Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "GLOBAL-SERWIS",
"entity_full_name": "GLOBAL-SERWIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"GLOBAL-SERWIS": {
"name": "GLOBAL-SERWIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 5220006421, KRS: 0000035420, industry: 4666Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁYCH MASZYN I URZĄDZEŃ BIUROWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Piaseczno)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.013694000000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "7443b326-0012-4dc9-9e23-4709f00f589c",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "GLOBAL-SERWIS",
"subject_full_name": "GLOBAL-SERWIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "81b2df20-f018-4f1e-8c57-be7fc668dc33",
"context_description": "GLOBAL-SERWIS",
"context_data": {
"NIP": "5220006421",
"KRS": "0000035420",
"industry": "4666Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁYCH MASZYN I URZĄDZEŃ BIUROWYCH",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Piaseczno"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**GLOBAL-SERWIS**\nKontekst pomocniczy: GLOBAL-SERWIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, GLOBAL-SERWIS, (Dane: NIP: 5220006421, KRS: 0000035420, industry: 4666Z - SPRZEDAŻ HURTOWA POZOSTAŁYCH MASZYN I URZĄDZEŃ BIUROWYCH, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Piaseczno)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla GLOBAL-SERWIS w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie GLOBAL-SERWIS i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak istotnych wyników wyszukiwania dotyczących negatywnych doniesień medialnych związanych z podmiotem GLOBAL-SERWIS.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 30523,
"output_tokens": 915,
"total_tokens": 31438,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01312745
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T15:57:27.013679"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01312745,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-06T15:57:27.014053",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z siedzibą w Polsce, zarejestrowana w Krajowym Rejestrze Sądowym pod numerem 0000035420, prowadzi działalność w zakresie sprzedaży hurtowej pozostałych maszyn i urządzeń biurowych (kod PKD 4666Z). Jej NIP to 5220006421, a forma prawna to spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. W strukturze własnościowej wyróżnia się trzech rzeczywistych beneficjentów, którzy jednocześnie pełnią funkcje zarządcze. Leszek Pietrzak jest członkiem zarządu, jednocześnie określany jako UBO i wspólnik, co wskazuje na jego udział w kapitale spółki. Dariusz Szybowski, również UBO i wspólnik, pełni funkcję wiceprezesa zarządu, a Dariusz Dąbrowski, będąc prezesem zarządu, jest także wspólnikiem i UBO. Wszystkie trzy osoby są wymienione jako beneficjenci rzeczywiści, co eliminuje ryzyko anonimowych właścicieli, jednakże fakt posiadania kilku UBO wymaga stałego monitorowania pod kątem potencjalnych konfliktów interesów i koncentracji władzy. Nie występują powiązania z podmiotami państwowymi ani skomplikowane struktury zależne, co upraszcza ocenę ryzyka AML, choć zaleca się regularną weryfikację zmian w składzie zarządu i udziałach kapitałowych."
}