Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA",
"entity_full_name": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_context": {
"PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA": {
"name": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA SPÓŁKA JAWNA",
"context": " (Dane: NIP: 7860003378, KRS: 0000047818, industry: 1071Z - PRODUKCJA PIECZYWA; PRODUKCJA ŚWIEŻYCH WYROBÓW CIASTKARSKICH I CIASTEK, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Zaniemyśl)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "87d6de84-ecda-49c1-80cf-62c963b6c4d3",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA",
"subject_full_name": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_node_id": "c392b900-05e6-48e4-98bd-fc7b2537a98f",
"context_description": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA",
"context_data": {
"NIP": "7860003378",
"KRS": "0000047818",
"industry": "1071Z - PRODUKCJA PIECZYWA; PRODUKCJA ŚWIEŻYCH WYROBÓW CIASTKARSKICH I CIASTEK",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Zaniemyśl"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA**\nKontekst pomocniczy: PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA SPÓŁKA JAWNA, PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA, (Dane: NIP: 7860003378, KRS: 0000047818, industry: 1071Z - PRODUKCJA PIECZYWA; PRODUKCJA ŚWIEŻYCH WYROBÓW CIASTKARSKICH I CIASTEK, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Zaniemyśl)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-13T00:21:10.451516"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-13T00:21:10.451743",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "PIEKARNIA - CUKIERNIA ŁOBZA SPÓŁKA JAWNA, zarejestrowana pod numerem NIP 7860003378 i KRS 0000047818, prowadzi działalność w branży produkcji pieczywa oraz świeżych wyrobów cukierniczych i ciastkarskich na terenie Polski. Jest to spółka jawna, co oznacza, że jej wspólnicy odpowiadają solidarnie za zobowiązania podmiotu. \n\nWłaścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Wiesława Łobza oraz Michał Łobza, które jednocześnie pełnią funkcję reprezentantów i beneficjentów rzeczywistych (UBO). Obie osoby są wymienione jako wspólnicy, co wskazuje na równorzędny udział w kapitale spółki, choć dokładny podział procentowy nie został podany w dostępnych danych. \n\nKluczowymi osobami zarządzającymi są więc Wiesława Łobza i Michał Łobza, które mają prawo do reprezentowania spółki wobec osób trzecich oraz podejmowania decyzji operacyjnych. Nie wskazano żadnych dodatkowych podmiotów powiązanych, co oznacza, że struktura własnościowa jest ograniczona do wymienionych wspólników. \n\nZ perspektywy AML nie występują elementy podwyższającego ryzyka, takie jak anonimowi właściciele, podmioty państwowe czy skomplikowane łańcuchy własnościowe. Jednakże, ze względu na fakt, że obie osoby są jednocześnie UBO i reprezentantami, zaleca się regularną weryfikację ich tożsamości oraz monitorowanie transakcji pod kątem ewentualnych nieprawidłowości."
}