| Subject | Iterations | Categories | Findings | Facts | Cost | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ ENTITY | 5 | CRIMINAL CORRUPTION GOVERNANCE REPUTATIONAL POLITICAL EXPOSURE |
2 | 2 | $0.0218 | StoppedMax iterations reached: 5 >= 5 |
| ↳ 🧩 FactExtractor CORRUPTION View Prompt | $0.001449 | ✓ Done | ||||
| ↳ 🧩 FactExtractor POLITICAL EXPOSURE View Prompt | $0.001571 | ✓ Done | ||||
| Step | Cost | Status | Time |
|---|---|---|---|
| 🏗️ Opis struktury podmiotowejView Structure | — | ✓ Done | 2026-04-03T14:53:42 |
Input: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ Output: markdown: 178 znaków | |||
| 🧠 Narracja struktury (LLM)View Prompt | $0.001242 | ✓ Done | 2026-04-03T14:53:48 |
Input: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ Output: summary: 1240 znaków | |||
| 🔄 Deduplikacja | — | ✓ Done | 2026-04-03T14:55:18 |
Input: total_facts_before: 2 Output: total_facts_after: 2 | removed: 0 | |||
| 📊 Budowa danych raportuView Data | — | ✓ Done | 2026-04-03T14:55:18 |
Input: task_count: 1 | entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ Output: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ | entity_full_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ | total_facts: 2 | total_findings: 2 | structure_summary: 1240 znaków | |||
| 📝 Generowanie raportu (LLM)View Prompt | $0.002375 | ✓ Done | 2026-04-03T14:55:24 |
Input: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ | total_facts: 2 | total_findings: 2 Output: report_length: 3392 | cost_usd: 0.0023754 | citations_count: 1 | |||
| 🎯 Podsumowanie wykonawcze (GPT)View Prompt | $0.015390 | ✓ Done | 2026-04-03T14:55:43 |
Input: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ | report_length: 3392 Output: risk_level: MEDIUM | risk_score: 2.35 | executive_summary: 296 znaków | risk_assessment: 314 znaków | |||
| 📄 Generowanie PDF | — | ✓ Done | 2026-04-03T14:55:46 |
Input: entity_name: URZĄD MIEJSKI W BIELSKU-BIAŁEJ | report_length: 3392 Output: pdf_path: /app/data/URZĄD_MIEJSKI_W_BIELSKU-BIAŁEJ_multilevel_report.pdf | |||