Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "UMED",
"entity_full_name": "UMED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"UMED": {
"name": "UMED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 7272758803, KRS: 0000353305, industry: 6820Z - WYNAJEM I ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI WŁASNYMI LUB DZIERŻAWIONYMI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Łódź)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.017613049999999998
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "424f32ab-7581-4e3d-9197-6cdca6fb1439",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "UMED",
"subject_full_name": "UMED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "83702b83-f1d2-428f-90e9-6ba44f0bee07",
"context_description": "UMED",
"context_data": {
"NIP": "7272758803",
"KRS": "0000353305",
"industry": "6820Z - WYNAJEM I ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI WŁASNYMI LUB DZIERŻAWIONYMI",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Łódź"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**UMED**\nKontekst pomocniczy: UMED SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, UMED, (Dane: NIP: 7272758803, KRS: 0000353305, industry: 6820Z - WYNAJEM I ZARZĄDZANIE NIERUCHOMOŚCIAMI WŁASNYMI LUB DZIERŻAWIONYMI, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Łódź)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla UMED w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie UMED i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu 'UMED' w kategorii: Negatywne doniesienia medialne.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 53437,
"output_tokens": 1264,
"total_tokens": 54701,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01677395
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-07T03:06:50.115105"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01677395,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-07T03:06:50.115255",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością działająca w branży wynajmu i zarządzania nieruchomościami własnymi lub dzierżawionymi, zarejestrowana w KRS pod numerem 0000353305 i posiadająca NIP 7272758803, jest jednostką zależną od Uniwersytetu Medycznego w Łodzi (NIP 7251843739). Uniwersytet Medyczny w Łodzi pełni rolę podmiotu nadrzędnego, co oznacza, że kontroluje UMED poprzez posiadanie udziałów, a jednocześnie w strukturze wskazany jest Janusz Piekarski jako ostateczny beneficjent rzeczywisty (UBO).\n\nW zarządzie spółki kluczową rolę pełni Bartłomiej Grobelski, pełniący funkcję prezesa zarządu, oraz Malwina Łańcuchowska, członek zarządu. Równie istotni są członkowie rady nadzorczej: Michał Marek, Paweł Zawieja i Marcin Kikowski, przy czym Michał Marek i Paweł Zawieja są oznaczeni jako osoby politycznie eksponowane (PEP) i jednocześnie pełnią funkcje w innych podmiotach z udziałem Skarbu Państwa, co zwiększa stopień powiązań z sektorem publicznym. \n\nZ perspektywy AML struktura wymaga szczególnej uwagi ze względu na obecność kilku PEP‑ów, powiązania z jednostkami będącymi własnością Skarbu Państwa oraz złożony łańcuch własnościowy obejmujący zarówno podmiot nadrzędny, jak i ostatecznego beneficjenta. Należy zwrócić uwagę na potencjalne ryzyko związane z transakcjami pomiędzy spółką a jej podmiotami powiązanymi oraz monitorować działalność osób wymienionych w organach zarządzających."
}