🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "MASŁO",
  "entity_full_name": "MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "MASŁO": {
      "name": "MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.10177175000000001
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "48bc44f1-1a30-4649-94a5-62a96b8ac55f",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "MASŁO",
      "subject_full_name": "MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "f7381913-5dfc-4e8e-a991-26fbef80ad5f",
      "context_description": "MASŁO",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak negatywnych doniesień medialnych bezpośrednio związanych z podmiotem MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 15522,
              "output_tokens": 847,
              "total_tokens": 16369,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0108365
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:44:37.759620"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników w zakresie zadanych kryteriów – nie znaleziono żadnych postępowań karnych, śledztw, zarzutów, zatrzymań ani aresztowań dotyczących podmiotu MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 31294,
              "output_tokens": 992,
              "total_tokens": 32286,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0132893
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:44:45.321457"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o korupcji, łapownictwie lub innych przestępstwach korupcyjnych bezpośrednio związanych z podmiotem MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 21602,
              "output_tokens": 823,
              "total_tokens": 22425,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0117341
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:44:52.597962"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o nieprawidłowościach związanych z podmiotem MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 26743,
              "output_tokens": 1203,
              "total_tokens": 27946,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 1,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01373325
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:45:03.147936"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dotyczących adverse media dla podmiotu MASŁO.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 21965,
              "output_tokens": 1302,
              "total_tokens": 23267,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01207595
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:45:12.788384"
          },
          {
            "iteration_number": 6,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji o adverse media w kategorii POLITICAL_EXPOSURE dla podmiotu MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 42501,
              "output_tokens": 1009,
              "total_tokens": 43510,
              "web_searches": 2,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.02298055
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:45:24.995148"
          },
          {
            "iteration_number": 7,
            "category": "TRANSACTIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**MASŁO**\nKontekst pomocniczy: MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, MASŁO, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla MASŁO w kategorii: \"TRANSACTIONAL\"\n\nIteracja: 7\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie MASŁO i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak adverse media w kategorii TRANSACTIONAL dla podmiotu MASŁO\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 41919,
              "output_tokens": 4143,
              "total_tokens": 46062,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 2,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01677365
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:45:42.868719"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA",
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE",
          "TRANSACTIONAL"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.10142330000000001,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 7 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-04-11T10:45:42.868881",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Opis struktury podmiotowej spółki MASŁO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ nie zawiera w podanych danych informacji o właścicielach, członkach zarządu ani podmiotach powiązanych. W związku z brakiem szczegółowych danych nie można określić łańcucha własności, wskazać kluczowych osób zarządzających ani zidentyfikować podmiotów zależnych. Brak tych informacji uniemożliwia także ocenę potencjalnych ryzyk AML, takich jak udział Skarbu Państwa, anonimowi beneficjenci czy skomplikowana struktura własnościowa. W celu dalszej analizy niezbędne jest uzyskanie pełnych danych rejestrowych dotyczących udziałowców, członków zarządu oraz ewentualnych podmiotów powiązanych."
}