🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "WER-MAT",
  "entity_full_name": "WER-MAT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "WER-MAT": {
      "name": "WER-MAT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 6832123242, KRS: 0000986633, industry: 4932Z - DZIAŁALNOŚĆ TAKSÓWEK OSOBOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wieliczka)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.0126674
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "54f2cdc2-e66c-4c93-9a43-91655a597af0",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "WER-MAT",
      "subject_full_name": "WER-MAT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "a933b828-763d-4462-836d-b548ba3260ff",
      "context_description": "WER-MAT",
      "context_data": {
        "NIP": "6832123242",
        "KRS": "0000986633",
        "industry": "4932Z - DZIAŁALNOŚĆ TAKSÓWEK OSOBOWYCH",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Wieliczka"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**WER-MAT**\nKontekst pomocniczy: WER-MAT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, WER-MAT,  (Dane: NIP: 6832123242, KRS: 0000986633, industry: 4932Z - DZIAŁALNOŚĆ TAKSÓWEK OSOBOWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wieliczka)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla WER-MAT w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie WER-MAT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu WER-MAT.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 24953,
              "output_tokens": 873,
              "total_tokens": 25826,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01226675
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-05-07T02:05:27.034895"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.01226675,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-05-07T02:05:27.038512",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "WER-MAT Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 6832123242 i KRS 0000986633, prowadzi działalność w branży taksówek osobowych (kod 4932Z). Jedynym udziałowcem oraz beneficjentem rzeczywistym (UBO) jest Weronika Sikora, która jednocześnie pełni funkcję prezesa zarządu. Taka struktura wskazuje na pełną kontrolę jednej osoby fizycznej nad podmiotem, co upraszcza identyfikację właściciela, ale jednocześnie wymaga szczególnej uwagi ze względu na koncentrację władzy i brak rozproszenia udziałów. Z perspektywy AML nie występują elementy takie jak anonimowi właściciele czy skomplikowane powiązania korporacyjne, jednakże konieczne jest monitorowanie transakcji podmiotu ze względu na jedną osobę kontrolującą całość działalności."
}