🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "VELLMEDICA",
  "entity_full_name": "VELLMEDICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "VELLMEDICA": {
      "name": "VELLMEDICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": " (Dane: NIP: 6050079283, KRS: 0001142708, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Kazimierza Wielka)"
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.03277435
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "c42c0900-7c55-4641-a8d4-5a4aee511d19",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "VELLMEDICA",
      "subject_full_name": "VELLMEDICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "232cc273-f3e5-424b-a88d-1d070be9aabd",
      "context_description": "VELLMEDICA",
      "context_data": {
        "NIP": "6050079283",
        "KRS": "0001142708",
        "industry": "8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA",
        "country": "PL",
        "description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
        "city": "Kazimierza Wielka"
      },
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**VELLMEDICA**\nKontekst pomocniczy: VELLMEDICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, VELLMEDICA,  (Dane: NIP: 6050079283, KRS: 0001142708, industry: 8621Z - PRAKTYKA LEKARSKA OGÓLNA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Kazimierza Wielka)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla VELLMEDICA w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie VELLMEDICA i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n  - data urodzenia w polu context.birthDate\n  - drugie imię w polu context.secondName\n  - PESEL w polu context.PESEL\n  - NIP w polu context.NIP\n  - KRS w polu context.KRS\n  - REGON w polu context.REGON\n  - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n  - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n  - branża podmiotu w polu context.industry\n  - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n  - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych negatywnych doniesień medialnych dotyczących podmiotu VELLMEDICA.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 0,
              "output_tokens": 0,
              "total_tokens": 0,
              "web_searches": 0,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-05-06T19:13:03.502779"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-05-06T19:13:03.502924",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "VELLMEDICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, zarejestrowana w Polsce pod numerem NIP 6050079283 i KRS 0001142708, prowadzi działalność w branży 8621Z – praktyka lekarska ogólna. Firma funkcjonuje jako spółka z ograniczoną odpowiedzialnością wpisana do rejestru przedsiębiorców. \n\nW strukturze własnościowej wyróżnia się dwie osoby fizyczne, które jednocześnie pełnią funkcje zarządcze. MONIKA SZALENIEC jest członkiem zarządu i jednocześnie uznawana jest za UBO (beneficjenta rzeczywistego). WERONIKA SZALENIEC pełni funkcję prezesa zarządu, jest również UBO oraz współwłaścicielem spółki, co wskazuje na jej udział w kapitale zakładowym. \n\nZ perspektywy AML nie występują anonimowi właściciele ani podmioty państwowe, a beneficjenci są jasno zidentyfikowani. Należy jednak zwrócić uwagę na fakt, że obie osoby są powiązane rodziną, co może wymagać dodatkowej obserwacji pod kątem potencjalnych transakcji pomiędzy nimi oraz monitorowania ewentualnych konfliktów interesów."
}