADOM**\nKontekst pomocniczy: XELLA RADOM, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7960011532, KRS: 0000155223, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XELLA RADOM w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XELLA RADOM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dla podmiotu XELLA RADOM w kategorii Ekspozycja polityczna i wpływ państwa.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 6174,
"output_tokens": 437,
"total_tokens": 6611,
"cost_usd": 0.0011883
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:25.842432"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01965675,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:45:25.842629",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "548f2ddd-0055-40ad-b537-15a4c7b9e10a",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "JOWETT",
"subject_full_name": "JOWETT SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "2166fefa-b9d2-4401-bf23-a8bab1f57c4f",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5252675042",
"KRS": "0000635470",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych informacji dotyczących podmiotu JOWETT SP. Z O.O. w kontekście postępowań karnych, śledztw, zarzutów karnych, zatrzymań, aresztowań oraz przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa. Przeszukane źródła nie zawierały żadnych artykułów, komunikatów prasowych ani dokumentów wymienionych w kryteriach, które odnosiłyby się bezpośrednio do JOWETT.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 34372,
"output_tokens": 950,
"total_tokens": 35322,
"cost_usd": 0.0057258
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:45:47.239187"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o JOWETT SP. Z O.O. związanych z korupcją, łapownictwem lub przestępstwami korupcyjnymi.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 31454,
"output_tokens": 1124,
"total_tokens": 32578,
"cost_usd": 0.0053925
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:05.658805"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu JOWETT w kategorii audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16792,
"output_tokens": 898,
"total_tokens": 17690,
"cost_usd": 0.0030576
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:16.427389"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu JOWETT w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Nie znaleziono konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw związanych z JOWETT w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 9135,
"output_tokens": 915,
"total_tokens": 10050,
"cost_usd": 0.00191925
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:24.831114"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**JOWETT**\nKontekst pomocniczy: JOWETT SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5252675042, KRS: 0000635470, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla JOWETT w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie JOWETT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na negatywne powiązania lub działania podmiotu JOWETT w kategorii 'Ekspozycja polityczna i wpływ państwa'.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10972,
"output_tokens": 441,
"total_tokens": 11413,
"cost_usd": 0.0019104
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:32.651769"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01800555,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:46:32.651927",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "0e03cf8d-99a6-4f8e-ae1a-ac42e5bd31b6",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "GLORINE INVESTMENTS",
"subject_full_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "548f1411-ecab-470d-82de-89d2706b8e2d",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272696828",
"KRS": "0000469662",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania spełniających kryteria dla podmiotu GLORINE INVESTMENTS w kategorii Sprawy karne i postępowania prokuratorskie.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16149,
"output_tokens": 542,
"total_tokens": 16691,
"cost_usd": 0.00274755
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:40.349113"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z GLORINE INVESTMENTS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14652,
"output_tokens": 1080,
"total_tokens": 15732,
"cost_usd": 0.0028458
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:49.661480"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych źródeł wskazujących na audyty, nieprawidłowości zarządcze lub kwestie governance dotyczące podmiotu GLORINE INVESTMENTS w przeszukiwanej bazie danych.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 29214,
"output_tokens": 1184,
"total_tokens": 30398,
"cost_usd": 0.0050925
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:46:59.005203"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu GLORINE INVESTMENTS w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy (Levenshtein = 0).\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12286,
"output_tokens": 735,
"total_tokens": 13021,
"cost_usd": 0.0022839
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:08.281560"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272696828, KRS: 0000469662, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu GLORINE INVESTMENTS w kategorii 'Ekspozycja polityczna i wpływ państwa'. Nie znaleziono żadnych artykułów, które wymieniałyby GLORINE INVESTMENTS, NIP 5272696828, KRS 0000469662 lub powiązane osoby w kontekście politycznym, wpływu państwa, konkretnych faktów, dat, kwot lub numerów spraw.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10696,
"output_tokens": 642,
"total_tokens": 11338,
"cost_usd": 0.0019896
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:15.953649"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01495935,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:47:15.953814",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "f074d91d-c369-4e41-9fb6-c94c847916ca",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"subject_full_name": "GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA",
"subject_node_id": "9b4ea93b-50aa-4aa5-973b-a58a45b79b43",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272697443",
"KRS": "0000471520",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o postępowaniach karnych, śledztwach, zarzutach karnych, akcie oskarżenia, zatrzymaniach, aresztowaniach oraz przestępstwach lub podejrzeniach popełnienia przestępstwa związanych z podmiotem GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14172,
"output_tokens": 714,
"total_tokens": 14886,
"cost_usd": 0.0025542
