Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "\"WARS\"",
"entity_full_name": "\"WARS\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"subject_context": {
"\"WARS\"": {
"name": "\"WARS\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"context": " (Dane: NIP: 5250000222, KRS: 0000029621, industry: 8123B - POZOSTAŁA DZIAŁALNOŚĆ ZWIĄZANA ZE SPRZĄTANIEM, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0009258
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "9228ae56-d088-4cfb-8ea4-89183f2ed003",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"WARS\"",
"subject_full_name": "\"WARS\" SPÓŁKA AKCYJNA",
"subject_node_id": "bfea0df4-7daf-42b0-8951-020db4a94185",
"context_description": "\"WARS\"",
"context_data": {
"NIP": "5250000222",
"KRS": "0000029621",
"industry": "8123B - POZOSTAŁA DZIAŁALNOŚĆ ZWIĄZANA ZE SPRZĄTANIEM, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**\"WARS\"**\nKontekst pomocniczy: \"WARS\" SPÓŁKA AKCYJNA, \"WARS\", (Dane: NIP: 5250000222, KRS: 0000029621, industry: 8123B - POZOSTAŁA DZIAŁALNOŚĆ ZWIĄZANA ZE SPRZĄTANIEM, GDZIE INDZIEJ NIESKLASYFIKOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"WARS\" w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"WARS\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących WARS SPÓŁKA AKCYJNA w zakresie postępowań prokuratorskich, sądowych, afer, nieprawidłowości zarządczych, kar administracyjnych/finansowych oraz negatywnych opinii o pracownikach lub klientach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-13T00:35:36.973002"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-13T00:35:36.973356",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Podmiot o NIP 5250000222, KRS 0000029621, działający w branży 8123B – pozostała działalność związana ze sprzątaniem, jest spółką akcyjną zarejestrowaną w Polsce. W strukturze własnościowej wyróżnia się liczne osoby fizyczne oznaczone jako UBO oraz powiązania z podmiotami kontrolowanymi przez Skarb Państwa, w szczególności PKP INTERCITY S.A., Polskie Koleje Państwowe S.A. oraz ENEA Wytwarzanie Sp. z o.o., co wskazuje na istotny udział kapitału państwowego w kapitale spółki.\n\nWłaściciele rzeczywiści (UBO) to m.in. Lidia Chmielewska, Radosław Groblewski, Monika Jurek Halesiak, a także liczni członkowie rady nadzorczej i zarządu, wśród których wymienia się Andrzeja Bułczyńskiego, Adama Wawrzyniaka, Hannę Jażdżyk oraz Marcina Karasińskiego. Wielu z nich pełni jednocześnie funkcje w organach nadzorczych i operacyjnych, co zwiększa stopień powiązań wewnętrznych. Dodatkowo wśród osób wymienionych znajdują się liczne PEP‑y, m.in. Elżbieta Nawrocka (była posłanka), Joanna Siecińska, Dariusz Grajda, Janusz Malinowski, Alan Beroud oraz Adam Wawrzyńiak, którzy łączą swoje role z udziałem Skarbu Państwa w spółkach PKP INTERCITY, Polskie Koleje Państwowe i ENEA.\n\nKluczowe stanowiska zarządcze obejmują prezesa zarządu Radosława Groblewskiego, członków zarządu Lidię Chmielewską, Monikę Jurek Halesiak oraz Andrzeja Bułczyńskiego, a także prokurentów Sylwię Kowalską Haupkę, Krzysztofa Paszewskiego, Jakuba Gańko i innych wymienionych osób. Rada nadzorcza składa się z Andrzeja Gieszczka, Lucyny Roszyk, Urszuli Fałek oraz licznych innych członków, w tym wymienionych PEP‑ów.\n\nZ perspektywy AML struktura wymaga szczególnej uwagi ze względu na obecność licznych beneficjentów rzeczywistych będących jednocześnie osobami politycznie eksponowanymi, rozbudowaną sieć powiązań z podmiotami państwowymi oraz wielokrotne role osób w organach nadzorczych i operacyjnych, co może utrudniać przejrzystość własności i zwiększać ryzyko nadużyć."
}