Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"entity_full_name": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"subject_context": {
"PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.": {
"name": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"context": " (Dane: NIP: 6181803466, industry: 5629Z - POZOSTAŁA USŁUGOWA DZIAŁALNOŚĆ GASTRONOMICZNA, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Kalisz)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01329785
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "71c8190e-debc-4203-875e-09313a3eb9e2",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"subject_full_name": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"subject_node_id": "207f979d-28c9-4731-b54a-ecbea2f8544d",
"context_description": "PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.",
"context_data": {
"NIP": "6181803466",
"industry": "5629Z - POZOSTAŁA USŁUGOWA DZIAŁALNOŚĆ GASTRONOMICZNA",
"country": "PL",
"description": "PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI",
"city": "Kalisz"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PPHU \"DELTA-Bis\" s.c.**\nKontekst pomocniczy: PPHU \"DELTA-Bis\" s.c., PPHU \"DELTA-Bis\" s.c., (Dane: NIP: 6181803466, industry: 5629Z - POZOSTAŁA USŁUGOWA DZIAŁALNOŚĆ GASTRONOMICZNA, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Kalisz)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PPHU \"DELTA-Bis\" s.c. w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PPHU \"DELTA-Bis\" s.c. i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych wyników wyszukiwania.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 29025,
"output_tokens": 656,
"total_tokens": 29681,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01274735
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-07T13:32:13.851569"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01274735,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-07T13:32:13.851892",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "PPHU DELTA-Bis s.c. jest przedsiębiorstwem zarejestrowanym w Polsce pod numerem NIP 6181803466, prowadzącym działalność w sektorze gastronomicznym (kod PKD 5629Z). Jednostka nie podlega wpisowi do rejestru lub ewidencji, co oznacza, że jej struktura nie jest publicznie dostępna w standardowych rejestrach podmiotów. \n\nWłaścicielami firmy są dwie osoby fizyczne wskazane jako UBO – KRZYSZTOFA CHABIERSKA oraz PAWEŁ CHABIERSKI. Obaj pełnią rolę ostatecznych beneficjentów, co wskazuje na prostą strukturę własnościową, w której udziały najprawdopodobniej są podzielone pomiędzy małżonków lub bliskich współpracowników. \n\nBrak dodatkowych informacji o osobach zarządzających, co sugeruje, że właściciele mogą jednocześnie pełnić funkcje zarządcze. Nie wskazano żadnych podmiotów zależnych ani powiązanych, więc struktura wydaje się ograniczona do wymienionych UBO. \n\nZ perspektywy AML nie występują elementy podwyższonego ryzyka, takie jak anonimowi właściciele, udział Skarbu Państwa czy skomplikowane łańcuchy własnościowe. Należy jednak przeprowadzić standardową weryfikację tożsamości KRZYSZTOFA CHABIERSKA i PAWEŁA CHABIERSKIEGO oraz sprawdzić, czy nie są osobami podlegającymi dodatkowym kontrolom, np. PEP, aby potwierdzić brak ryzyka reputacyjnego."
}