Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "\"CZARNA GÓRA\"",
"entity_full_name": "\"CZARNA GÓRA\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"subject_context": {
"\"CZARNA GÓRA\"": {
"name": "\"CZARNA GÓRA\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"context": " (Dane: NIP: 8811003048, KRS: 0000095948, industry: 4939Z - POZOSTAŁY TRANSPORT LĄDOWY PASAŻERSKI, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANY, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Sienna)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.012530300000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "fd86dcb1-8dea-493d-ad44-bb36fa7eb386",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"CZARNA GÓRA\"",
"subject_full_name": "\"CZARNA GÓRA\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"subject_node_id": "fee96d09-31f0-4d44-bf5b-fc7e1b19cc3d",
"context_description": "\"CZARNA GÓRA\"",
"context_data": {
"NIP": "8811003048",
"KRS": "0000095948",
"industry": "4939Z - POZOSTAŁY TRANSPORT LĄDOWY PASAŻERSKI, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANY",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Sienna"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**\"CZARNA GÓRA\"**\nKontekst pomocniczy: \"CZARNA GÓRA\" SPÓŁKA AKCYJNA, \"CZARNA GÓRA\", (Dane: NIP: 8811003048, KRS: 0000095948, industry: 4939Z - POZOSTAŁY TRANSPORT LĄDOWY PASAŻERSKI, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANY, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Sienna)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"CZARNA GÓRA\" w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"CZARNA GÓRA\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Nie znaleziono negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu \\\"CZARNA GÓRA\\\" SPÓŁKA AKCYJNA, które spełniałyby kryteria: postępowania prokuratorskie lub sądowe, afery, nieprawidłowości zarządcze i audyty, kary administracyjne/finansowe lub inne sankcje, oraz negatywne opinie o pracownikach lub klientach. Wszystkie napotkane informacje dotyczyły jedynie ogólnych danych rejestrowych, zdarzeń naturalnych (np. powódź) lub relacji z innymi podmiotami, które nie spełniają wymogów określonych w zapytaniu.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 18915,
"output_tokens": 1358,
"total_tokens": 20273,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01165205
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-14T00:11:40.594851"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01165205,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-14T00:11:40.595214",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka akcyjna zarejestrowana pod numerem KRS 0000095948, NIP 8811003048, działająca w branży 4939Z – transport lądowy pasażerski, jest podmiotem polskim. Zarząd firmy tworzą Monika Garnier i Mateusz Herman, a funkcję prokurenta pełni Anna Haczkiewicz, która jednocześnie figuruje jako rzeczywisty beneficjent (UBO). Rada nadzorcza składa się ze Stanisława Anioła, Doroty Haczkiewicz (również UBO) oraz Lecha Kawęckiego, będącego osobą politycznie eksponowaną (PEP) jako zastępca burmistrza Stronia Śląskie. Właścicielami spółki są trzej rzeczywiści beneficjenci: Anna Haczkiewicz, Dorota Haczkiewicz oraz Józef Kwiatekowski, co wskazuje na rozproszoną strukturę własnościową, w której udziały nie są skoncentrowane w rękach jednego podmiotu. Z perspektywy AML należy zwrócić szczególną uwagę na obecność PEP – Lecha Kawęckiego – oraz trzech UBO, co wymaga przeprowadzenia rozszerzonej analizy due diligence, monitorowania transakcji oraz weryfikacji źródeł pochodzenia środków, szczególnie w kontekście sektora transportowego, który może być wykorzystywany do prania pieniędzy."
}