Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "RYNEK30HOSTEL",
"entity_full_name": "RYNEK30HOSTEL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"RYNEK30HOSTEL": {
"name": "RYNEK30HOSTEL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 8971862984, KRS: 0000767055, industry: 5510Z - HOTELE I PODOBNE OBIEKTY ZAKWATEROWANIA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wrocław)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.0216835
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "f4885df6-fb81-4fe4-a4f3-9b14926267bb",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "RYNEK30HOSTEL",
"subject_full_name": "RYNEK30HOSTEL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "96253971-41b8-4c6e-9c28-cd0a63f94561",
"context_description": "RYNEK30HOSTEL",
"context_data": {
"NIP": "8971862984",
"KRS": "0000767055",
"industry": "5510Z - HOTELE I PODOBNE OBIEKTY ZAKWATEROWANIA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Wrocław"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RYNEK30HOSTEL**\nKontekst pomocniczy: RYNEK30HOSTEL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, RYNEK30HOSTEL, (Dane: NIP: 8971862984, KRS: 0000767055, industry: 5510Z - HOTELE I PODOBNE OBIEKTY ZAKWATEROWANIA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wrocław)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RYNEK30HOSTEL w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie RYNEK30HOSTEL i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących RYNEK30HOSTEL.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 28522,
"output_tokens": 1352,
"total_tokens": 29874,
"web_searches": 2,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0210895
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-10T13:27:01.433851"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0210895,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-10T13:27:01.434051",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana pod numerem KRS 0000767055 i NIP 8971862984, prowadzi działalność w sektorze hoteli i podobnych obiektów zakwaterowania (kod PKD 5510Z). Jest wpisana do rejestru przedsiębiorców w Polsce. Podmiot nadrzędny stanowi PCC spółka z ograniczoną odpowiedzialnością (NIP 8971691100, KRS 0000193665), co oznacza, że RYNEK30HOSTEL jest jej jednostką zależną. Najwyższym beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest Robert ApiecioneK, co wskazuje na bezpośrednie posiadanie udziałów przez osobę fizyczną. \n\nZarządzanie spółką sprawuje Ewa Jakóbczak, pełniąca funkcję prezesa zarządu, co stanowi kluczowy element w strukturze operacyjnej. Obecność jasno określonego prezesa oraz zidentyfikowanego UBO upraszcza ocenę ryzyka AML, eliminując niejasności związane z anonimowymi właścicielami. \n\nZ perspektywy AML istotne jest monitorowanie powiązań z podmiotem nadrzędnym PCC sp. z o.o., gdyż struktura korporacyjna może wpływać na przepływy finansowe i wymaga dodatkowej weryfikacji pod kątem ewentualnych powiązań z podmiotami wysokiego ryzyka. Jednocześnie brak anonimowych udziałowców i wyraźna identyfikacja UBO zmniejsza ryzyko ukrycia nielegalnych działań, choć regularna aktualizacja danych beneficjentów pozostaje zalecana."
}