🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "GRUPA GGF",
  "entity_full_name": "GRUPA GGF SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "GRUPA GGF": {
      "name": "GRUPA GGF SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 6343000669, KRS: 0000910483, industry: 4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Żarki)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.01192265
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "d0543f8e-ade2-487b-a7a1-aa79eb1ac452",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "GRUPA GGF",
      "subject_full_name": "GRUPA GGF SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "502b56ee-baca-41e8-8a85-1b7df94f82b0",
      "context_description": "GRUPA GGF",
      "context_data": {
        "NIP": "6343000669",
        "KRS": "0000910483",
        "industry": "4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Żarki"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**GRUPA GGF**\nKontekst pomocniczy: GRUPA GGF SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, GRUPA GGF,  (Dane: NIP: 6343000669, KRS: 0000910483, industry: 4690Z - SPRZEDAŻ HURTOWA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Żarki)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GRUPA GGF w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GRUPA GGF i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących GRUPA GGF.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 21292,
              "output_tokens": 366,
              "total_tokens": 21658,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0114134
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-06-10T13:23:54.419159"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0114134,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-06-10T13:23:54.419531",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Podmiot o numerze NIP 6343000669, wpisany do rejestru przedsiębiorców pod numerem KRS 0000910483, prowadzi działalność w branży 4690Z – sprzedaż hurtowa niewyspecjalizowana i ma siedzibę w Polsce. Jego struktura własnościowa jest przejrzysta – właścicielami są trzej udziałowcy, którzy jednocześnie pełnią funkcje w organie zarządzającym. Kazimierz Gut oraz Justyna Filipek są członkami zarządu, a Slawomir Gut pełni funkcję prezesa zarządu; wszyscy trzej są jednocześnie rzeczywistymi beneficjentami (UBO) i udziałowcami spółki.\n\nŁańcuch właścicielski kończy się na wymienionych osobach fizycznych, nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane poprzez wspólnych beneficjentów. Struktura nie obejmuje podmiotów państwowych ani anonimowych właścicieli, co upraszcza ocenę ryzyka AML. Jedynym elementem wymagającym uwagi jest fakt, że wszyscy trzej udziałowcy pełnią jednocześnie funkcje zarządcze, co może zwiększać ryzyko konfliktu interesów i wymaga monitorowania w kontekście transakcji wewnętrznych."
}