Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "TEFRA spółka cywilna",
"entity_full_name": "TEFRA spółka cywilna",
"subject_context": {
"TEFRA spółka cywilna": {
"name": "TEFRA spółka cywilna",
"context": " (Dane: NIP: 5361984954, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Nieporęt)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.00058845
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "ef692cd9-ef4e-4dde-afa1-90994632cdd9",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TEFRA spółka cywilna",
"subject_full_name": "TEFRA spółka cywilna",
"subject_node_id": "153e399e-181f-4734-9ad0-818c378893bb",
"context_description": "TEFRA spółka cywilna",
"context_data": {
"NIP": "5361984954",
"industry": "4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH",
"country": "PL",
"description": "PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI",
"city": "Nieporęt"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TEFRA spółka cywilna**\nKontekst pomocniczy: TEFRA spółka cywilna, TEFRA spółka cywilna, (Dane: NIP: 5361984954, industry: 4711Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PROWADZONA W NIEWYSPECJALIZOWANYCH SKLEPACH Z PRZEWAGĄ ŻYWNOŚCI, NAPOJÓW I WYROBÓW TYTONIOWYCH, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Nieporęt)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TEFRA spółka cywilna w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TEFRA spółka cywilna i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących TEFRA spółka cywilna.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-12T02:33:32.859015"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-12T02:33:32.859265",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "TEFRA spółka cywilna, zarejestrowana pod numerem NIP 5361984954, prowadzi działalność w branży detalicznej (kod 4711Z), koncentrując się na sprzedaży żywności, napojów i wyrobów tytoniowych w niespecjalizowanych sklepach na terenie Polski. Jednocześnie podmiot nie podlega wpisowi do rejestru ani ewidencji, co oznacza, że nie posiada odrębnej osobowości prawnej, a jego funkcjonowanie opiera się na umowie cywilnoprawnej między wspólnikami. \n\nWłaścicielami (UBO) spółki są dwie osoby fizyczne: Teresa Sołtys oraz Arkadiusz Sołtys, które stanowią bezpośrednich beneficjentów i prawdopodobnie posiadają udziały w równych częściach, co jest typowe dla spółek cywilnych, w których partnerzy dzielą się zyskami i ryzykiem proporcjonalnie do ustaleń umowy. Nie wskazano dodatkowych osób zarządzających, co sugeruje, że zarządzanie spółką odbywa się bezpośrednio przez wymienionych właścicieli. \n\nZ perspektywy AML, brak wpisu do rejestru może utrudniać dostęp do pełnej dokumentacji korporacyjnej, jednak fakt, że beneficjenci są znani i nie występują anonimowi właściciele, zmniejsza ryzyko ukrycia nielegalnych środków. Należy jednak monitorować transakcje spółki ze względu na jej działalność w sektorze detalicznym, w którym istnieje podwyższone ryzyko prania pieniędzy, oraz zwrócić uwagę na ewentualne powiązania z podmiotami powiązanymi, które nie zostały ujawnione w dostępnych danych."
}