Prompts – AIG

ADVERSE MEDIA Iteration: 1 Cost: $0.037965 In: 111916 tok Out: 21962 tok 2026-05-26T04:26:18

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**AIG**
Kontekst pomocniczy: AIG SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, AIG,  (Dane: NIP: 5833463991, KRS: 0001001983, industry: 9602Z - FRYZJERSTWO I POZOSTAŁE ZABIEGI KOSMETYCZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Gdańsk)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla AIG w kategorii: "Negatywne doniesienia medialne

Uwzględniaj tylko informacje dotyczące:
- postępowania prokuratorskie lub sądowe
- afery
- nieprawidłowości zarządcze i audyty 
- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne
- negatywnych opinii o pracownikach i klientach
- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io
- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.
"

Iteracja: 1
Dotychczas sprawdzone kategorie: brak

1. Skup się na podmiocie AIG i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

{"findings":[{"title":"AIG ugoda z SEC w sprawie oszustw papierów wartościowych","description":"AIG zgodziło się zapłacić 800 mln USD w ramach ugody z SEC za oszustwa księgowe i nieprawidłowe raportowanie, co skutkowało karą cywilną 100 mln USD oraz zwrotem 700 mln USD.","severity":"HIGH","date":"2006-02-09","status":"resolved","source_urls":["https://www.sec.gov/news/press/2006-19.htm"],"raw_text":"AIG has agreed to pay $800 million to settle securities fraud charges by the SEC. The charges relate to improper accounting and misrepresentations to management, regulators, and auditors.","context":{"birthDate":null,"secondName":null,"PESEL":null,"NIP":null,"KRS":null,"REGON":null,"city":null,"industry":null,"eventCity":null,"eventDate":"2006-02-09","publishedAt":null},"levenshtein_distance":null,"matched_name":null},{"title":"Maurice 'Hank' Greenberg oskarżony o oszustwa księgowe","description":"Były prezes American International Group (AIG), Maurice 'Hank' Greenberg, został oskarżony o oszustwa księgowe sprzed 16 lat.","severity":"HIGH","date":null,"status":null,"source_urls":["https://www.rp.pl/ubezpieczenia/art10933731-prezes-american-international-group-aig-maurice-hank-greenberg-stanie-przed-sadem"],"raw_text":"Maurice 'Hank' Greenberg, były prezes American International Group (AIG), jest oskarżony o oszustwa księgowe sprzed 16 lat.","context":{"birthDate":null,"secondName":null,"PESEL":null,"NIP":null,"KRS":null,"REGON":null,"city":null,"industry":null,"eventCity":null,"eventDate":null,"publishedAt":null},"levenshtein_distance":null,"matched_name":null},{"title":"Były wiceprezes AIG skazany na cztery lata więzienia","description":"Były wiceprezes ds. reasekuracji American International Group (AIG) został skazany na cztery lata pozbawienia wolności za udział w schemacie manipulacji fraudowej.","severity":"HIGH","date":null,"status":null,"source_urls":["https://www.justice.gov/archives/opa/pr/former-aig-vice-president-sentenced-four-years-prison-role-fraudulent-manipulation-scheme"],"raw_text":"The former vice president of reinsurance of American International Group Inc. (AIG), was sentenced today to four years in prison for his role in a fraudulent manipulation scheme.","context":{"birthDate":null,"secondName":null,"PESEL":null,"NIP":null,"KRS":null,"REGON":null,"city":null,"industry":null,"eventCity":null,"eventDate":null,"publishedAt":null},"levenshtein_distance":null,"matched_name":null}],"no_findings_reason":null}

CRIMINAL Iteration: 2 Cost: $0.027346 In: 63437 tok Out: 3050 tok 2026-05-26T04:27:25

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**AIG**
Kontekst pomocniczy: AIG SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, AIG,  (Dane: NIP: 5833463991, KRS: 0001001983, industry: 9602Z - FRYZJERSTWO I POZOSTAŁE ZABIEGI KOSMETYCZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Gdańsk)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla AIG w kategorii: "Sprawy karne i postępowania prokuratorskie

Uwzględniaj tylko informacje dotyczące:
- postępowań karnych
- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania
- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań
- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- kar administracyjnych
- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)
- postępowań administracyjnych
- sporów cywilnych lub gospodarczych
- kontroli regulatora bez zarzutów karnych

Jeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.
"

Iteracja: 2
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA

1. Skup się na podmiocie AIG i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://www.rp.pl/ubezpieczenia/art10933731-prezes-american-international-group-aig-maurice-hank-greenberg-stanie-przed-sadem
   - https://www.sec.gov/news/press/2006-19.htm
   - https://www.justice.gov/archives/opa/pr/former-aig-vice-president-sentenced-four-years-prison-role-fraudulent-manipulation-scheme

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CORRUPTION Iteration: 3 Cost: $0.015820 In: 44604 tok Out: 1882 tok 2026-05-26T04:27:43

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**AIG**
Kontekst pomocniczy: AIG SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, AIG,  (Dane: NIP: 5833463991, KRS: 0001001983, industry: 9602Z - FRYZJERSTWO I POZOSTAŁE ZABIEGI KOSMETYCZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Gdańsk)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla AIG w kategorii: "Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.

Uwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:
- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,
- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,
- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),
- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,
- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,
- nadużycia finansowe, 
- oszustwa gospodarcze, 
- wyłudzenia, 
- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),
- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,
- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,
- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,
- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)

Konflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):
- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.
- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)

Dodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.
"

Iteracja: 3
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL

1. Skup się na podmiocie AIG i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://www.rp.pl/ubezpieczenia/art10933731-prezes-american-international-group-aig-maurice-hank-greenberg-stanie-przed-sadem
   - https://www.sec.gov/news/press/2006-19.htm
   - https://www.justice.gov/archives/opa/pr/former-aig-vice-president-sentenced-four-years-prison-role-fraudulent-manipulation-scheme

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

GOVERNANCE Iteration: 4 Cost: $0.014784 In: 39913 tok Out: 1328 tok 2026-05-26T04:28:23

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**AIG**
Kontekst pomocniczy: AIG SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, AIG,  (Dane: NIP: 5833463991, KRS: 0001001983, industry: 9602Z - FRYZJERSTWO I POZOSTAŁE ZABIEGI KOSMETYCZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Gdańsk)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla AIG w kategorii: "GOVERNANCE"

Iteracja: 4
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION

1. Skup się na podmiocie AIG i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://www.rp.pl/ubezpieczenia/art10933731-prezes-american-international-group-aig-maurice-hank-greenberg-stanie-przed-sadem
   - https://www.sec.gov/news/press/2006-19.htm
   - https://www.justice.gov/archives/opa/pr/former-aig-vice-president-sentenced-four-years-prison-role-fraudulent-manipulation-scheme

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

🔍 Multilevel Screening Review

Prompts for: AIG