Displaying gathered facts structured for the report generator.
⬇ output_json (ReportData format)
{
"entity_name": "Agnieszka Wińska",
"entity_full_name": "Agnieszka Wińska",
"subject_context": {
"Agnieszka Wińska": {
"name": "Agnieszka Wińska",
"context": ""
}
},
"facts_by_category": {},
"facts_by_subject": {},
"facts_by_relation": {},
"total_cost": {
"task_costs": [],
"total_override": 0.027116050000000003
},
"screening_tasks": [
{
"task_id": "c5e8ab6d-59c0-4a6f-bfbc-ffd219a9e9bd",
"subject_type": "ENTITY",
"subject_name": "Agnieszka Wińska",
"subject_full_name": "Agnieszka Wińska",
"subject_node_id": "6a81d1e5-62b3-4ef8-87ca-042bdc31d2b2",
"context_description": "Agnieszka Wińska",
"context_data": {},
"search_state": {
"iterations": [
{
"iteration_number": 1,
"category": "ADVERSE_MEDIA",
"prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Agnieszka Wińska**\nKontekst pomocniczy: Agnieszka Wińska, Agnieszka Wińska, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Agnieszka Wińska w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Agnieszka Wińska i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
"response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"Brak wyników w wyszukiwaniach dotyczących Agnieszki Wińskiej.\"}",
"findings_count": 0,
"facts_extracted": 0,
"cost": {
"input_tokens": 65836,
"output_tokens": 1646,
"total_tokens": 67482,
"web_searches": 2,
"visit_webpages": 0,
"browser_automations": 0,
"code_executions": 2,
"wolfram_alpha_executions": 0,
"cost_usd": 0.026863
},
"information_gain": 0.0,
"timestamp": "2026-04-11T09:31:13.635899"
}
],
"categories_checked": [
"ADVERSE_MEDIA"
],
"findings": [],
"facts": [],
"cumulative_cost": 0.026863,
"information_gain_history": [
0.0
],
"stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
"stopped_at": "2026-04-11T09:31:13.636065",
"failed_iterations": 0,
"errors": []
}
}
],
"total_facts": 0,
"total_findings": 0,
"structure_summary": "Dostarczone informacje nie zawierają żadnych danych dotyczących struktury podmiotowej, właścicieli, osób zarządzających ani podmiotów powiązanych Agnieszki Wińskiej. W związku z brakiem szczegółów nie można sporządzić narracyjnego opisu struktury ani wskazać elementów wymagających uwagi z perspektywy AML/KYC."
}