Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "RESTAURACJA STARKA",
"entity_full_name": "RESTAURACJA STARKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"RESTAURACJA STARKA": {
"name": "RESTAURACJA STARKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 6762470026, KRS: 0000474103, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Kraków)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "c29f15b9-d2fb-4fd4-b145-3dec8812c90f",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "RESTAURACJA STARKA",
"subject_full_name": "RESTAURACJA STARKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "08828c8d-23d5-48ce-be80-3338ca20b6f5",
"context_description": "RESTAURACJA STARKA",
"context_data": {
"NIP": "6762470026",
"KRS": "0000474103",
"industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Kraków"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTAURACJA STARKA**\nKontekst pomocniczy: RESTAURACJA STARKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, RESTAURACJA STARKA, (Dane: NIP: 6762470026, KRS: 0000474103, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Kraków)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTAURACJA STARKA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie RESTAURACJA STARKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących RESTAURACJA STARKA.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-12T01:59:43.380953"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-12T01:59:43.382955",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem KRS 0000474103 i NIP 6762470026, prowadzi działalność w branży gastronomicznej (kod 5610A – restauracje i inne stałe placówki gastronomiczne). Jest podmiotem wpisanym do rejestru przedsiębiorców, co oznacza, że podlega standardowym wymogom prawnym i podatkowym obowiązującym w kraju. W strukturze własnościowej jedynym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest Joanna Pietrzak, która jednocześnie pełni funkcję prezesa zarządu oraz jest współwłaścicielem spółki. \n\nW kontekście AML nie występują elementy podwyższającego ryzyka, takie jak anonimowi właściciele, skomplikowane struktury zależne czy powiązania z podmiotami państwowymi. Jedyną osobą zarządzającą i jednocześnie beneficjentem jest Joanna Pietrzak, co upraszcza proces identyfikacji i monitorowania zgodności."
}