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:21.861801"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o korupcji, łapownictwie lub śledztwie dotyczącym podmiotu GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 29729,
"output_tokens": 957,
"total_tokens": 30686,
"cost_usd": 0.00503355
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:33.225588"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na nieprawidłowości zarządcze, audyty lub problemy z governance związane z GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15258,
"output_tokens": 678,
"total_tokens": 15936,
"cost_usd": 0.0026955
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:39.480231"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\". Dostępne informacje dotyczą jedynie wpisów KRS i likwidacji, które nie stanowią adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14451,
"output_tokens": 404,
"total_tokens": 14855,
"cost_usd": 0.00241005
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:44.770330"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA**\nKontekst pomocniczy: GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272697443, KRS: 0000471520, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak dostępnych informacji w publicznych źródłach, które łączyłyby podmiot GLORINE INVESTMENTS SP. Z O.O. SKA z ekspozycją polityczną lub wpływem państwa. Wyszukane wyniki dotyczą jedynie statusu prawnego, likwidacji i danych rejestrowych, bez wskazań na powiązania polityczne.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 14639,
"output_tokens": 432,
"total_tokens": 15071,
"cost_usd": 0.00245505
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:49.740023"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.015148350000000001,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:47:49.740204",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "38fad68f-15c0-4c0f-943b-2d5524ca83dc",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "XSYS POLSKA",
"subject_full_name": "XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "3994e79b-36ab-41b7-b2d7-36dc213ca461",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5272896562",
"KRS": "0000791144",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących XSYS POLSKA w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13086,
"output_tokens": 1522,
"total_tokens": 14608,
"cost_usd": 0.0028761
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:47:57.411937"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o konkretnych przypadkach korupcji, łapownictwa, śledztwach, zarzutach, aktach oskarżenia, zatrzymaniach lub skazaniach związanych z podmiotem XSYS POLSKA. Dostępne źródła zawierają jedynie ogólne informacje o polityce antykorupcyjnej firmy oraz dane rejestrowe, które nie spełniają kryteriów adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22230,
"output_tokens": 771,
"total_tokens": 23001,
"cost_usd": 0.0037971
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:48:08.811530"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "```json\n{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\" dla podmiotu XSYS POLSKA.\"\n}\n```",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 13283,
"output_tokens": 602,
"total_tokens": 13885,
"cost_usd": 0.00235365
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:48:14.653899"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących ryzyka reputacyjnego oraz wpływu na media i opinię publiczną dla podmiotu XSYS POLSKA (NIP: 5272896562, KRS: 0000791144).\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 15254,
"output_tokens": 993,
"total_tokens": 16247,
"cost_usd": 0.0028839
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:48:28.584575"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**XSYS POLSKA**\nKontekst pomocniczy: XSYS POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5272896562, KRS: 0000791144, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla XSYS POLSKA w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie XSYS POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną i wpływ państwa podmiotu XSYS POLSKA.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24677,
"output_tokens": 742,
"total_tokens": 25419,
"cost_usd": 0.00414675
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:48:37.141449"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0160575,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:48:37.141607",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "9b5703a1-a230-4ae1-8403-9bb47ec37dd2",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "MANUCHAR POLAND",
"subject_full_name": "MANUCHAR POLAND SP. Z O.O.",
"subject_node_id": "bb3756bb-86f9-4fe3-88af-c3dae4ff0f57",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7393998038",
"KRS": "0001093405",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących MANUCHAR POLAND w kontekście spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24102,
"output_tokens": 672,
"total_tokens": 24774,
"cost_usd": 0.0040185
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:48:52.472885"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak informacji o korupcji, łapownictwie lub przestępstwach korupcyjnych związanych z MANUCHAR POLAND w dostępnych źródłach.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 47819,
"output_tokens": 1715,
"total_tokens": 49534,
"cost_usd": 0.00820185
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:49:13.155712"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych publikacji ani raportów zawierających informacje o audytach, nieprawidłowościach zarządczych lub kwestiach governance dotyczących podmiotu MANUCHAR POLAND w dostępnych źródłach. Wszystkie znalezione materiały opisują jedynie standardowe praktyki zarządcze i nie stanowią adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 16316,
"output_tokens": 771,
"total_tokens": 17087,
"cost_usd": 0.00291
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:49:24.585788"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Po przeprowadzeniu wyszukiwania w kategorii \\\"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\\\" nie znaleziono żadnych publikacji zawierających negatywne informacje, zarzuty lub incydenty dotyczące podmiotu MANUCHAR POLAND. Wszystkie dostępne wyniki (np. komunikaty prasowe o założeniu spółki) są neutralne i nie spełniają kryteriów adverse media.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10307,
"output_tokens": 861,
"total_tokens": 11168,
"cost_usd": 0.00206265
