Prompts – SŁAWOMIR LORENC

CRIMINAL Iteration: 1 Cost: $0.002537 In: 14960 tok Out: 489 tok 2026-03-03T14:27:20

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Sprawy karne i postępowania prokuratorskie**

Iteracja: 1
Dotychczas sprawdzone kategorie: brak

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Sprawy karne i postępowania prokuratorskie
2.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
3. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CORRUPTION Iteration: 2 Cost: $0.005851 In: 32176 tok Out: 1708 tok 2026-03-03T14:27:27

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Korupcja, nadużycia finansowe i przestępstwa gospodarcze**

Iteracja: 2
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Korupcja, nadużycia finansowe i przestępstwa gospodarcze
2.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
3. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

GOVERNANCE Iteration: 3 Cost: $0.004103 In: 21495 tok Out: 1464 tok 2026-03-03T14:27:39

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance**

Iteracja: 3
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance
2.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
3. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

REPUTATIONAL Iteration: 4 Cost: $0.002388 In: 12885 tok Out: 758 tok 2026-03-03T14:27:52

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną**

Iteracja: 4
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną
2. WAŻNE: Nie szukaj informacji dotyczących NAZW OSÓB i PODMIOTÓW, DLA KTÓRYCH JUŻ MAMY ZNALEZISKA w tej kategorii:
   - POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE
3.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
4. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

POLITICAL EXPOSURE Iteration: 5 Cost: $0.002252 In: 12378 tok Out: 658 tok 2026-03-03T14:28:00

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Ekspozycja polityczna i wpływ państwa**

Iteracja: 5
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Ekspozycja polityczna i wpływ państwa
2. WAŻNE: Nie szukaj informacji dotyczących NAZW OSÓB i PODMIOTÓW, DLA KTÓRYCH JUŻ MAMY ZNALEZISKA w tej kategorii:
   - POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE
   - PAWEŁ RACZYŃSKI
3.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
4. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

TRANSACTIONAL Iteration: 6 Cost: $0.004265 In: 23579 tok Out: 1214 tok 2026-03-03T14:28:07

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź wyszukiwanie adverse media dla podmiotu:
**SŁAWOMIR LORENC**
Kontekst: SŁAWOMIR LORENC, CZŁONEK RADY NADZORCZEJ of POCZTA POLSKA USŁUGI CYFROWE,  (Dane: role: CZŁONEK RADY NADZORCZEJ, PESEL: 70021107817, birthDate: 1970-02-11, secondName: STANISŁAW)

KATEGORIA DO ZBADANIA: **Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna**

Iteracja: 6
Dotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE

INSTRUKCJE:
Search Rules:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- Levenshtein distance must be 0.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.

1. Wyszukaj informacje WYŁĄCZNIE w kategorii: Ryzyka transakcyjne, M&A, spółki zależne i działalność zagraniczna
2.
Skup się na podmiocie SŁAWOMIR LORENC i powiązanych osobach/firmach
3. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw

WYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):
{
  "findings": [
    {
      "title": "Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)",
      "description": "Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)",
      "severity": "HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL",
      "date": "YYYY-MM-DD lub null",
      "status": "ongoing|resolved|alleged|pending",
      "source_urls": ["url1", "url2"],
      "raw_text": "Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko",
      "context": {"birthDate":"data urodzenia","secondName":"drugie imię","PESEL":"numer PESEL","NIP":"numer NIP","KRS":"numer KRS","REGON":"numer REGON"}
    }
  ],
  "no_findings_reason": "Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego"
}

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

🔍 Multilevel Screening Review

Prompts for: SŁAWOMIR LORENC