Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "HAPPY DAYS",
"entity_full_name": "HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"HAPPY DAYS": {
"name": "HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 8971925348, KRS: 0001049349, industry: 5610B - RUCHOME PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wrocław)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01309775
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "a04f8ef1-b7bb-4410-9fc8-887e9d2a2ce2",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "HAPPY DAYS",
"subject_full_name": "HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "eb4f0b8d-b0e0-4170-bc10-1c268f34bc39",
"context_description": "HAPPY DAYS",
"context_data": {
"NIP": "8971925348",
"KRS": "0001049349",
"industry": "5610B - RUCHOME PLACÓWKI GASTRONOMICZNE",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Wrocław"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**HAPPY DAYS**\nKontekst pomocniczy: HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, HAPPY DAYS, (Dane: NIP: 8971925348, KRS: 0001049349, industry: 5610B - RUCHOME PLACÓWKI GASTRONOMICZNE, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Wrocław)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla HAPPY DAYS w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie HAPPY DAYS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"web_searches": 0,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T19:24:02.918887"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-06T19:24:02.919044",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "HAPPY DAYS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 8971925348 i KRS 0001049349, prowadzi działalność w sektorze ruchomych placówek gastronomicznych (kod 5610B). Spółka funkcjonuje jako podmiot prawa handlowego, którego jedynym celem jest świadczenie usług gastronomicznych w formie mobilnych punktów sprzedaży. \n\nWłaścicielami spółki są dwie osoby fizyczne – Carlo Fanfoni oraz Łukasz Kohyt – które jednocześnie pełnią funkcję wspólników oraz UBO (Ultimate Beneficial Owner). Carlo Fanfoni pełni także funkcję Prezesa Zarządu, co oznacza, że oprócz udziału kapitałowego sprawuje bezpośredni nadzór nad bieżącym zarządzaniem spółką. Łukasz Kohyt, będąc jednocześnie UBO i wspólnikiem, posiada równorzędny udział w kapitale zakładowym, ale nie pełni funkcji zarządczej. \n\nZ perspektywy AML struktura jest stosunkowo przejrzysta – nie występują podmioty państwowe ani anonimowi właściciele, a liczba beneficjentów jest ograniczona do dwóch znanych osób fizycznych. Mimo prostoty struktury, konieczne jest przeprowadzenie standardowej weryfikacji tożsamości i oceny ryzyka obu UBO, ze szczególnym uwagą na ich ewentualne powiązania z innymi podmiotami oraz historię transakcji, aby zapewnić zgodność z obowiązującymi przepisami przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu."
}