Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "DIAGNOCAR II",
"entity_full_name": "DIAGNOCAR II SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"DIAGNOCAR II": {
"name": "DIAGNOCAR II SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 4980261420, KRS: 0000399807, industry: 7120B - POZOSTAŁE BADANIA I ANALIZY TECHNICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Piekary Śląskie)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.013127
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "2322a912-fca6-4044-8528-e0e16d31132d",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "DIAGNOCAR II",
"subject_full_name": "DIAGNOCAR II SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "542f5fef-2a75-4b69-8b7e-baaf9ddea593",
"context_description": "DIAGNOCAR II",
"context_data": {
"NIP": "4980261420",
"KRS": "0000399807",
"industry": "7120B - POZOSTAŁE BADANIA I ANALIZY TECHNICZNE",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Piekary Śląskie"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**DIAGNOCAR II**\nKontekst pomocniczy: DIAGNOCAR II SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, DIAGNOCAR II, (Dane: NIP: 4980261420, KRS: 0000399807, industry: 7120B - POZOSTAŁE BADANIA I ANALIZY TECHNICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Piekary Śląskie)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla DIAGNOCAR II w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie DIAGNOCAR II i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak konkretnych negatywnych doniesień medialnych dotyczących DIAGNOCAR II.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25360,
"output_tokens": 1211,
"total_tokens": 26571,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0125306
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-12T13:42:41.596511"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0125306,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-12T13:42:41.596778",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "DIAGNOCAR II sp. z o.o. jest spółką z ograniczoną odpowiedzialnością zarejestrowaną w Polsce, prowadzącą działalność w sektorze pozostałych badań i analiz technicznych. W strukturze własnościowej wyróżnia się dwóch rzeczywistych beneficjentów – Jerzego Ślęzaka oraz Marka Ślęzaka, którzy jednocześnie pełnią funkcję wspólników. Marek Ślęzak sprawuje dodatkowo funkcję prezesa zarządu, co wskazuje na silne powiązanie zarządu z właścicielami.\n\nW zarządzie oraz w pełnieniu funkcji prokurenta działają trzy osoby: Marta Paździor, Katarzyna Lipa oraz Jadwiga Kaniowska, które posiadają uprawnienia do reprezentacji spółki, lecz nie są wymienione jako beneficjenci.\n\nStruktura nie wykazuje udziału podmiotów państwowych ani anonimowych właścicieli, jednak koncentracja własności i zarządzania w rękach jednego z UBO (Marek Ślęzak) oraz liczne pełnomocnictwa prokuratorskie mogą wymagać dodatkowej uwagi w kontekście monitorowania ryzyka AML."
}