Prompts – BETSYS POLAND

CRIMINAL Iteration: 1 Cost: $0.004013 In: 21393 tok Out: 1340 tok 2026-03-10T08:34:42

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Sprawy karne i postępowania prokuratorskie"

Iteracja: 1
Dotychczas sprawdzone kategorie: brak

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CORRUPTION Iteration: 2 Cost: $0.002249 In: 12188 tok Out: 701 tok 2026-03-10T08:34:54

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Korupcja, nadużycia finansowe i przestępstwa gospodarcze"

Iteracja: 2
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://rejestr.io/krs/693519/betsys-poland

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

GOVERNANCE Iteration: 3 Cost: $0.003275 In: 17993 tok Out: 960 tok 2026-03-10T08:34:59

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance"

Iteracja: 3
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://rejestr.io/krs/693519/betsys-poland

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

REPUTATIONAL Iteration: 4 Cost: $0.002786 In: 14212 tok Out: 1090 tok 2026-03-10T08:35:07

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną"

Iteracja: 4
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://rejestr.io/krs/693519/betsys-poland

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

POLITICAL EXPOSURE Iteration: 5 Cost: $0.002849 In: 12877 tok Out: 1529 tok 2026-03-10T08:35:14

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Ekspozycja polityczna i wpływ państwa"

Iteracja: 5
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://rejestr.io/krs/693519/betsys-poland

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

TRANSACTIONAL Iteration: 6 Cost: $0.001913 In: 10764 tok Out: 498 tok 2026-03-10T08:35:23

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**BETSYS POLAND**
Kontekst pomocniczy: BETSYS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT of STS,  (Dane: NIP: 9542781760, KRS: 0000693519, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez PRYSAK DAWID ROBERT)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla BETSYS POLAND w kategorii: "Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna"

Iteracja: 6
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE

1. Skup się na podmiocie BETSYS POLAND i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://rejestr.io/krs/693519/betsys-poland

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

🔍 Multilevel Screening Review

Prompts for: BETSYS POLAND