Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "PIZZA EVENT",
"entity_full_name": "PIZZA EVENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_context": {
"PIZZA EVENT": {
"name": "PIZZA EVENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"context": " (Dane: NIP: 9731079475, KRS: 0000914137, industry: 1085Z - WYTWARZANIE GOTOWYCH POSIŁKÓW I DAŃ, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Zielona Góra)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.013150700000000001
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "86946682-700e-4e26-b45c-ec58476d0ee9",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "PIZZA EVENT",
"subject_full_name": "PIZZA EVENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
"subject_node_id": "9e6e6d4d-f036-4c80-9fb0-dcb9735af14d",
"context_description": "PIZZA EVENT",
"context_data": {
"NIP": "9731079475",
"KRS": "0000914137",
"industry": "1085Z - WYTWARZANIE GOTOWYCH POSIŁKÓW I DAŃ",
"country": "PL",
"description": "REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW",
"city": "Zielona Góra"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PIZZA EVENT**\nKontekst pomocniczy: PIZZA EVENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PIZZA EVENT, (Dane: NIP: 9731079475, KRS: 0000914137, industry: 1085Z - WYTWARZANIE GOTOWYCH POSIŁKÓW I DAŃ, country: PL, description: REJESTR PRZEDSIĘBIORCÓW, city: Zielona Góra)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n- Gdy rozpoznasz, ze artykuł opowiada fikcyjną historię, nie zwracaj jej jako znalezisko.\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PIZZA EVENT w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PIZZA EVENT i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak:\n - data urodzenia w polu context.birthDate\n - drugie imię w polu context.secondName\n - PESEL w polu context.PESEL\n - NIP w polu context.NIP\n - KRS w polu context.KRS\n - REGON w polu context.REGON\n - miasto działalności podmiotu w polu context.city\n - miasto opisywanego wydarzenia w polu context.eventCity\n - branża podmiotu w polu context.industry\n - data opisywanego zdarzenia jeśli istnieje w polu context.eventDate\n - data publikacji w polu context.publishedAt\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n- Podawaj fakty wyłącznie w języku polskim, nawet jeśli źródła są w innym języku\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dotyczących podmiotu PIZZA EVENT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 21705,
"output_tokens": 2271,
"total_tokens": 23976,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 1,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.01261835
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-05-06T09:04:56.334724"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.01261835,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-05-06T09:04:56.334911",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością o numerze NIP 9731079475 i KRS 0000914137 działa w branży 1085Z – wytwarzanie gotowych posiłków i dań, będąc zarejestrowaną w polskim rejestrze przedsiębiorców. Jej struktura własnościowa jest prosta – jedynymi beneficjentami rzeczywistymi (UBO) są dwie osoby fizyczne, które jednocześnie pełnią funkcje w organie zarządzającym. Łukasz Skiba sprawuje funkcję prezesa zarządu, a jednocześnie jest wspólnikiem, natomiast Anna Skiba, jako członek zarządu, również posiada udziały w spółce. \n\nWłaścicielami spółki są więc Łukasz i Anna Skiba, co oznacza, że pełna kontrola nad podmiotem pozostaje w rękach tych dwóch naturalnych osób, bez udziału podmiotów zależnych czy innych beneficjentów. Nie występują żadne powiązane podmioty ani struktury pośrednie, co czyni łańcuch własnościowy przejrzystym. \n\nZ perspektywy AML nie ma elementów budzących szczególną uwagę – brak jest udziału Skarbu Państwa, anonimowych właścicieli czy skomplikowanych struktur korporacyjnych. Prosta struktura własnościowa i jasna rola osób zarządzających ułatwiają ocenę ryzyka związanego z praniem pieniędzy i finansowaniem terroryzmu."
}