Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"entity_full_name": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"subject_context": {
"EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI": {
"name": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"context": " (Dane: NIP: 6060058288, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Oborniki)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01850945
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "6e5de17c-6c24-4f7d-9860-22de735b20d0",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"subject_full_name": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"subject_node_id": "1b9e95b3-f105-4311-a88a-29cf81e12517",
"context_description": "EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI",
"context_data": {
"NIP": "6060058288",
"industry": "5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
"country": "PL",
"description": "PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI",
"city": "Oborniki"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI**\nKontekst pomocniczy: EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI, EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI, (Dane: NIP: 6060058288, industry: 5610A - RESTAURACJE I INNE STAŁE PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: PODMIOTY NIE PODLEGAJĄCE WPISOM DO REJESTRU LUB EWIDENCJI, city: Oborniki)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników dla podmiotów EWA NAWROCKA, RYSZARD NAWROCKI w kategorii negatywnych doniesień medialnych.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 59272,
"output_tokens": 1922,
"total_tokens": 61194,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.018044
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-07T00:58:37.996646"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.018044,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-07T00:58:37.996815",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Podmiot działający w branży restauracyjnej (kod 5610A) z siedzibą w Polsce, posiadający NIP 6060058288, nie podlega wpisowi do rejestru ani ewidencji, co oznacza brak formalnej struktury korporacyjnej. Właścicielami końcowymi (UBO) są dwie osoby fizyczne – Ryszard Nawrocki oraz Ewa Nawrocka, które jednocześnie pełnią rolę beneficjentów rzeczywistych. Nie występują żadne podmioty zależne ani powiązane, a jedyną relacją jest bezpośrednie posiadanie udziałów przez wymienione osoby.\n\nŁańcuch własnościowy jest prosty i przejrzysty: zarówno Ryszard Nawrocki, jak i Ewa Nawrocka są jednocześnie właścicielami i beneficjentami rzeczywistymi, nie ma pośredników ani spółek zależnych. Brak dodatkowych podmiotów utrudnia analizę struktury, ale jednocześnie eliminuje ryzyko ukrywania własności.\n\nZ perspektywy AML nie występują elementy podwyższającego ryzyka, takie jak anonimowi właściciele, skomplikowane struktury czy powiązania z podmiotami państwowymi. Jedyną kwestią wymagającą monitorowania jest fakt, że podmiot nie jest zarejestrowany w rejestrze, co może wymagać dodatkowej weryfikacji źródeł funduszy i zgodności z przepisami dotyczącymi działalności gastronomicznej."
}