🔍 Multilevel Screening Review

{
  "entity_name": "Liudmyla Shcherbakova",
  "entity_full_name": "Liudmyla Shcherbakova",
  "subject_context": {
    "Liudmyla Shcherbakova": {
      "name": "Liudmyla Shcherbakova",
      "context": ""
    }
  },
  "facts_by_category": {},
  "facts_by_subject": {},
  "facts_by_relation": {},
  "total_cost": {
    "task_costs": [],
    "total_override": 0.013655
  },
  "screening_tasks": [
    {
      "task_id": "3c2ca1b5-c1b8-45e9-9e6b-7d90d9c046d0",
      "subject_type": "ENTITY",
      "subject_name": "Liudmyla Shcherbakova",
      "subject_full_name": "Liudmyla Shcherbakova",
      "subject_node_id": "bd9abf60-d384-47f7-a7b8-b4bc20aa4471",
      "context_description": "Liudmyla Shcherbakova",
      "context_data": {},
      "search_state": {
        "iterations": [
          {
            "iteration_number": 1,
            "category": "ADVERSE_MEDIA",
            "prompt_text": "Przeprowadź screening adverse media dla podmiotu:\n**Liudmyla Shcherbakova**\nKontekst pomocniczy: Liudmyla Shcherbakova, Liudmyla Shcherbakova, \n\nDla każdego etapu postępuj zgodnie z regułami:\n- Match entity names EXACTLY as provided.\n- Do NOT return phonetic, similar, or misspelled names.\n- Do NOT infer alternative spellings.\n- Do NOT normalize or autocorrect names.\n- If no exact match exists, return an empty result.\n- Do NOT suggest similar entities.\n- Use Kontekst pomocniczy to validate reasult.\n- Nie wnioskuj sam o podmiotach powiąznych. Powiązane podmioty są tylko \"Kontekst pomocniczy\"\n\n\nChcę mieć:\nETAPY:\nSzukaj adverse media dla Liudmyla Shcherbakova w kategorii: \"Negatywne doniesienia medialne\n\nUwzględniaj tylko informacje dotyczące:\n- postępowania prokuratorskie lub sądowe\n- afery\n- nieprawidłowości zarządcze i audyty \n- kary administracyjne, finansowe lub inne sankcje nałożone przez organy regulacyjne\n- negatywnych opinii o pracownikach i klientach\n- negatywnych opinii o byłych pracownikach i klientach\n\nNie uwzględniaj informacji dotyczących:\n- ogólnych informacji z rejestrów publicznych lub stron typu rejestr.io\n- oficjalnych stron internetowych badanego podmiotu.\n\"\n\nIteracja: 1\nDotychczas sprawdzone kategorie: brak\n\n1. Skup się na podmiocie Liudmyla Shcherbakova i powiązanych osobach/firmach.\n2. Znajdź konkretne fakty, daty, kwoty, numery spraw.\n\nZASADY:\n- Każde znalezisko MUSI być poparte cytatem ze źródła (raw_text)\n- NIE generuj informacji bez potwierdzenia w źródłach\n- NIE podsumowuj, NIE oceniaj ryzyka – to zrobi inny system\n- Podaj tylko FAKTY i ŹRÓDŁA\n- Jeżeli znajdziesz w artykule takie dane identyfikacyjne jak: data urodzenia, drugie imię, PESEL, NIP, KRS, REGON, zwróć je w polu context\n- source_urls: tylko jeden URL na finding; nie łącz wielu URL w jeden finding\n",
            "response_text": "{\"findings\":[],\"no_findings_reason\":\"No adverse media findings for the specified entity.\"}",
            "findings_count": 0,
            "facts_extracted": 0,
            "cost": {
              "input_tokens": 32591,
              "output_tokens": 768,
              "total_tokens": 33359,
              "web_searches": 1,
              "visit_webpages": 0,
              "browser_automations": 0,
              "code_executions": 1,
              "wolfram_alpha_executions": 0,
              "cost_usd": 0.01334945
            },
            "information_gain": 0.0,
            "timestamp": "2026-04-11T09:30:47.160383"
          }
        ],
        "categories_checked": [
          "ADVERSE_MEDIA"
        ],
        "findings": [],
        "facts": [],
        "cumulative_cost": 0.01334945,
        "information_gain_history": [
          0.0
        ],
        "stop_reason": "No facts found after 1 iterations. Stopping early.",
        "stopped_at": "2026-04-11T09:30:47.160541",
        "failed_iterations": 0,
        "errors": []
      }
    }
  ],
  "total_facts": 0,
  "total_findings": 0,
  "structure_summary": "Na podstawie przekazanych informacji nie można określić struktury podmiotowej Liudmyli Shcherbakovej. W dostarczonym opisie nie znajdują się żadne dane dotyczące podmiotów powiązanych, właścicieli, osób zarządzających ani innych elementów wymagających analizy AML/KYC. W związku z brakiem szczegółowych danych nie ma możliwości sporządzenia narracyjnego opisu struktury ani wskazania potencjalnych ryzyk związanych z anonimowością, skomplikowaną strukturą czy powiązaniami z podmiotami państwowymi."
}