Prompts – TW-MED WOJCIECHOWSKI

ADVERSE MEDIA Iteration: 1 Cost: $0.012530 In: 19922 tok Out: 2570 tok 2026-05-06T16:05:34

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "Negatywne doniesienia medialne

Uwzględniaj tylko informacje dotyczące:
- postępowania prokuratorskie lub sądowe
- afery
- nieprawidłowości zarządcze i audyty 
- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne
- negatywnych opinii o pracownikach i klientach
- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io
- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.
"

Iteracja: 1
Dotychczas sprawdzone kategorie: brak

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CRIMINAL Iteration: 2 Cost: $0.022473 In: 35447 tok Out: 1926 tok 2026-05-06T16:05:53

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "Sprawy karne i postępowania prokuratorskie

Uwzględniaj tylko informacje dotyczące:
- postępowań karnych
- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania
- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań
- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- kar administracyjnych
- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)
- postępowań administracyjnych
- sporów cywilnych lub gospodarczych
- kontroli regulatora bez zarzutów karnych

Jeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.
"

Iteracja: 2
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

CORRUPTION Iteration: 3 Cost: $0.022557 In: 39508 tok Out: 1051 tok 2026-05-06T16:06:13

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.

Uwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:
- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,
- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,
- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),
- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,
- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,
- nadużycia finansowe, 
- oszustwa gospodarcze, 
- wyłudzenia, 
- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.

Nie uwzględniaj informacji dotyczących:
- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),
- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,
- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,
- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,
- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)

Konflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):
- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.
- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)

Dodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.
"

Iteracja: 3
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

GOVERNANCE Iteration: 4 Cost: $0.017630 In: 37464 tok Out: 5018 tok 2026-05-06T16:06:32

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "GOVERNANCE"

Iteracja: 4
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

REPUTATIONAL Iteration: 5 Cost: $0.016164 In: 30734 tok Out: 4257 tok 2026-05-06T16:07:01

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "REPUTATIONAL"

Iteracja: 5
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

{"findings":[{"title":"Wyciek danych pacjentów z Centrum Medycznego TW-MED w Otwocku","description":"W dniu 13 stycznia 2024 r. doszło do ataku hakerskiego na Centrum Medyczne TW-MED w Otwocku, w wyniku którego przestępcy zaszyfrowali i wyciekły wrażliwe dane pacjentów z lat 2018‑2023, w tym imiona, nazwiska, PESEL, dane kontaktowe oraz wyniki badań. Incydent został zgłoszony do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz policji i jest w trakcie naprawy.","severity":"HIGH","date":"2024-01-13","status":"ongoing","source_urls":["https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/"],"raw_text":"Title: kicb.pl\nURL: https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/\n\nWyciekły dane pacjentów z Centrum TW-MED w Otwocku\n\nAtak hakerski w Centrum Medycznym TW-MED w Otwocku. 13 stycznia przestępcy zaszyfrowali dane wszystkich pacjentów z lat 2018-2023. Jak czytamy w komunikacie, w wyniku cyberataku TW-MED utracił dostęp do danych i nie może wykonać kopii bezpieczeństwa. Jak chronić się przed ewentualnym wykorzystaniem danych pacjentów przez nieuprawnione osoby?\n\nJakie konkretnie dane padły łupem przestępców? Mowa o wrażliwych danych takich jak: imię, nazwisko, PESEL, dane kontaktowe oraz wyniki badań z dokumentacji medycznej, które obrazują stan zdrowia poszczególnych pacjentów. W tej chwili centrum medyczne pracuje nad przywróceniem bazy danych pacjentów. Zdarzenie zostało zgłoszone do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz policji.\n\nCo podkreśla zaatakowana placówka, do tej pory nic nie wskazuje na to, aby dane pacjentów zostały dalej wykorzystane, np. w celu uzyskania pożyczki czy kredytu. W celu zminimalizowania ewentualnych skutków wycieku TW-MED zaleca jednak założenie konta na stronie Biura Informacji Kredytowej w celu bieżącego monitorowania swojej aktywności kredytowej, a także zastrzeżenie dowodu osobistego. Przychodnia zaleca także czujność w odbiorze podejrzanych sms-ów z prośbą o podanie swoich danych osobowych.\n\nOsoby, które znalazły się w gronie pacjentów objętych atakiem mogą w każdej chwili kontaktować się w sprawie naruszenia z osobą wyznaczoną do tej sprawy z ramienia TW-MED: Tadeusz Wojciechowski – tel. 602-668-182, email: tw-med@o2.pl.\n\nCzy to osobny przypadek, czy możemy spodziewać się większej ilości tego typu zdarzeń komentuje Michał Giziński z Krajowego Instytutu Cyberbezpieczeństwa: – Z naszych obserwacji wynika, że służba zdrowia, zarówno prywatna jak i państwowa, jest słabo przygotowana na cyberataki. Brakuje jej podstawowych narzędzi, dokumentów i procedur, a ten stan potęguje konieczność utrzymywania przez wiele lat danych wrażliwych pacjentów. Sytuacja stopniowo poprawia się, ale mniejsze jednostki zostają bardzo w tyle za dużymi ośrodkami.\n\nAtaki na infrastrukturę krytyczną przyjmują coraz groźniejszy obraz. Częściej mówimy o atakach ransomware typu killware, które bezpośrednio zagrażają zdrowiu i życiu pacjentów. Dobitnym tego przykładem był atak z 2020 roku w niemieckim Dusseldorfie, gdzie wskutek ataku szpital stracił możliwość przyjmowania pacjentów w nagłych przypadkach, w wyniku czego życie stracił jeden pacjent, który nie mógł być obsłużony przez zaatakowaną placówkę.\n\nW obliczu takiego stanu rzeczy zasadnym wydaje się poważniejsze traktowanie przez placówki ochrony zdrowia obszaru cyberbezpieczeństwa i ochrony danych pacjentów. Miejmy nadzieję, \n\nże ustawa o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa oraz implementacja zapisów przyjętej przez UE dyrektywy NIS2 wymuszą na tych podmiotach systematyczne działania, które w konsekwencji uchronią nasze dane i zdrowie.\n\nCopyright @2024. All Rights Reserved.","context":{"birthDate":null,"secondName":null,"PESEL":null,"NIP":"5322101904","KRS":"0001002541","REGON":null,"city":"Otwock","industry":"8621Z - PRAKTAKA LEKARSKA OGÓLNA","eventCity":"Otwock","eventDate":"2024-01-13","publishedAt":null},"levenshtein_distance":null,"matched_name":"TW-MED"}],"no_findings_reason":null}

