Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "MEWABASKET",
"entity_full_name": "MEWABASKET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"MEWABASKET": {
"name": "MEWABASKET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5214098944, KRS: 0001145322, industry: 1051Z - PRZETWÓRSTWO MLEKA I WYRÓB SERÓW, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.011868799999999999
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "eab6a38a-6051-4225-9e86-4b81e968007f",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "MEWABASKET",
"subject_full_name": "MEWABASKET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "16338a24-32ac-4141-a0b6-177701c910e6",
"context_description": "MEWABASKET",
"context_data": {
"NIP": "5214098944",
"KRS": "0001145322",
"industry": "1051Z - PRZETWÓRSTWO MLEKA I WYRÓB SERÓW",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MEWABASKET**\nKontekst pomocniczy: MEWABASKET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MEWABASKET, (Dane: NIP: 5214098944, KRS: 0001145322, industry: 1051Z - PRZETWÓRSTWO MLEKA I WYRÓB SERÓW, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MEWABASKET w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MEWABASKET i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących MEWABASKET.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19427,
"output_tokens": 708,
"total_tokens": 20135,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01133885
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-13T00:47:18.849996"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01133885,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-13T00:47:18.850289",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "MEWABASKET sp. z o.o. to polska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością zarejestrowana w Krajowym Rejestrze Sądowym pod numerem 0001145322, o numerze NIP 5214098944, działająca w branży przetwórstwa mleka i wyrobów serowych. Firma posiada siedzibę w Polsce i jest wpisana do rejestru przedsiębiorców. \n\nW strukturze własnościowej kluczowymi beneficjentami rzeczywistymi (UBO) są Parveen Gaur oraz Vimal Rathore, którzy jednocześnie pełnią funkcje członka zarządu i prezesa zarządu, a także są udziałowcami spółki. Do organu prokuratury powołano dwóch prokurentów – Amit Yadav, będącego osobą politycznie eksponowaną (PEP) jako członek Zgromadzenia Legislacyjnego stanu Jharkhand w Indiach, oraz Grzegorz Fijał. \n\nZ perspektywy AML istotnym elementem jest obecność PEP‑a Amit Yadav, co wymaga podwyższonej kontroli i monitorowania transakcji, zwłaszcza ze względu na powiązania międzynarodowe. Dodatkowo, fakt, że właściciele i członkowie zarządu mają nazwiska wskazujące na pochodzenie zagraniczne, może zwiększać ryzyko związane z przepływem środków poza granice Polski i wymagać dodatkowej weryfikacji beneficjentów rzeczywistych oraz ich źródeł pochodzenia środków."
}