🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "LOFT79",
  "entity_full_name": "LOFT79 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "LOFT79": {
      "name": "LOFT79 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 9562304313, KRS: 0000473936, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Toruń)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.0
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "5ec30900-2566-41c9-942c-d0b20bb32f2c",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "LOFT79",
      "subject_full_name": "LOFT79 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "83a7cece-dff4-4471-a176-a74c491ae3af",
      "context_description": "LOFT79",
      "context_data": {
        "NIP": "9562304313",
        "KRS": "0000473936",
        "industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Toruń"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**LOFT79**\nKontekst pomocniczy: LOFT79 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, LOFT79,  (Dane: NIP: 9562304313, KRS: 0000473936, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Toruń)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla LOFT79 w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie LOFT79 i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych spełniających kryteria.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 0,
              "output_tokens": 0,
              "total_tokens": 0,
              "web_searches": 0,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-06-11T02:22:13.380077"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-06-11T02:22:13.380329",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością o numerze NIP 9562304313 i KRS 0000473936 działa w branży gastronomicznej (kod 5610A – restauracje i inne stałe placówki gastronomiczne) i jest zarejestrowana w Polsce jako podmiot typu rejestr przedsiębiorców. W strukturze własnościowej wyróżnia się dwóch wspólników – Bożenę Pająk oraz Dagmarę Pająk, przy czym Dagmara pełni jednocześnie funkcję członka zarządu i jest uznawana za rzeczywistego beneficjenta (UBO).  \n\nWłaścicielami spółki są wymienione osoby fizyczne, co oznacza, że nie występują anonimowi udziałowcy ani podmioty zależne, a jedynym członkiem zarządu jest jednocześnie współwłaścicielem, co może zwiększać koncentrację władzy i wpływu decyzyjnego.  \n\nZ perspektywy AML nie ma wskazań na skomplikowaną strukturę własnościową ani ukryte podmioty, jednakże fakt, że jeden z udziałowców pełni jednocześnie funkcję członka zarządu i UBO, wymaga szczególnej uwagi przy monitorowaniu transakcji i ocenie ryzyka koncentracji własności."
}