POLITICAL EXPOSURE Iteration: 6 Cost: $0.022556 In: 38034 tok Out: 1418 tok 2026-05-06T16:07:23

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "POLITICAL_EXPOSURE"

Iteracja: 6
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

TRANSACTIONAL Iteration: 7 Cost: $0.014278 In: 22701 tok Out: 3121 tok 2026-05-06T16:07:40

⬆ Prompt (editable)

Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:
**TW-MED WOJCIECHOWSKI**
Kontekst pomocniczy: TW-MED WOJCIECHOWSKI SPÓŁKA JAWNA, TW-MED WOJCIECHOWSKI,  (Dane: NIP: 5322101904, KRS: 0001002541, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Otwock)

Dla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:
- Match entity names EXACTLY as provided.
- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.
- Do NOT infer alternative spellings.
- Do NOT normalize or autocorrect names.
- If no exact match exists, return an empty result.
- Do NOT suggest similar entities.
- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.
- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko "Kontekst pomocniczy"
- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.

Chcę mieć:
ETAPY:
Szukaj adverse media dla TW-MED WOJCIECHOWSKI w kategorii: "TRANSACTIONAL"

Iteracja: 7
Dotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE

1. Skup się na podmiocie TW-MED WOJCIECHOWSKI i powiązanych osobach/firmach.
2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.
ŹRÓDŁA JUŻ ZNALEZIONE (szukaj NOWYCH informacji, nie powtarzaj tych URL):
   - https://kicb.pl/wyciekly-dane-pacjentow-z-centrum-medycznego-tw-med-w-otwocku/

ZASADY:
- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)
- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach
- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system
- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA
- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:
  - data urodzenia w polu context.birthDate
  - drugie imię w polu context.secondName
  - PESEL w polu context.PESEL
  - NIP w polu context.NIP
  - KRS w polu context.KRS
  - REGON w polu context.REGON
  - miasto działalności podmiotu w polu context.city
  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity
  - branża podmiotu w polu context.industry
  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate
  - data publikacji w polu context.publishedAt
- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding
- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku

⬇ Response

Plain Text

Markdown

JSON

🔍 Multilevel Screening Review

Prompts for: TW-MED WOJCIECHOWSKI