Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"entity_full_name": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"subject_context": {
"SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU": {
"name": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"context": " (Dane: NIP: 8690003083, KRS: 0000170206, industry: 4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Brzesko)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.01177985
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "dc5a4ffa-544a-4e26-9ae6-383542ae14c1",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"subject_full_name": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"subject_node_id": "0b6d1868-ce25-43e9-8c83-e516e25291b2",
"context_description": "SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU",
"context_data": {
"NIP": "8690003083",
"KRS": "0000170206",
"industry": "4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Brzesko"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU**\nKontekst pomocniczy: SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU, SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU, (Dane: NIP: 8690003083, KRS: 0000170206, industry: 4712Z - POZOSTAŁA SPRZEDAŻ DETALICZNA NIEWYSPECJALIZOWANA, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Brzesko)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie SPÓŁDZIELNIA PRACY \"KŁOS\" W BRZESKU i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych dotyczących Spółdzielni Pracy \\\"KŁOS\\\" w Brzesku w zakresie postępowań sądowych, afer, nieprawidłowości zarządczych, kar administracyjnych oraz negatywnych opinii o pracownikach i klientach.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 19477,
"output_tokens": 563,
"total_tokens": 20040,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01125935
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T16:54:55.442112"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01125935,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-06T16:54:55.442274",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółdzielnia Pracy „KŁOS” w Brzesku, zarejestrowana w KRS pod numerem 0000170206 i posiadająca NIP 8690003083, prowadzi działalność w sektorze pozostałej sprzedaży detalicznej niewyspecjalizowanej (kod 4712Z) i funkcjonuje jako podmiot wpisany do rejestru przedsiębiorców w Polsce. W strukturze własnościowej jedyną wymienioną osobą będącą UBO (beneficjentem rzeczywistym) jest Maria Ciochoń, pełniąca jednocześnie funkcję prezesa zarządu, co wskazuje na jej kluczowy udział w zarządzaniu i ewentualnym posiadaniu udziałów w spółdzielni. \n\nRada nadzorcza składa się z pięciu członków: Benedykta Pędrak, Czesławy Bień, Janiny Ćwioro, Małgorzaty Woda oraz Stanisławy Kusiak, którzy sprawują nadzór nad działalnością spółdzielni, natomiast codzienne zarządzanie leży w gestii prezesa zarządu, Marii Ciochoń. Brak dodatkowych informacji o innych udziałowcach lub podmiotach zależnych ogranicza możliwość pełnego określenia łańcucha własnościowego. \n\nZ perspektywy AML struktura nie wykazuje skomplikowanych powiązań ani anonimowych beneficjentów, jednak jedynym znanym UBO jest osoba fizyczna, co wymaga monitorowania pod kątem koncentracji ryzyka oraz ewentualnych powiązań z podmiotami zewnętrznymi, które nie zostały ujawnione w dostępnych danych."
}