Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"entity_full_name": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"subject_context": {
"\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA": {
"name": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"context": " (Dane: NIP: 7952561778, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Przemyśl)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.023789349999999997
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "b36739db-dade-466d-91fe-7e9c9ff22445",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"subject_full_name": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"subject_node_id": "701c76dd-28fb-4142-a38a-a1475562c1e8",
"context_description": "\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA",
"context_data": {
"NIP": "7952561778",
"industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
"country": "PL",
"description": "PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI",
"city": "Przemyśl"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**\"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA**\nKontekst pomocniczy: \"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA, \"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA, (Dane: NIP: 7952561778, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Przemyśl)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla \"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie \"MÓWISZ I MASZ\" ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu 'MÓWISZ I MASZ' ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 40037,
"output_tokens": 1772,
"total_tokens": 41809,
"web_searches": 2,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.02306875
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-10T14:41:42.221156"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.02306875,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-10T14:41:42.221449",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "MÓWISZ I MASZ ZOFIA GAWEŁ, WIOLETA MACH SPÓŁKA CYWILNA jest podmiotem działającym w branży restauracyjnej (kod 5610A) z siedzibą w Polsce, posiadającym NIP 7952561778. Ze względu na status „podmioty nie podlegające wpisom do rejestru lub ewidencji” nie figuruje w publicznych rejestrach przedsiębiorców, co ogranicza dostępność formalnych danych korporacyjnych. Właścicielami końcowymi (UBO) spółki są dwie osoby fizyczne: Wioletta Mach oraz Zofia Gaweł. Obie pełnią rolę beneficjentów rzeczywistych i nie wskazano dodatkowych podmiotów pośredniczących, co oznacza, że łańcuch własności kończy się na tych dwóch osobach. Z perspektywy AML nie występują anonimowi właściciele ani skomplikowane struktury zależne, co zmniejsza ryzyko ukrycia nielegalnych środków, jednak fakt, że spółka nie jest zarejestrowana w oficjalnym rejestrze wymaga dodatkowej weryfikacji źródeł funduszy oraz monitorowania transakcji, aby zapewnić zgodność z przepisami przeciwdziałania praniu pieniędzy."
}