Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "Polskie ePłatności",
"entity_full_name": "Polskie ePłatności",
"subject_context": {
"Polskie ePłatności": {
"name": "Polskie ePłatności",
"context": " (Dane: NIP: 2990481091, country: PL, description: VAT Information Exchange System)"
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.013013
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "64efc854-0698-44c2-aabb-04bcf24f2abc",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "Polskie ePłatności",
"subject_full_name": "Polskie ePłatności",
"subject_node_id": "aa6a1fab-5754-4140-82c7-dc5eb792563c",
"context_description": "Polskie ePłatności",
"context_data": {
"NIP": "2990481091",
"country": "PL",
"description": "VAT Information Exchange System"
},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Polskie ePłatności**\nKontekst pomocniczy: Polskie ePłatności, Polskie ePłatności, (Dane: NIP: 2990481091, country: PL, description: VAT Information Exchange System)\n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Polskie ePłatności w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Polskie ePłatności i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for Polskie ePłatności.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 24746,
"output_tokens": 1419,
"total_tokens": 26165,
"web_searches": 1,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 0,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.0125633
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-16T07:42:00.407222"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.0125633,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-04-16T07:42:00.407368",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Dane dotyczące Polskie ePłatności ograniczają się do numeru NIP 2990481091, kraju PL oraz klasyfikacji VAT Information Exchange System. Brak informacji o właścicielach, osobach zarządzających oraz podmiotach powiązanych uniemożliwia określenie łańcucha własności i potencjalnych ryzyk AML. W związku z tym nie można wskazać beneficjentów rzeczywistych ani podmiotów zależnych. Z perspektywy AML konieczne jest uzyskanie dodatkowych danych, w szczególności listy udziałowców, ich udziałów oraz informacji o osobach pełniących funkcje kierownicze."
}