🔍 Multilevel Screening Review

← Back to Report

Data Builder Output

Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
  "entity_name": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"",
  "entity_full_name": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
  "subject_context": {
    "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"": {
      "name": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.09763775
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "b6ff7c61-2f60-4103-9da5-5d485f9f73ad",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"",
      "subject_full_name": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ",
      "subject_node_id": "aa26845a-0a1e-455a-8c69-e56c3ee90752",
      "context_description": "PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników spełniających kryteria.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 40356,
              "output_tokens": 1151,
              "total_tokens": 41507,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.014744
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:12:09.356066"
          },
          {
            "iteration_number": 2,
            "category": "CRIMINAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"Sprawy karne i postępowania prokuratorskie\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowań karnych\n- śledztw lub dochodzeń prowadzonych przez prokuraturę lub organy ścigania\n- zarzutów karnych, aktu oskarżenia, zatrzymań, aresztowań\n- przestępstw lub podejrzeń popełnienia przestępstwa\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych\n- decyzji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK, organy nadzorcze)\n- postępowań administracyjnych\n- sporów cywilnych lub gospodarczych\n- kontroli regulatora bez zarzutów karnych\n\nJeśli sprawa dotyczy wyłącznie sankcji administracyjnej lub naruszenia regulacyjnego, pomiń ją.\n\"\n\nIteracja: 2\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników dotyczących adverse media w kategorii spraw karnych i postępowań prokuratorskich.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 25968,
              "output_tokens": 562,
              "total_tokens": 26530,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0122324
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:12:17.059357"
          },
          {
            "iteration_number": 3,
            "category": "CORRUPTION",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"Korupcja, łapownictwo i przestępstwa korupcyjne.\n\nUwzględniaj tylko informacje, które wskazują na:\n- podejrzenie korupcji lub łapownictwa w spółce,\n- śledztwo lub dochodzenie dotyczące korupcji prowadzone przez prokuraturę lub organy ścigania,\n- postawienie zarzutów korupcyjnych osobie powiązanej ze spółką (np. członkowi zarządu, pracownikowi, właścicielowi),\n- akt oskarżenia, zatrzymanie lub skazanie w sprawie korupcyjnej,\n- sprzedajność urzędniczą z udziałem STS lub jego kluczowych osób,\n- nadużycia finansowe, \n- oszustwa gospodarcze, \n- wyłudzenia, \n- przestępstwa na rynku kapitałowym (wykorzystanie informacji poufnej,  manipulacje kursem, wprowadzanie inwestorów w błąd, poważne naruszenia obowiązków informacyjnych), jeśli są łączone z zarzutami nadużyć lub przestępstw gospodarczych.\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- kar administracyjnych lub sankcji regulatorów (np. GIIF, KNF, UOKiK),\n- postępowań administracyjnych lub naruszeń regulacyjnych,\n- kar finansowych nałożonych przez organy nadzorcze,\n- ogólnych nieprawidłowości lub sporów biznesowych, które nie dotyczą korupcji,\n- czysto technicznych naruszeń AML (np. brak wyznaczenia osoby, brak procedury)\n\nKonflikt kategorii (CRIMINAL vs CORRUPTION vs GOVERNANCE):\n- jeżeli zdarzenie ma charakter zarówno karny, jak i korupcyjny (np. insider trading, poważne oszustwo gospodarcze), to traktuj je jako CORRUPTION, ale nie twórz osobnego dodatkowego rekordu tylko po to, by duplikować CRIMINAL.\n- jeżeli zdarzenie dotyczy wyłącznie kary administracyjnej za brak procedur AML (bez zarzutu oszustwa/korupcji)\n\nDodawaj wynik tylko wtedy, gdy artykuł jasno wskazuje na **korupcję lub zarzuty korupcyjne**, a nie jedynie na naruszenie przepisów lub sankcję administracyjną.\n\"\n\nIteracja: 3\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak informacji wskazujących na podejrzenia korupcji, łapownictwa lub przestępstw korupcyjnych związanych z PRZEDSIĘBIORSTWEM \\\"UNIPRO-BUD\\\".\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 25545,
              "output_tokens": 857,
              "total_tokens": 26402,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01234595
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:12:23.901738"
          },
          {
            "iteration_number": 4,
            "category": "GOVERNANCE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"GOVERNANCE\"\n\nIteracja: 4\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media related to governance was found for the exact entity name PRZEDSIĘBIORSTWO \\\"UNIPRO-BUD\\\" in the sources searched.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 37251,
              "output_tokens": 4399,
              "total_tokens": 41650,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01622705
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:12:41.025034"
          },
          {
            "iteration_number": 5,
            "category": "REPUTATIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"REPUTATIONAL\"\n\nIteracja: 5\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for the specified entity.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 33202,
              "output_tokens": 2063,
              "total_tokens": 35265,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0142181
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:12:48.308382"
          },
          {
            "iteration_number": 6,
            "category": "POLITICAL_EXPOSURE",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"POLITICAL_EXPOSURE\"\n\nIteracja: 6\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Nie znaleziono żadnych informacji medialnych o charakterze POLITICAL_EXPOSURE dotyczących podmiotu PRZEDSIĘBIORSTWO \\\"UNIPRO-BUD\\\" w dostępnych źródłach.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 34074,
              "output_tokens": 2104,
              "total_tokens": 36178,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0143735
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:13:00.205860"
          },
          {
            "iteration_number": 7,
            "category": "TRANSACTIONAL",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\"**\nKontekst pomocniczy: PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\", \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" w kategorii: \"TRANSACTIONAL\"\n\nIteracja: 7\nDotychczas sprawdzone kategorie: ADVERSE_MEDIA, CRIMINAL, CORRUPTION, GOVERNANCE, REPUTATIONAL, POLITICAL_EXPOSURE\n\n1. Skup się na podmiocie PRZEDSIĘBIORSTWO \"UNIPRO-BUD\" i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników wyszukiwania dla adverse media w kategorii TRANSACTIONAL dla podmiotu PRZEDSIĘBIORSTWO \\\"UNIPRO-BUD\\\".\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 28132,
              "output_tokens": 1636,
              "total_tokens": 29768,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 0,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.0132014
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T10:13:08.574184"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA",
          "CRIMINAL",
          "CORRUPTION",
          "GOVERNANCE",
          "REPUTATIONAL",
          "POLITICAL_EXPOSURE",
          "TRANSACTIONAL"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.0973424,
        "information_gain_history": [
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0,
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 7 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-04-11T10:13:08.574366",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Przedsiębiorstwo „UNIPRO-BUD” Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością jest jedynym podmiotem wymienionym w przekazanym opisie. W dostępnych danych nie znajdują się informacje o strukturze własnościowej, beneficjentach rzeczywistych, członkach zarządu ani o podmiotach powiązanych. W związku z brakiem szczegółowych danych nie można wskazać łańcucha właścicielskiego, kluczowych osób zarządzających ani potencjalnych zależności, które wymagałyby dalszej analizy pod kątem AML/KYC."
}