Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "M. NIEDZWIEDZKA",
"entity_full_name": "M. NIEDZWIEDZKA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_context": {
"M. NIEDZWIEDZKA": {
"name": "M. NIEDZWIEDZKA SPÓŁKA JAWNA",
"context": " (Dane: NIP: 6391901028, KRS: 0000388011, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Racibórz)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.012008600000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "7a456de5-614b-4e57-8a7b-27d3f207aca8",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "M. NIEDZWIEDZKA",
"subject_full_name": "M. NIEDZWIEDZKA SPÓŁKA JAWNA",
"subject_node_id": "6c146fe9-4258-4e01-87ac-45afddc004c4",
"context_description": "M. NIEDZWIEDZKA",
"context_data": {
"NIP": "6391901028",
"KRS": "0000388011",
"industry": "4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Racibórz"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**M. NIEDZWIEDZKA**\nKontekst pomocniczy: M. NIEDZWIEDZKA SPÓŁKA JAWNA, M. NIEDZWIEDZKA, (Dane: NIP: 6391901028, KRS: 0000388011, industry: 4773Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA WYROBÓW FARMACEUTYCZNYCH PROWADZONA W WYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Racibórz)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla M. NIEDZWIEDZKA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie M. NIEDZWIEDZKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu 'M. NIEDZWIEDZKA'.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19875,
"output_tokens": 783,
"total_tokens": 20658,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01145105
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-12T12:39:29.690022"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01145105,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-12T12:39:29.690267",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka jawna zarejestrowana w Krajowym Rejestrze Sądowym pod numerem 0000388011, o NIP 6391901028, prowadzi działalność w branży sprzedaży detalicznej wyrobów farmaceutycznych w wyspecjalizowanych sklepach na terenie Polski. Działalność jest prowadzona w formie rejestru przedsiębiorców, co oznacza, że podmiot nie posiada osobowości prawnej, a jego funkcjonowanie opiera się na umowie między wspólnikami. \n\nWłaścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Magdalena Niedzwiedzka i Magdalena Knopik Koclęga – które pełnią jednocześnie funkcję reprezentantów oraz udziałowców. Obie są uznane za rzeczywistych beneficjentów (UBO) i posiadają udziały w kapitale spółki, co oznacza, że kontrolują jej działalność i podejmują kluczowe decyzje operacyjne. Nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane poza tymi dwoma wspólnikami. \n\nZ perspektywy AML należy zwrócić uwagę, że struktura własnościowa jest prosta, ale jednocześnie obejmuje dwóch rzeczywistych beneficjentów, co wymaga dokładnej weryfikacji ich tożsamości oraz źródeł pochodzenia środków. Brak udziału podmiotów państwowych lub anonimowych właścicieli zmniejsza ryzyko, jednak konieczne jest monitorowanie transakcji i ewentualnych powiązań z podmiotami zewnętrznymi, aby zapobiec praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu."
}