Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET",
"entity_full_name": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET": {
"name": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7010236110, KRS: 0001143987, industry: 7500Z - DZIAŁALNOŚĆ WETERYNARYJNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.014451150000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "2c147cb4-cc94-4925-ab31-40ed6c677b40",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET",
"subject_full_name": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "f3f4a40e-2313-4554-99b3-37ce7f84f123",
"context_description": "PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET",
"context_data": {
"NIP": "7010236110",
"KRS": "0001143987",
"industry": "7500Z - DZIAŁALNOŚĆ WETERYNARYJNA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET**\nKontekst pomocniczy: PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET, (Dane: NIP: 7010236110, KRS: 0001143987, industry: 7500Z - DZIAŁALNOŚĆ WETERYNARYJNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących PRZYCHODNIA WETERYNARYJNA MEDICAVET.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 27406,
"output_tokens": 1326,
"total_tokens": 28732,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 1,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0139065
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-12T13:00:39.856140"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0139065,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-12T13:00:39.858135",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Podmiot jest zarejestrowany w Polsce pod numerem NIP 7010236110 i KRS 0001143987, prowadzi działalność weterynaryjną (kod 7500Z) i funkcjonuje jako spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. Bezpośrednim podmiotem nadrzędnym jest ANICURA POLAND spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, wpisana pod numerem KRS 0000958674.\n\nZarząd spółki tworzą trzy osoby: Aleksandra Skrodzka, Grant Havenga oraz Fabrice Ribourg, które pełnią funkcję członków zarządu. Właścicielami rzeczywistymi (UBO) są ośmioro osób: Michael Mars, Victoria Mars, Pamela Mars Wright, Marijke Mars, Linda Mars, Jacqueline Mars, Valerie Mars oraz Frank Mars.\n\nZ perspektywy AML struktura wymaga szczególnej uwagi ze względu na liczną grupę beneficjentów rzeczywistych, w tym osoby o nazwiskach wskazujących na potencjalne powiązania rodzinne, oraz fakt istnienia podmiotu nadrzędnego, co może utrudniać pełną identyfikację beneficjentów. Należy zweryfikować pochodzenie środków oraz ewentualne powiązania z podmiotami zagranicznymi, a także monitorować transakcje pod kątem ryzyka prania pieniędzy."
}