Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "RAHMAN KEBAB",
"entity_full_name": "RAHMAN KEBAB SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"RAHMAN KEBAB": {
"name": "RAHMAN KEBAB SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5252582843, KRS: 0000507925, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01283135
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "38884116-5895-4e48-b87d-1224695d1f07",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "RAHMAN KEBAB",
"subject_full_name": "RAHMAN KEBAB SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "8e3e0f79-73b8-427d-961e-7a1bc8d37c4f",
"context_description": "RAHMAN KEBAB",
"context_data": {
"NIP": "5252582843",
"KRS": "0000507925",
"industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Warszawa"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**RAHMAN KEBAB**\nKontekst pomocniczy: RAHMAN KEBAB SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, RAHMAN KEBAB, (Dane: NIP: 5252582843, KRS: 0000507925, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Warszawa)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla RAHMAN KEBAB w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie RAHMAN KEBAB i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych informacji dotyczących negatywnych doniesień medialnych związanych z podmiotem \\\"RAHMAN KEBAB\\\" w zakresie postępowań prokuratorskich, sądowych, afer, nieprawidłowości zarządczych, kar administracyjnych, finansowych oraz negatywnych opinii o pracownikach i klientach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 25401,
"output_tokens": 800,
"total_tokens": 26201,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01229015
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-07T03:04:42.011533"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01229015,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-07T03:04:42.011729",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka zarejestrowana pod numerem NIP 5252582843, KRS 0000507925, działająca w branży restauracyjnej (kod 5610A), prowadzi działalność w Polsce jako podmiot wpisany do rejestru przedsiębiorców. W strukturze własnościowej wyróżnia się dwóch wspólników – Anisura Rahmana oraz Roziny Rahman, przy czym Anisur Rahman pełni jednocześnie funkcję prezesa zarządu i jest wskazany jako UBO (ultimate beneficial owner) spółki. Do zarządu dołącza również prokurent, Noor Chowdhury, upoważniony do reprezentacji firmy w sprawach prawnych i operacyjnych.\n\nŁańcuch właścicielski jest prosty: Anisur Rahman, jako UBO i wspólnik, posiada kontrolę nad spółką, a Rozina Rahman jest współwłaścicielem, co oznacza, że decyzje strategiczne mogą być podejmowane wspólnie przez tych dwóch udziałowców. Prokurent, Noor Chowdhury, nie jest udziałowcem, lecz posiada uprawnienia do działania w imieniu spółki na podstawie udzielonej prokury.\n\nZ perspektywy AML struktura nie wykazuje elementów podwyższającego ryzyka, takich jak anonimowi właściciele, podmioty państwowe czy skomplikowane powiązania kapitałowe. Jedynym istotnym elementem jest wyraźne wskazanie UBO, co ułatwia monitorowanie i spełnienie wymogów KYC."
}