Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "TIT POLSKA",
"entity_full_name": "TIT POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"TIT POLSKA": {
"name": "TIT POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7131008951, KRS: 0000993521, industry: 4730Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PALIW DO POJAZDÓW SILNIKOWYCH NA STACJACH PALIW, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Pełczyn)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.036032850000000005
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "c994d8dd-805c-4d3b-a98a-add0728281db",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "TIT POLSKA",
"subject_full_name": "TIT POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "53d1448c-03e7-434d-819c-c3eeeacb68f9",
"context_description": "TIT POLSKA",
"context_data": {
"NIP": "7131008951",
"KRS": "0000993521",
"industry": "4730Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PALIW DO POJAZDÓW SILNIKOWYCH NA STACJACH PALIW",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Pełczyn"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**TIT POLSKA**\nKontekst pomocniczy: TIT POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, TIT POLSKA, (Dane: NIP: 7131008951, KRS: 0000993521, industry: 4730Z - SPRZEDAŻ DETALICZNA PALIW DO POJAZDÓW SILNIKOWYCH NA STACJACH PALIW, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Pełczyn)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla TIT POLSKA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie TIT POLSKA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o negatywnych doniesieniach medialnych dotyczących TIT POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 67791,
"output_tokens": 1922,
"total_tokens": 69713,
"web_searches": 3,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.03532185
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-06-10T05:45:35.342628"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.03532185,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-06-10T05:45:35.342778",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem KRS 0000993521 i NIP 7131008951, prowadzi działalność w branży 4730Z – sprzedaż detaliczna paliw do pojazdów silnikowych na stacjach paliw. Działa na rynku krajowym i jest wpisana do rejestru przedsiębiorców. Właścicielem (UBO) spółki jest Henryk Tokarski, który pełni jednocześnie funkcję wspólnika. Do organu zarządzającego należy Janina Tokarska, będąca członkiem zarządu, natomiast Agata Rodak występuje jako prokurent, upoważniona do reprezentacji spółki w ramach udzielonego pełnomocnictwa. Z perspektywy AML istotne jest, że struktura własnościowa koncentruje się w jednej osobie fizycznej, co może wymagać dodatkowej weryfikacji jej źródeł dochodów oraz monitorowania transakcji, zwłaszcza w sektorze paliwowym, który jest podatny na ryzyko prania pieniędzy. Brak innych beneficjentów upraszcza identyfikację beneficjenta rzeczywistego, jednakże konieczne jest utrzymanie aktualnych danych o UBO i monitorowanie ewentualnych zmian w strukturze własnościowej."
}