🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN",
  "entity_full_name": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN SPÓŁKA JAWNA",
  "subject_context": {
    "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN": {
      "name": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN SPÓŁKA JAWNA",
      "context": " (Dane: NIP: 5851486235, KRS: 0001094030, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Sopot)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.0
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "df583c98-42b4-4637-a0a8-04b07a5c04e6",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN",
      "subject_full_name": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN SPÓŁKA JAWNA",
      "subject_node_id": "a9c34613-775e-48ba-b6be-39c3f7fd975a",
      "context_description": "RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN",
      "context_data": {
        "NIP": "5851486235",
        "KRS": "0001094030",
        "industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Sopot"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN**\nKontekst pomocniczy: RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN SPÓŁKA JAWNA, RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN,  (Dane: NIP: 5851486235, KRS: 0001094030, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Sopot)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu 'RESTAURACJA NOVA SOPOT J.STROCEN'.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 0,
              "output_tokens": 0,
              "total_tokens": 0,
              "web_searches": 0,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-06-10T14:47:50.847022"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-06-10T14:47:50.847158",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Podmiot zarejestrowany w Krajowym Rejestrze Sądowym pod numerem 0001094030, posiadający NIP 5851486235, działa w branży gastronomicznej (kod 5610A – restauracje i inne stałe placówki gastronomiczne) i funkcjonuje jako spółka jawna na terenie Polski. Właścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Joanna Strocen i Marcin Strocen, które jednocześnie pełnią funkcję reprezentantów oraz beneficjentów rzeczywistych (UBO) i wspólników, co oznacza, że posiadają bezpośredni udział w kapitale i zarządzaniu podmiotem. Łańcuch własnościowy jest prosty i ogranicza się wyłącznie do tych dwóch współwłaścicieli, nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane poza nimi. Z perspektywy AML struktura nie wykazuje cech podwyższającego ryzyka, takich jak anonimowi właściciele, skomplikowane powiązania czy udział Skarbu Państwa, co pozwala uznać ją za przejrzystą i niskiego ryzyka."
}