🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "WEZUWI",
  "entity_full_name": "WEZUWI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "WEZUWI": {
      "name": "WEZUWI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 9462584460, KRS: 0000334501, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Lublin)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.01320845
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "0cc6ecd6-1aaf-4bf7-85ea-4f8d998280eb",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "WEZUWI",
      "subject_full_name": "WEZUWI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "6cd00a1b-683d-43b6-b2db-9af991a05e37",
      "context_description": "WEZUWI",
      "context_data": {
        "NIP": "9462584460",
        "KRS": "0000334501",
        "industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Lublin"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**WEZUWI**\nKontekst pomocniczy: WEZUWI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, WEZUWI,  (Dane: NIP: 9462584460, KRS: 0000334501, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Lublin)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WEZUWI w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie WEZUWI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących WEZUWI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 26863,
              "output_tokens": 1113,
              "total_tokens": 27976,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01269725
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-06-10T15:05:04.064931"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.01269725,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-06-10T15:05:04.065134",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Podmiot zarejestrowany pod numerem NIP 9462584460, KRS 0000334501, działa w branży gastronomicznej (kod 5610A) i jest wpisany do rejestru przedsiębiorców w Polsce. Jego struktura własnościowa jest prosta – wśród wspólników znajdują się dwie osoby, które jednocześnie pełnią kluczowe funkcje zarządcze. Małgorzata Stachyra pełni funkcję prezesa zarządu, jest jednocześnie ostatecznym beneficjentem rzeczywistym (UBO) oraz współwłaścicielem, natomiast Wiktoria Stachyra jest jedynie współwłaścicielem. Nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane poza wymienionymi osobami. Z perspektywy AML struktura nie budzi istotnych wątpliwości – właściciele są zidentyfikowani, nie ma anonimowych udziałowców ani skomplikowanych powiązań, a jedynym podmiotem państwowym jest brak udziału Skarbu Państwa."
}