Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "TMG SYSTEM",
"entity_full_name": "TMG SYSTEM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"TMG SYSTEM": {
"name": "TMG SYSTEM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 1182136756, KRS: 0000659444, industry: 2011Z - PRODUKCJA GAZÓW TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01241075
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "1b292c43-e716-417b-aff5-ac9dfe0d89ae",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TMG SYSTEM",
"subject_full_name": "TMG SYSTEM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "163e9df2-ccb0-4d39-975a-fa0cbdbdd178",
"context_description": "TMG SYSTEM",
"context_data": {
"NIP": "1182136756",
"KRS": "0000659444",
"industry": "2011Z - PRODUKCJA GAZÓW TECHNICZNYCH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TMG SYSTEM**\nKontekst pomocniczy: TMG SYSTEM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TMG SYSTEM, (Dane: NIP: 1182136756, KRS: 0000659444, industry: 2011Z - PRODUKCJA GAZÓW TECHNICZNYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TMG SYSTEM w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TMG SYSTEM i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących TMG SYSTEM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 23743,
"output_tokens": 512,
"total_tokens": 24255,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01186865
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-10T15:13:13.741887"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01186865,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-10T15:13:13.742957",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka zarejestrowana pod numerem KRS 0000659444, o NIP 1182136756, działa w branży produkcji gazów technicznych (kod 2011Z) i jest wpisana do rejestru przedsiębiorców w Polsce. W strukturze własnościowej wyróżnia się trzech wspólników, wszyscy o tym samym nazwisku Kowalski. Przemysław Kowalski pełni rolę wspólnika, Roman Kowalski jest jednocześnie wspólnikiem, prokurentem oraz wskazanym UBO (ultimate beneficial owner), a Paweł Kowalski, oprócz bycia wspólnikiem, sprawuje funkcję prezesa zarządu. \n\nZ punktu widzenia AML struktura jest stosunkowo przejrzysta – wszystkie osoby są znane, nie występują anonimowi właściciele ani podmioty powiązane poza wymienionymi wspólnikami. Brak udziału Skarbu Państwa oraz skomplikowanych powiązań kapitałowych zmniejsza ryzyko, choć obecność UBO wymaga stałego monitorowania zgodnie z obowiązującymi przepisami."
}