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:49:33.337643"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**MANUCHAR POLAND**\nKontekst pomocniczy: MANUCHAR POLAND SP. Z O.O., Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 7393998038, KRS: 0001093405, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MANUCHAR POLAND w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MANUCHAR POLAND i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na ekspozycję polityczną lub wpływ państwa na podmiot MANUCHAR POLAND.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27056,
"output_tokens": 496,
"total_tokens": 27552,
"cost_usd": 0.004356
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:49:39.916957"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.021549,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:49:39.917121",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
},
{
"task_id": "e241bd33-3a18-4275-92c2-e8098da51658",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "KGS ELECTRONICS",
"subject_full_name": "KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "03127b18-58fc-4137-aadf-9f8eb8384fe9",
"parent_task_id": "7da3f6c9-1524-4757-bb84-8daf18b00a69",
"context_description": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "5273187891",
"KRS": "0001200429",
"country": "PL",
"description": "Podmiot powiązany przez beneficjenta",
"role": "Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "CRIMINAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących postępowań karnych, śledztw lub zarzutów karnych wobec podmiotu KGS ELECTRONICS. Żadne ze znalezionych źródeł nie zawierało informacji o postępowaniach prokuratorskich, zarzutach karnych, aresztowaniach ani innych przestępstwach związanych z KGS ELECTRONICS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 34283,
"output_tokens": 869,
"total_tokens": 35152,
"cost_usd": 0.00566385
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:49:57.880851"
},
{
"iteration_number": 2,
"category": "CORRUPTION",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania wskazujących na korupcję, łapownictwo lub przestępstwa korupcyjne związane z podmiotem KGS ELECTRONICS.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 22606,
"output_tokens": 858,
"total_tokens": 23464,
"cost_usd": 0.0039057
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:50:06.130173"
},
{
"iteration_number": 3,
"category": "GOVERNANCE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości związanych z podmiotem KGS ELECTRONICS w kategorii \\\"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\\\".\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 47570,
"output_tokens": 2992,
"total_tokens": 50562,
"cost_usd": 0.0089307
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:50:30.841735"
},
{
"iteration_number": 4,
"category": "REPUTATIONAL",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu KGS ELECTRONICS w kategorii Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 10266,
"output_tokens": 624,
"total_tokens": 10890,
"cost_usd": 0.0019143
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:50:39.140182"
},
{
"iteration_number": 5,
"category": "POLITICAL_EXPOSURE",
"prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**KGS ELECTRONICS**\nKontekst pomocniczy: KGS ELECTRONICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK of XELLA POLSKA, (Dane: NIP: 5273187891, KRS: 0001200429, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: Podmiot powiązany przez GRAYKEN JOHN PATRICK)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla KGS ELECTRONICS w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie KGS ELECTRONICS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n \"findings\": [\n {\n \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n }\n ],\n \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
"response_text": "{\n \"findings\": [],\n \"no_findings_reason\": \"Brak wyników w mediach negatywnych dotyczących podmiotu o dokładnej nazwie \\\"KGS ELECTRONICS\\\" w kategorii \\\"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\\\". Znalezione artykuły odnoszą się do Krajowej Grupy Spożywczej (KGS), a nie do podmiotu KGS ELECTRONICS, dlatego nie spełniają wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 12632,
"output_tokens": 1084,
"total_tokens": 13716,
"cost_usd": 0.0025452
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-03-24T15:50:48.060792"
}
],
"categories_checked": [
"CRIMINAL",
"CORRUPTION",
"GOVERNANCE",
"REPUTATIONAL",
"POLITICAL_EXPOSURE"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.02295975,
"information_gain_history": [
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0
],
"stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
"stopped_at": "2026-03-24T15:50:48.061431",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 9,
"total_findings": 9,
"structure_summary": "XELLA POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ działa w sektorze produkcji wyrobów budowlanych z betonu i jest kontrolowana przez niemiecki podmiot XI (BM) HOLDINGS GMBH, który pełni rolę właściciela nadrzędnego. Najważniejszym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest John Grayken, co wprowadza element zagranicznego udziału kapitałowego i wymaga szczególnej uwagi w kontekście przepisów AML.\n\nZarząd spółki składa się z Marzeny Zakrzewskiej i Tomasza Wiśniewskiego, a funkcję prezesa pełni Robert Turski. Agnieszka Pers pełni rolę prokurenta, co rozszerza zakres jej uprawnień do reprezentacji podmiotu. Wśród osób powiązanych wymieniony jest także John Grayken jako UBO, co podkreśla znaczenie monitorowania transakcji z podmiotami powiązanymi z jego osobą.\n\nW strukturze zależnej znajduje się szereg podmiotów powiązanych z członkami zarządu i UBO. Tomasz Wiśniewski jest powiązany z firmą PETRO‑KON Łukasz Łuszcz oraz własnym podmiotem „RCM”. Agnieszka Pers łączy się z Klubem Polsko‑Chorwackim Jadran oraz Stowarzyszeniem Chorych na Mastocytozę. Robert Turski jest powiązany ze Stowarzyszeniem Producentów Betonów oraz Stowarzyszeniem Producentów Silikatów „Białe Murowanie”. John Grayken natomiast posiada liczne powiązania z podmiotami takimi jak EvoCa Poland, XELLA Radom, Jowett, Glorine Investments, Glorine Investments SP. Z O.O. SKA, XSYS Polska, Manuchar Poland i KGS Electronics, co tworzy rozbudowaną sieć zależności.\n\nZ perspektywy AML struktura wymaga szczególnej uwagi ze względu na obecność zagranicznego UBO, liczne podmioty powiązane, w tym organizacje non‑profit oraz firmy działające w różnych branżach, a także potencjalne ryzyko ukrywania beneficjentów w rozbudowanej sieci zależności. Należy zwrócić uwagę na możliwość wystąpienia anonimowych właścicieli, skomplikowaną strukturę własności oraz potencjalne powiązania z podmiotami o podwyższonym ryzyku transakcyjnym."
}