🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "Piestrzeniewicz",
  "entity_full_name": "Piestrzeniewicz",
  "subject_context": {
    "Piestrzeniewicz": {
      "name": "Piestrzeniewicz",
      "context": " (Dane: country: PL)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.014121900000000001
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "5fdccd64-1364-4145-9bd3-7d192bbdf9aa",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "Piestrzeniewicz",
      "subject_full_name": "Piestrzeniewicz",
      "subject_node_id": "9576a7d0-535f-40de-ae12-1f2d762849a4",
      "context_description": "Piestrzeniewicz",
      "context_data": {
        "country": "PL",
        "description": ""
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Piestrzeniewicz**\nKontekst pomocniczy: Piestrzeniewicz, Piestrzeniewicz,  (Dane: country: PL)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Piestrzeniewicz w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\" \"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Piestrzeniewicz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Nie znaleziono żadnych informacji dotyczących podmiotu o dokładnej nazwie \\\"Piestrzeniewicz\\\" w kontekście postępowań karnych, śledztw prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania. Wszystkie znalezione wyniki odnosiły się do podobnie brzmiących nazwisk (np. \\\"Piesiewicz\\\"), które nie spełniają wymogu dokładnego dopasowania (Levenshtein = 0).\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 18545,
              "output_tokens": 1744,
              "total_tokens": 20289,
              "cost_usd": 0.00382815
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-23T12:35:52.824595"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Piestrzeniewicz**\nKontekst pomocniczy: Piestrzeniewicz, Piestrzeniewicz,  (Dane: country: PL)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Piestrzeniewicz w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n\n* podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n* śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n* postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n* akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n\n* kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n* postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n* kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n* ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji.\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie Piestrzeniewicz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dotyczących korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych bezpośrednio z podmiotem Piestrzeniewicz. Nie znaleziono konkretnych faktów, dat, kwot ani numerów spraw spełniających kryteria.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 14432,
              "output_tokens": 656,
              "total_tokens": 15088,
              "cost_usd": 0.0025584
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-23T12:36:01.072661"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Piestrzeniewicz**\nKontekst pomocniczy: Piestrzeniewicz, Piestrzeniewicz,  (Dane: country: PL)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Piestrzeniewicz w kategorii: \"Audyty, nieprawidłowości zarządcze i governance\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie Piestrzeniewicz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących nieprawidłowości zarządczych, audytów lub governance dla podmiotu \\\"Piestrzeniewicz\\\" przy zachowaniu wymogu dokładnego dopasowania nazwy.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 16390,
              "output_tokens": 912,
              "total_tokens": 17302,
              "cost_usd": 0.0030057
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-23T12:36:11.456342"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Piestrzeniewicz**\nKontekst pomocniczy: Piestrzeniewicz, Piestrzeniewicz,  (Dane: country: PL)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Piestrzeniewicz w kategorii: \"Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie Piestrzeniewicz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania bezpośrednio związanych z podmiotem 'Piestrzeniewicz' w kategorii 'Ryzyko reputacyjne oraz wpływ na media i opinię publiczną'.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 10927,
              "output_tokens": 476,
              "total_tokens": 11403,
              "cost_usd": 0.00192465
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-23T12:36:17.725422"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screning adverse media dla podmiotu:\n**Piestrzeniewicz**\nKontekst pomocniczy: Piestrzeniewicz, Piestrzeniewicz,  (Dane: country: PL)\n\nDla każdrgo etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- Levenshtein distance must be 0.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Piestrzeniewicz w kategorii: \"Ekspozycja polityczna i wpływ państwa\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie Piestrzeniewicz i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nWYMAGANY FORMAT ODPOWIEDZI (JSON):\n{\n  \"findings\": [\n    {\n      \"title\": \"Krótki tytuł znaleziska (10-15 słów)\",\n      \"description\": \"Szczegółowy opis oparty na źródłach (3-5 zdań)\",\n      \"severity\": \"HIGH|MEDIUM|LOW|NEUTRAL\",\n      \"date\": \"YYYY-MM-DD lub null\",\n      \"status\": \"ongoing|resolved|alleged|pending\",\n      \"source_urls\": [\"url1\", \"url2\"],\n      \"raw_text\": \"Dokładny cytat ze źródła potwierdzający znalezisko\",\n      \"context\": {\"birthDate\":\"data urodzenia\",\"secondName\":\"drugie imię\",\"PESEL\":\"numer PESEL\",\"NIP\":\"numer NIP\",\"KRS\":\"numer KRS\",\"REGON\":\"numer REGON\"}\n    }\n  ],\n  \"no_findings_reason\": \"Jeśli brak wyników, wyjaśnij dlaczego\"\n}\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w sekcji context\n",
            "response_text": "{\n  \"findings\": [],\n  \"no_findings_reason\": \"Brak wyników wyszukiwania dla podmiotu 'Piestrzeniewicz' w kategorii 'Ekspozycja polityczna i wpływ państwa'.\"\n}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 11100,
              "output_tokens": 518,
              "total_tokens": 11618,
              "cost_usd": 0.0019758
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-03-23T12:36:26.891381"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.013292700000000001,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "Extended low information gain for 5 consecutive iterations",
        "stopped_at": "2026-03-23T12:36:26.891560",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Podmiot zarejestrowany w Polsce nosi nazwę Piestrzeniewicz i w dostępnych rejestrach widnieje jedynie informacja o kraju pochodzenia – brak jest dalszych danych dotyczących formy prawnej, siedziby czy zakresu działalności.  \n\nZ dostępnych źródeł nie wynika, kto faktycznie sprawuje kontrolę nad tym podmiotem; łańcuch właścicielski pozostaje nieujawniony, co uniemożliwia wskazanie beneficjentów rzeczywistych oraz określenie, czy w strukturze występują podmioty państwowe lub anonimowi właściciele.  \n\nAnalogicznie, brak jest informacji o osobach pełniących funkcje zarządcze, co wyklucza wymienienie kluczowych menedżerów i ich ról w organizacji.  \n\nZ uwagi na niekompletność danych, nie można wskazać powiązanych podmiotów ani ocenić, czy istnieją zależności wynikające z udziału wspólnych beneficjentów. Z perspektywy AML konieczne jest przeprowadzenie dodatkowej weryfikacji, w tym uzyskanie pełnego rejestru udziałowców, listy członków organów zarządzających oraz identyfikacji ewentualnych podmiotów powiązanych, aby wykluczyć ryzyko związane z ukrytymi właścicielami lub skomplikowaną strukturą własnościową."
}