Prompts – OKTRANO

CRIMINAL Iteration: 1 Cost: $0.005188 In: 31875 tok Out: 678 tok 2026-03-23T13:58:07

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**OKTRANO**
Kontekst pomocniczy: OKTRANO, podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI of HESPON,  (Dane: NIP: 5252713908, KRS: 0000681375, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla OKTRANO w kategorii: "Sprawy karne i postępowania prokuratorskie
Uwzględniaj tylko informacje dotyczące:
- postępowań karnych
- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania
- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań
- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- kar administracyjnych
- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)
- postępowań administracyjnych
- sporów cywilnych lub gospodarczych
- kontroli regulatora bez zarzutów karnych

Jeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją." "

Iteracja: 1
Dotychczas sprawdzone kategorie: brak

1. Skup się na podmiocie OKTRANO i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CORRUPTION Iteration: 2 Cost: $0.003951 In: 22169 tok Out: 1042 tok 2026-03-23T13:58:18

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**OKTRANO**
Kontekst pomocniczy: OKTRANO, podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI of HESPON,  (Dane: NIP: 5252713908, KRS: 0000681375, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla OKTRANO w kategorii: "Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.

Uwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:

* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,
* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,
* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),
* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:

* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),
* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,
* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,
* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.

Dodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.
"

Iteracja: 2
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL

1. Skup się na podmiocie OKTRANO i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

GOVERNANCE Iteration: 3 Cost: $0.002493 In: 13666 tok Out: 738 tok 2026-03-23T13:58:28

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**OKTRANO**
Kontekst pomocniczy: OKTRANO, podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI of HESPON,  (Dane: NIP: 5252713908, KRS: 0000681375, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla OKTRANO w kategorii: "Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance"

Iteracja: 3
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION

1. Skup się na podmiocie OKTRANO i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

REPUTATIONAL Iteration: 4 Cost: $0.003571 In: 20909 tok Out: 725 tok 2026-03-23T13:58:34

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**OKTRANO**
Kontekst pomocniczy: OKTRANO, podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI of HESPON,  (Dane: NIP: 5252713908, KRS: 0000681375, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla OKTRANO w kategorii: "Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną"

Iteracja: 4
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE

1. Skup się na podmiocie OKTRANO i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

POLITICAL EXPOSURE Iteration: 5 Cost: $0.002813 In: 13680 tok Out: 1268 tok 2026-03-23T13:58:42

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:
**OKTRANO**
Kontekst pomocniczy: OKTRANO, podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI of HESPON,  (Dane: NIP: 5252713908, KRS: 0000681375, country: PL, description: Podmiot powiązany przez beneficjenta, role: podmiot powiązany przez ABRAM EMANUEL, podmiot powiązany przez BALEN PAOLO, podmiot powiązany przez GAIBIE FARZAAD, podmiot powiązany przez HERMANN JOSEF GABRIEL, podmiot powiązany przez KRYSZTOFIAK BARTOSZ, podmiot powiązany przez ROKICKI JAROSŁAW KRZYSZTOF, podmiot powiązany przez STRADOMSKI MARCIN, podmiot powiązany przez XIAO LOI)

Dla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla OKTRANO w kategorii: "Ekspozycja polityczna i wpływ państwa"

Iteracja: 5
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL

1. Skup się na podmiocie OKTRANO i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

🔍 Multilevel Screening Review

Prompts for: OKTRANO